普惠金融(2)

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数字普惠金融

• 关键字
  • 数字普惠金融
  • 城乡收入差距
  • 泰尔指数
  • 空间杜宾模型
  • 东北三省
• 目标
• 摘要
• 参考文献
  • 蒋团标, 张亚萍. 财政支农支出对农村居民消费升级的影响机理［J］. 华东经济管理, 2021, 35（12）: 1. DOI: 10.19629/j.cnki.34-1014/f.210616016.
  • [1]黄天柱,张恒瑞.经济增长与城乡收入差距的互动关系研究——以陕西城乡统筹发展为例[J].农村经济与科技,2021,32(17):90-94.
  • 2]吴宪. 中国城乡收入差距及其对经济增长影响的实证分析[D].中南财经政法大学,2019.
  • 人均GDP
• 调研内容
  • 调研对象
  • 调研方法
    • 数据来源
      • 网上查阅资料
      • 电话访问
      • 实地考察
      • 座谈会
    • 调研方案
      • 样本基数
      • 调研步骤
      • 调研部门
      • 调研指标
      • 调研问卷
  • 调研结果及分析
    • 调研数据总结
      • 被解释变量
        • 城乡收入差距
          • 泰尔指数
            • 衡量地区间收入差距的重要指标，泰尔指数越大，说明区域间的差异越大；泰尔指数越小，说明区域间的差异越小。采用计算所得的泰尔指数来表示东北三省34个地区的城乡收入差距。
      • 解释变量
        • 数字普惠金融指数DIFI
          • 参考了《北京大学数字普惠金融指数（2011-2020）》报告中所公布的关于各个城市的数字普惠金融指数。包含覆盖广度、使用深度、数字化程度三个一级维度同时考虑支付、货币基金、信贷、保险、投资、信用使用等其它维度，不但考虑了普惠金融本身的系统性、均衡性、多层次性和多元化服务，而且结合了互联网金融技术，进一步拓宽了广度覆盖程度并兼具了数据的准确性、连续性和横向纵向可比性，反映了中国该趋势下数字普惠金融发展程度和地区均衡程度。
        • 普惠金融覆盖广度DCB
          • 考虑了互联网化的新金融模式可通过电子账户不受地域空间上限制地为特殊用户群体提供多种金融服务
        • 普惠金融使用深度DUD
          • 考虑了实际应用下包括支付、货币基金、信贷、保险、投资、信用使用等多类别网络数字金融服务
        • 数字化程度DSS
          • 考虑了普惠金融数字化下的低门槛优势及其移动化下的便利性和可获得性
      • 控制变量
        • 城镇化率URBAN
          • 城镇化率的数值反映了城乡融合程度，城镇化的进行促进农村剩余劳动力和生产要素向城市部门的转移，劳动力报酬要素得以提高，间接带动了农村经济发展，农村居民收入上升，进而缩小城乡差距（城镇化水平用各个省份的常住城镇人口与总人口的比重来表示）
        • 对外开放水平
          • 农村地区基础设施建设较为落后，所以外企更倾向于进驻城镇地区，带来的城市收入的增加会扩大城乡收入差距。用进出口总额和 GDP 的比值衡量对外开放程度。人民币与美元按当期汇率换算。
        • 产业结构IS
          • 产业结构的调整升级能有效改善资源错配，促进生产要素在不同产业间流动调整。优化资源配置将引起城镇化水平的提高和产业结构的调整，同时通过要素的边际报酬和劳动生产率的提高缩小城乡收入差距。普遍而言，农村地区以第一产业为主，城镇以二、三产业为主，由于二、三产业的增加值高于第一产业，故而城镇居民人均收入普遍高于农村居民人均收入。经产业结构调整升级后，农村地区产业结构将逐步完善，农村居民人均收入随之增加。因此，本文以产业结构作为控制变量，以第二、三产业的总值占当年GDP的比率来衡量。
        • 财政支出水平
          • 代表了对于城乡差距政府干预程度，【政府的财政支持对于金融、促进农村发展等也具有重要的影响】蒋团标, 张亚萍. 财政支农支出对农村居民消费升级的影响机理［J］. 华东经济管理, 2021, 35（12）: 1. DOI: 10.19629/j.cnki.34-1014/f.210616016.
        • 人均GDP
          • 从整体上来看，经济发展水平对城乡收入差距的影响较大。故而用经济发展水平当作控制变量，用人均GDP来衡量。
    • 数据分析
      • 数据分类及聚类
        • 哪些数据是可以合并研究的
      • 描述性统计分析
        • 东北三省指数均值
        • 观测数
          • 34*10=340
        • 标准差
        • 最大值
        • 最小值
      • 实证分析
        • 相关性分析
        • 空间计量
          • 模型的识别
          • 模型的估计
          • 模型的检验
          • 空间预测
          • stata
  • 调研结论及讨论
    • 数据说明
      • 趋势预测
• 研究目的
• 研究背景
  • 现状分析
• 参考网页
  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/300947914
  • 基于政务大数据的普惠金融数据模型研究-实例
  • https://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%99%AE%E6%83%A0%E9%87%91%E8%9E%8D%E4%BD%93%E7%B3%BB
  • 普惠金融体系目的-方向
  • https://www.fx361.com/page/2021/1104/9059005.shtml
  • 衡量维度及指标选择-方法
  • https://baijiahao.baidu.com/s?id=1734681305562322348&wfr=spider&for=pc
  • 在实体经济中，数字普惠金融发展的理论模型分析-政策价值
  • https://app.myzaker.com/article/634caa4a1bc8e0f340000001
  • 深化供给侧结构性改革：做实体经济的发展同路人-政治价值