《写给所有人的极简统计学》

关键知识点提取，重点突出明晰。详细的总结了数据整理，数据分析，关联性。离散数据。连续数据的内容点。

《写给所有人的极简统计学》

• 一、 基础知识 - 数据整理
  • 平均
  • 比例
  • 图表
  • 离散型数据
  • 连续型数据
  • 四分位数
    • 以中位数为基准来表示数据的离散程度
  • 四分位数 箱型图
• 二、 基础知识 - 数据分析
  • 方差、标准差 —— 以平均数为基准来表示数据的离散
  • 方差
  • 标准差
  • 偏差
  • 配方法
    • 系数 取一半，减平方
  • 二次函数
  • 二次函数的解
• 三、 关联性
  • 协方差
  • 相关系数
    • 相关系数 = 协方差 ÷ 标准差
• 四、 离散数据
  • 排列
    • 有序排列
    • 性质
  • 组合
    • 无序组合
    • 性质
  • 二项式定理
  • 和事件
  • 独立试验
    • 前后 无影响 --> 独立事件
    • 前后 有影响 --> 不独立事件
  • 独立重复试验
    • 平均值、方差、标准差
    • 特点 —— 事件只有两种结果，p 成功，（1-p）失败
    • 又称“伯努利试验”， 遵循 二项分布
  • 等差数列
  • 等比数列
  • Σ 记号
    • 分配律
    • 计算公式
    • 期望
      • 事件结果 + 频次 + 总次数
      • 事件结果 + 概率
    • Y = a X + b
      • 期望
      • 方差、标准差
    • 标准化
      • （X - 均值） / 标差
  • 期望
    • 和 的期望
    • 积 的期望
  • 方差
    • 和 的方差
      • 和的方差 = 方差的和
• 五、 连续数据
  • 欧拉常数
  • 积分
  • 连续型 随机变量 的 平均值、方差
  • 正态分布
    • 概率密度函数
    • 平均值、标准差
    • 区间概率
  • 标准正态分布
    • （X - 均值）/ 标差
    • 概率密度函数
      • N ( 0 , 1 ) —— μ=0，σ=1