用户画像指标分析

用户画像指标分析思维导图，从用户标签、用户画像两个方面展开非常详细的介绍，供大家学习参考，建议收藏。

用户画像指标分析

• 用户标签
  • 注册登录用户(PC,移动端)
    • 终端
      • 终端使用时长(按品牌统计使用时长)
      • 终端换机轨迹
      • 在用终端数量
    • 位置
      • 停留时长（按所在城市按天统计停留时长）
      • 停留时间段
    • 账户信息
      • 绑卡个数
      • 绑定卡变更次数
      • 绑定卡变更时间间隔分布
      • 密码修改次数
      • 密码修改时间间隔分布
      • 收货地址个数
      • 收货地址变更次数
      • 收货地址变更时间间隔
    • 访问来源
      • 访问次数
      • 访问时段（分时段统计访问次数）
      • 访问时长
        • 多个session： 当天最后一个访问结束时间-当天第一个访问开始时间/事件时间 跨天： 当天最后一个事件时间-当天第一个访问开始时间/事件时间
      • 交互深度
      • 单次访问时长分布
        • 单次访问时长分段统计：0-30min,31-60min,>60min等
    • 访问时间
      • 访问频次
      • 访问间隔
    • 兴趣偏好(PC,移动端)
      • 浏览轨迹
        • 浏览方式
          • 首页浏览次数
            • 时段
            • 单次访问
          • 商品分类浏览次数
            • 时段
            • 单次访问
          • 商品搜索
            • 搜索次数
            • 搜索商品分布
            • 时段
            • 单次访问
          • 供货商搜索
            • 搜索次数
            • 搜索供应商分布
            • 时段
            • 单次访问
          • 订货会浏览
            • 限时优惠浏览次数
            • 满赠区浏览次数
          • 酷铺浏览次数
            • 时段
            • 单次访问
          • 便民服务浏览
            • 手机充值浏览次数
            • 流量充值浏览次数
            • 缴费记录流量次数
            • 时段
            • 单次访问
          • 掌合金融浏览次数
            • 时段
            • 单次访问
          • pv
            • 单次访问数量
            • 分时段数量
            • 访问数量(日，周，月，季度)
        • 商品获取方式
          • 包含搜索商品事件数
          • 包含搜索供应商事件数
          • 包含点击我常买事件数
          • 点击新商品的事件数
          • 点击老商品的事件数
          • 点击收藏夹事件数
        • 订单
          • 查询次数
          • 查询时段分布
          • 查询时间间隔分布
          • 订单提交与订单查询时间间隔分布
        • 账户
          • 积分查询
            • 次数
            • 时段分布
          • 优惠券查询
            • 次数
            • 时段分布
          • 收支记录查询
            • 次数
            • 时段分布
      • 浏览转化
        • 转化率=加入进货单事件数/具有商品名称时间数
          • 包含搜索商品事件数
          • 包含搜索供应商事件数
          • 包含点击我常买事件数
          • 点击新商品的事件数
          • 点击老商品的事件数
          • 包含浏览活动页面(zhuanpan)的事件数
          • 促销活动秒杀事件数
        • 成功率=立即支付或货到付款事件数/去结算事件数
    • 活跃度(PC,移动端)
      • 平均停留时长
      • 平均访问间隔
      • 首次注册与首次订单时间间隔
      • 平均交互深度
        • session内事件数/session数
    • 购买行为(PC,移动端)
      • 购买时间分布
        • 订单提交时段分布
          • 周分布
          • 月分布
          • 季节分布
        • 提交订单次数分布
          • 周分布
          • 月分布
          • 季节分布
      • 商品
        • 购买品牌分布
          • 周分布
          • 月分布
          • 季节分布
        • 购买商品类别
          • 周分布
          • 月分布
          • 季节分布
        • 购买商品价格分布
        • 缺货商品
          • 点击事件取值：已售罄
          • 商品分类
          • 商品价格分布
          • 配送条件分布
          • 配送范围分布
          • 浏览次数
          • 收藏次数
          • 订购其它同类商品次数
          • 订购其它同类商品价格分布
            • 按价格大于，等于，小于统计购买次数
          • 退货条件分布
        • 新商品分布
          • 商品类别
          • 订购数量
          • 订购次数
          • 订购金额
          • 订购时间与新商品上架时间间隔分布
          • 配送条件分布
          • 配送范围分布
          • 退货条件分布
        • 复购商品分布
          • 商品类别
          • 订购数量
          • 订购次数
          • 订购金额
          • 配送条件分布
          • 配送范围分布
          • 退货条件分布
        • 订购数量
          • 新商品占比
          • 复购商品占比
        • 订购金额
          • 新商品占比
          • 复购商品占比
      • 订单
        • 订单周期分布
          • 周一至周日
          • 月分布
          • 季节分布
        • 单笔订单
          • 金额分布
            • 周分布
            • 月分布
            • 季节分布
          • 优惠券金额占比分布
          • 红包金额占比分布
        • 使用优惠券订单占比
        • 使用红包订单占比
        • 使用优惠券+红包订单占比
      • 支付
        • 按支付方式统计支付次数
        • 进入结算后在同次访问中支付
          • 次数
          • 时段分布
        • 进入结算后在不同访问中支付
          • 次数
          • 支付时段分布
          • 结算与支付时间间隔分布
        • 优惠券
          • 使用率（使用优惠券数量/总优惠券数量）
          • 过期率（过期优惠券数量/总优惠券数量）
        • 红包
          • 使用率
          • 过期率
      • 配送方式分布
        • 配送条件分布
        • 配送范围分布
        • 退货条件分布
      • 供货商品分布
        • 商品类别分布
        • 订购次数分布
        • 配送条件分布
        • 配送范围分布
      • 促销活动
        • 按活动类别:转盘，秒杀，满增，满减，
        • 次数
        • 时段分布
      • 购买路径
        • 对访问记录中关键活动节点提取形成访问路径 对访问路径进行聚类可分析用户习惯
      • 确认收货
        • 确认收货次数
          • 日，周，月
        • 确认收货时间间隔
          • 确认收货时间-发货时间
        • 确认收货订单数
          • 日，周，月
    • 朋友圈
      • 便民服务中手机充值，流量充值次数分布
      • 便民服务中手机充值，流量充值金额分布
  • 潜在用户(PC,移动端)
    • 使用终端设备品牌+IP标识潜在用户 可通过上网时段辅助识别潜在用户
    • 访问来源
      • 访问次数
      • 访问时段（分时段统计访问次数）
      • 访问时长
        • 多个session： 当天最后一个访问结束时间-当天第一个访问开始时间/事件时间 跨天： 当天最后一个事件时间-当天第一个访问开始时间/事件时间
      • 交互深度
      • 单次访问时长分布
        • 单次访问时长分段统计：0-30min,31-60min,>60min等
    • 访问时间
      • 访问频次
      • 访问间隔
    • 浏览方式
      • 首页浏览次数
        • 时段
        • 单次访问
      • 品牌浏览
        • 商城浏览次数
        • 云仓浏览次数
        • 便利浏览
        • 云工厂浏览
      • 点击咨询次数
      • pv
        • 单次访问数量
        • 分时段数量
        • 访问数量(日，周，月，季度)
• 用户画像
  • 注册用户
    • 老用户(PC,移动端)
      • 终端品牌偏好(使用时长最长的品牌)
      • 位置偏好（停留时长最长位置）
      • 访问渠道偏好(直接访问，外部链接，搜索引擎)
        • 日间访问偏好
        • 夜间访问偏好
        • 工作日访问偏好
        • 节假日访问偏好
      • 访问深度
        • 日间访问偏好
        • 夜间访问偏好
        • 工作日访问偏好
        • 节假日访问偏好
        • 周
        • 月
        • 季度
      • 访问时段偏好
        • 周
        • 月
        • 季度
        • 日间访问偏好
        • 夜间访问偏好
        • 工作日访问偏好
        • 节假日访问偏好
      • 用户活跃类型
        • 新用户 活跃用户 忠诚用户 不活跃用户 回流用户 流失用户
      • 购买方式
        • 搜索商品购买的商品占比
        • 搜索供应商购买的商品占比
        • 参与活动购买的商品占比
        • 参与订货会购买的商品占比
      • 商品偏好
        • 品牌
        • 商品类别
        • 商品价格分布
        • 新商品偏好度（周，月，季度）
          • 新商品订购时间与新商品上架时间间隔
          • 品牌
          • 类别
          • 价格
          • 购买指数
            • 参考购买新商品与上架时间间隔，购买新商品次数占比等
        • 复购倾向性（周，月，季度）
          • 复购商品数量占比
          • 品牌
          • 类别
      • 购买力
        • 浏览转化率
        • 转化成功率
        • 订单数
          • 周
          • 月
          • 季度
        • 订单数波动率
          • 周
          • 月
          • 季度
        • 订单金额（实际支付金额）
          • 周
          • 月
          • 季度
        • 订单金额波动率
          • 周
          • 月
          • 季度
          • 订单金额波动率
            • 总订单金额
            • 新商品订单金额
            • 复购商品订单金额
        • 平均交易金额
          • 周
          • 月
          • 季度
        • 商品数量波动率
          • 新商品
            • 周
            • 月
            • 季度
          • 复购商品
            • 周
            • 月
            • 季度
          • 所有商品
            • 周
            • 月
            • 季度
        • 新商品购买贡献度
          • 新商品订购数量/新商品总数量
      • 配送偏好
        • 配送条件敏感度
          • 配送条件类型分布
        • 配送范围敏感度
          • 配送范围类型分布
        • 退货条件敏感度
          • 退货条件类型分布
      • 支付偏好
        • 支付方式
        • 优惠券使用倾向
        • 红包使用倾向
      • 促销活动（大转盘，秒杀等）
        • 敏感度
          • 活动页面浏览次数/总页面浏览次数
        • 参与度
          • 参与活动次数/浏览活动页面次数
      • 供货商偏好
        • 商品类别
        • 商品价格
      • 优惠券，红包敏感度
        • 优惠券使用率
        • 红包使用率
      • 用户可信度
        • 绑定卡个数
        • 绑定卡变更
          • 频率
          • 时间间隔
        • 收货地址个数
        • 收货地址变更
          • 频率
          • 时间间隔
        • 取消订单占比
          • 取消订单数量/该用户订单总数量
        • 注册手机号码数量
        • 注册手机号码变更
          • 频率
          • 时间间隔
    • 新用户(PC,移动端)
      • 首次订单提交时间与注册时间分布
      • 首次订单金额
      • 首次订单商品数量
      • 首次订单优惠券金额占比
      • 首次订单公报金额占比
      • 访问渠道
      • 访问深度
      • 优惠券，红包敏感度
        • 优惠券使用率
        • 红包使用率
      • 促销活动（大转盘，秒杀等）
        • 敏感度
          • 活动页面浏览次数/总页面浏览次数
        • 参与度
          • 参与活动次数/浏览活动页面次数
      • 首次订单与第二次订单间隔时间
      • 首次订单与第二次订单金额波动率
      • 首次订单与第二次订单商品数量波动率
  • 潜在用户
    • 终端品牌偏好(使用时长最长的品牌)
    • 位置偏好（停留时长最长位置）
    • 访问渠道偏好
      • 日间访问偏好
      • 夜间访问偏好
      • 工作日访问偏好
      • 节假日访问偏好
    • 访问时段偏好：访问次数最多的时段
    • 潜在商品偏好
    • 潜在供应商偏好
    • 潜在用户分类
      • 潜在商城用户
      • 潜在云仓用户
      • 潜在工厂用户
      • 潜在便利用户
    • 转化为注册用户倾向
      • 咨询次数/访问次数