导图社区 用户画像指标分析
用户画像指标分析思维导图,从用户标签、用户画像两个方面展开非常详细的介绍,供大家学习参考,建议收藏。
编辑于2022-07-19 10:27:55程序猿知识技能总结大全,java、python、正则表达式、Linux等多方面知识导图
包含抖音运营、短视频运营要点、运营之光、从零开始做运营、学会写作等多个运营读书笔记、运营知识框架等
产品、运营工具包大全:办公工具、文字工具、音频工具、视频工具、社群工具、公众号辅助工具、排版工具、图片工具、H5工具、小程序工具等
项目管理流程竖版思维导图、从需求收集、需求评审、规划阶段、再到方案实现阶段、测试阶段、至最后的上线阶段,详细描述每个阶段的工作内容
产品需求文档(PRD)是确保团队理解项目需求和目标的关键文档。在撰写PRD时,要明确项目背景、需求类型,遵循有理有据、全面清晰、易读的写作原则。选择适当的工具如Axure或Word,包括文档修改记录、项目背景、名词解释、流程图、需求说明等内容。使用原型工具结合需求,提供清晰的视觉参考。详细描述每个功能点,包括权限、规则逻辑、极值、交互等。使用标点符号、示例、标记重要内容,提高文档可读性。最终,根据项目需求决定是否包含额外的内容,以确保PRD有效指导项目开发。
系统集成项目管理工程师-十大管理输入、输出、工具总结,软考必备复习导图
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产品需求文档(PRD)是确保团队理解项目需求和目标的关键文档。在撰写PRD时,要明确项目背景、需求类型,遵循有理有据、全面清晰、易读的写作原则。选择适当的工具如Axure或Word,包括文档修改记录、项目背景、名词解释、流程图、需求说明等内容。使用原型工具结合需求,提供清晰的视觉参考。详细描述每个功能点,包括权限、规则逻辑、极值、交互等。使用标点符号、示例、标记重要内容,提高文档可读性。最终,根据项目需求决定是否包含额外的内容,以确保PRD有效指导项目开发。
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用户画像指标分析
用户标签
注册登录用户(PC,移动端)
终端
终端使用时长(按品牌统计使用时长)
终端换机轨迹
在用终端数量
位置
停留时长(按所在城市按天统计停留时长)
停留时间段
账户信息
绑卡个数
绑定卡变更次数
绑定卡变更时间间隔分布
密码修改次数
密码修改时间间隔分布
收货地址个数
收货地址变更次数
收货地址变更时间间隔
访问来源
访问次数
访问时段(分时段统计访问次数)
访问时长
多个session: 当天最后一个访问结束时间-当天第一个访问开始时间/事件时间 跨天: 当天最后一个事件时间-当天第一个访问开始时间/事件时间
交互深度
单次访问时长分布
单次访问时长分段统计:0-30min,31-60min,>60min等
访问时间
访问频次
访问间隔
兴趣偏好(PC,移动端)
浏览轨迹
浏览方式
首页浏览次数
时段
单次访问
商品分类浏览次数
时段
单次访问
商品搜索
搜索次数
搜索商品分布
时段
单次访问
供货商搜索
搜索次数
搜索供应商分布
时段
单次访问
订货会浏览
限时优惠浏览次数
满赠区浏览次数
酷铺浏览次数
时段
单次访问
便民服务浏览
手机充值浏览次数
流量充值浏览次数
缴费记录流量次数
时段
单次访问
掌合金融浏览次数
时段
单次访问
pv
单次访问数量
分时段数量
访问数量(日,周,月,季度)
商品获取方式
包含搜索商品事件数
包含搜索供应商事件数
包含点击我常买事件数
点击新商品的事件数
点击老商品的事件数
点击收藏夹事件数
订单
查询次数
查询时段分布
查询时间间隔分布
订单提交与订单查询时间间隔分布
账户
积分查询
次数
时段分布
优惠券查询
次数
时段分布
收支记录查询
次数
时段分布
浏览转化
转化率=加入进货单事件数/具有商品名称时间数
包含搜索商品事件数
包含搜索供应商事件数
包含点击我常买事件数
点击新商品的事件数
点击老商品的事件数
包含浏览活动页面(zhuanpan)的事件数
促销活动秒杀事件数
成功率=立即支付或货到付款事件数/去结算事件数
活跃度(PC,移动端)
平均停留时长
平均访问间隔
首次注册与首次订单时间间隔
平均交互深度
session内事件数/session数
购买行为(PC,移动端)
购买时间分布
订单提交时段分布
周分布
月分布
季节分布
提交订单次数分布
周分布
月分布
季节分布
商品
购买品牌分布
周分布
月分布
季节分布
购买商品类别
周分布
月分布
季节分布
购买商品价格分布
缺货商品
点击事件取值:已售罄
商品分类
商品价格分布
配送条件分布
配送范围分布
浏览次数
收藏次数
订购其它同类商品次数
订购其它同类商品价格分布
按价格大于,等于,小于统计购买次数
退货条件分布
新商品分布
商品类别
订购数量
订购次数
订购金额
订购时间与新商品上架时间间隔分布
配送条件分布
配送范围分布
退货条件分布
复购商品分布
商品类别
订购数量
订购次数
订购金额
配送条件分布
配送范围分布
退货条件分布
订购数量
新商品占比
复购商品占比
订购金额
新商品占比
复购商品占比
订单
订单周期分布
周一至周日
月分布
季节分布
单笔订单
金额分布
周分布
月分布
季节分布
优惠券金额占比分布
红包金额占比分布
使用优惠券订单占比
使用红包订单占比
使用优惠券+红包订单占比
支付
按支付方式统计支付次数
进入结算后在同次访问中支付
次数
时段分布
进入结算后在不同访问中支付
次数
支付时段分布
结算与支付时间间隔分布
优惠券
使用率(使用优惠券数量/总优惠券数量)
过期率(过期优惠券数量/总优惠券数量)
红包
使用率
过期率
配送方式分布
配送条件分布
配送范围分布
退货条件分布
供货商品分布
商品类别分布
订购次数分布
配送条件分布
配送范围分布
促销活动
按活动类别:转盘,秒杀,满增,满减,
次数
时段分布
购买路径
对访问记录中关键活动节点提取形成访问路径 对访问路径进行聚类可分析用户习惯
确认收货
确认收货次数
日,周,月
确认收货时间间隔
确认收货时间-发货时间
确认收货订单数
日,周,月
朋友圈
便民服务中手机充值,流量充值次数分布
便民服务中手机充值,流量充值金额分布
潜在用户(PC,移动端)
使用终端设备品牌+IP标识潜在用户 可通过上网时段辅助识别潜在用户
访问来源
访问次数
访问时段(分时段统计访问次数)
访问时长
多个session: 当天最后一个访问结束时间-当天第一个访问开始时间/事件时间 跨天: 当天最后一个事件时间-当天第一个访问开始时间/事件时间
交互深度
单次访问时长分布
单次访问时长分段统计:0-30min,31-60min,>60min等
访问时间
访问频次
访问间隔
浏览方式
首页浏览次数
时段
单次访问
品牌浏览
商城浏览次数
云仓浏览次数
便利浏览
云工厂浏览
点击咨询次数
pv
单次访问数量
分时段数量
访问数量(日,周,月,季度)
用户画像
注册用户
老用户(PC,移动端)
终端品牌偏好(使用时长最长的品牌)
位置偏好(停留时长最长位置)
访问渠道偏好(直接访问,外部链接,搜索引擎)
日间访问偏好
夜间访问偏好
工作日访问偏好
节假日访问偏好
访问深度
日间访问偏好
夜间访问偏好
工作日访问偏好
节假日访问偏好
周
月
季度
访问时段偏好
周
月
季度
日间访问偏好
夜间访问偏好
工作日访问偏好
节假日访问偏好
用户活跃类型
新用户 活跃用户 忠诚用户 不活跃用户 回流用户 流失用户
购买方式
搜索商品购买的商品占比
搜索供应商购买的商品占比
参与活动购买的商品占比
参与订货会购买的商品占比
商品偏好
品牌
商品类别
商品价格分布
新商品偏好度(周,月,季度)
新商品订购时间与新商品上架时间间隔
品牌
类别
价格
购买指数
参考购买新商品与上架时间间隔,购买新商品次数占比等
复购倾向性(周,月,季度)
复购商品数量占比
品牌
类别
购买力
浏览转化率
转化成功率
订单数
周
月
季度
订单数波动率
周
月
季度
订单金额(实际支付金额)
周
月
季度
订单金额波动率
周
月
季度
订单金额波动率
总订单金额
新商品订单金额
复购商品订单金额
平均交易金额
周
月
季度
商品数量波动率
新商品
周
月
季度
复购商品
周
月
季度
所有商品
周
月
季度
新商品购买贡献度
新商品订购数量/新商品总数量
配送偏好
配送条件敏感度
配送条件类型分布
配送范围敏感度
配送范围类型分布
退货条件敏感度
退货条件类型分布
支付偏好
支付方式
优惠券使用倾向
红包使用倾向
促销活动(大转盘,秒杀等)
敏感度
活动页面浏览次数/总页面浏览次数
参与度
参与活动次数/浏览活动页面次数
供货商偏好
商品类别
商品价格
优惠券,红包敏感度
优惠券使用率
红包使用率
用户可信度
绑定卡个数
绑定卡变更
频率
时间间隔
收货地址个数
收货地址变更
频率
时间间隔
取消订单占比
取消订单数量/该用户订单总数量
注册手机号码数量
注册手机号码变更
频率
时间间隔
新用户(PC,移动端)
首次订单提交时间与注册时间分布
首次订单金额
首次订单商品数量
首次订单优惠券金额占比
首次订单公报金额占比
访问渠道
访问深度
优惠券,红包敏感度
优惠券使用率
红包使用率
促销活动(大转盘,秒杀等)
敏感度
活动页面浏览次数/总页面浏览次数
参与度
参与活动次数/浏览活动页面次数
首次订单与第二次订单间隔时间
首次订单与第二次订单金额波动率
首次订单与第二次订单商品数量波动率
潜在用户
终端品牌偏好(使用时长最长的品牌)
位置偏好(停留时长最长位置)
访问渠道偏好
日间访问偏好
夜间访问偏好
工作日访问偏好
节假日访问偏好
访问时段偏好:访问次数最多的时段
潜在商品偏好
潜在供应商偏好
潜在用户分类
潜在商城用户
潜在云仓用户
潜在工厂用户
潜在便利用户
转化为注册用户倾向
咨询次数/访问次数