认识数据与大数据(1)

这是一个关于认识数据与大数据(1)的思维导图，主要内容有1.1数据信息与知识、1.2数字化与编码、1.3数据科学与大数据。

认识数据与大数据

• 1.1数据信息与知识
  • 1.数据
    • 1.数据可用于描述事物的状态。
    • 2.数据是信息的载体。
    • 3.数据是可处理、可加工的。
    • 4.数据的应用
      • 1.体质数据有助于人们了解身体状况。
      • 2.在线学习数据可帮助教师了解学情，调整教学进度，支持学习者的持续发展。
      • 3.营销数据有助于企业做出决策、组织生产与提供个性化服务等。
  • 2.信息
    • 1.数据是信息的载体信息则是数据所表示的意义
    • 2.特征
      • 1.信息的表示、传播和存储需要依附于某种载体，用来反映其内容和含义。
      • 2.信息的传递和共享体现了信息的意义。
      • 3.信息的产生和利用都具有时效性。
      • 4.信息的价值和效用因人而异。
  • 3.知识
    • 相比数据和信息，知识直接推动着社会的发展。
  • 4.数据、信息与知识的关系
    • 从知识管理的角度看，数据作为对事物状态的一种原始记录，经过处理并被赋予其某种意义后，才会转化为信息。
• 1.2数字化与编码
  • 1.模拟量和数字量
    • 在自然环境中我们可以感知到许多不同的物理量，例如：温度、湿度、压力、电压和时间等。
  • 2.生活在数字世界
  • 3.二进制与数制转换
    • 1.二进制的基数为2，两个基本数码是：0和1。
    • 2.采用逢二进一的进位规则。
    • 3.不同的数位对应不同的权值，权值用基数的幂表示
  • 4.数据编码
    • 1.字符编码
    • 2.声音编码
    • 3.图像与视频编码
  • 5.数据压缩
• 1.3数据科学与大数据
  • 1.数据科学的兴起
  • 2.大数据及其应用
    • 1.大数据特征
      • 1.巨量性
      • 2.多样性
      • 3.讯变性
      • 4.真实性
    • 2.大数据技术
      • 1.大数据采集技术
      • 2.大数据预处理技术
      • 3.大数据分析与挖掘技术
      • 4.大数据可视化与应用技术
    • 3.大数据应用
      • 1.生活服务
      • 2.城市建设
      • 3.医疗健康
      • 4.安全执法
• （高一二班） 张琦

认识数据与大数据

• 1.1数据信息与知识
  • 1.数据
    • 1.数据可用于描述事物的状态。
    • 2.数据是信息的载体。
    • 3.数据是可处理、可加工的。
    • 4.数据的应用
      • 1.体质数据有助于人们了解身体状况。
      • 2.在线学习数据可帮助教师了解学情，调整教学进度，支持学习者的持续发展。
      • 3.营销数据有助于企业做出决策、组织生产与提供个性化服务等。
  • 2.信息
    • 1.数据是信息的载体信息则是数据所表示的意义
    • 2.特征
      • 1.信息的表示、传播和存储需要依附于某种载体，用来反映其内容和含义。
      • 2.信息的传递和共享体现了信息的意义。
      • 3.信息的产生和利用都具有时效性。
      • 4.信息的价值和效用因人而异。
  • 3.知识
    • 相比数据和信息，知识直接推动着社会的发展。
  • 4.数据、信息与知识的关系
    • 从知识管理的角度看，数据作为对事物状态的一种原始记录，经过处理并被赋予其某种意义后，才会转化为信息。
• 1.2数字化与编码
  • 1.模拟量和数字量
    • 在自然环境中我们可以感知到许多不同的物理量，例如：温度、湿度、压力、电压和时间等。
  • 2.生活在数字世界
  • 3.二进制与数制转换
    • 1.二进制的基数为2，两个基本数码是：0和1。
    • 2.采用逢二进一的进位规则。
    • 3.不同的数位对应不同的权值，权值用基数的幂表示
  • 4.数据编码
    • 1.字符编码
    • 2.声音编码
    • 3.图像与视频编码
  • 5.数据压缩
• 1.3数据科学与大数据
  • 1.数据科学的兴起
  • 2.大数据及其应用
    • 1.大数据特征
      • 1.巨量性
      • 2.多样性
      • 3.讯变性
      • 4.真实性
    • 2.大数据技术
      • 1.大数据采集技术
      • 2.大数据预处理技术
      • 3.大数据分析与挖掘技术
      • 4.大数据可视化与应用技术
    • 3.大数据应用
      • 1.生活服务
      • 2.城市建设
      • 3.医疗健康
      • 4.安全执法
• （高一二班） 张琦