第三讲 回归模型

第三讲回归模型思维导图，包括：1.计量经济学定义；2.中级计量经济学；3.数据类型；4.一元回归模型；5.普通最小二乘法OLS；6.参数估计的最大似然法；7.判决系数及回归直线拟合优度。

第三讲 回归模型

• 1. 计量经济学定义
  • 1.1. 计量经济学是一门利用经济、数学、统计学从数量上研究宏观和微观经济行为关系的综合性经济学学科
• 2. 中级计量经济学
  • I. 经典线性回归模型
    • I.I. 一元回归：最简单是其他模型基础
    • I.II. 多元回归：应用面最广的模型
    • I.III. 非线性转化
    • I.IV. 多重共性、异方差、自相关、虚拟变量
  • II. 自变量数据拓展
    • II.I. 时间序列
  • III. 因变量数据拓展
    • III.I. 二元选择模型
    • III.II. 多元选择模型
• 3. 数据类型
  • A. 时间序列
  • B. 横截面数据
  • C. 混合数据
  • D. 虚拟变量数据
  • E. 面板数据
• 4. 一元回归模型
  • A. 一元线性回归模型表达
    • A.A. 客观现象的随机性质
    • A.B. 模型中省略的变量
    • A.C. 测量与归并误差
    • A.D. 数学模型形式设定造成误差
  • B. 因线性回归模型的基本假定
    • B.A. 零均值假定
    • B.B. 同方差假定
    • B.C. 无序列相关假定
    • B.D. 随机扰动项服从正态分布
    • B.E. 解释变量与随机变量扰动项不相关假定
    • B.F. 解释变量之间不存在高度线性性相关
  • C. 经典回归其他假设
    • C.A. 多元选择模型
  • D. 内生性
    • D.A. 二元选择模型
• 5. 普通最小二乘法OLS
  • A. 公式
  • B. 最小二乘量的统计性质
    • B.A. 线性性
    • B.B. 无偏性
    • B.C. 有效性（最小方差性）
    • B.D. 一致性（大样本）
• 6. 参数估计的最大似然法
  • A. 定义
  • B. 基本原理
  • C. 函数表达式
• 7. 判决系数及回归直线拟合优度
  • A. 总离差平方和分解
  • B. 判决系数
  • C. 随机扰动项方差的估计
  • D. 假设检验
  • E. t检验
  • F. f检验