分类变量资料的统计推断

类资料的线性趋势检验 第七节 频数分布拟合优度的 用途:两个及多个样本率或构成比的比较 两分类变量间的关联分析

分类变量资料的统计推断

• 二项分布
  • 离散型分布
  • π=0.5时，呈对称分布
  • 当n增大，π在不接近于0或1，分布逼近正态
• 总体率的置信区间估计
  • 正态近似法
    • 样本含量n足够大
    • 样本率p或1-p均不太小 均大于5
    • 置信区间=p±Za/2×sp
  • 查表法
    • n≤50
    • p接近于0或1
• 行x列表资料卡方检验
  • 多个率、两个或多个构成比间的比较
  • H1不同或不全相同
  • 注意事项P323
• 配对设计分类变量资料的x²检验
  • b+c≥40 x²=（b-c）²/b+c
  • b+c小于40 x²=（|b-c|-1）²/b+c
  • a与d较大 b与c较小有统计学意义实际意义也不大
• 四格表资料的卡方检验的校正
  • P319
• 四格表资料的卡方检验
  • 主要为两样本率的比较
• 卡方检验
  • 用于两个或两个以上的率、构成比
  • x²=∑（A-T）²/T
  • x²与自由度有关，v=（行数-1）（列数-1）
  • x²反映实际频数和理论频数的吻合程度，越大检验假设Ho越不成立
• 两个率比较的z检验
  • 条件：率的抽样分布已逼近正态
    • nπ和n（1-π）均大于5
  • 样本率和总体率
  • 两个样本率的比较