导图社区 《电商行业如何实施有效的数据分析策略》
受众定位和广告个性化。了解受众群体的特点,划分、建立多个客户档案,以及如何用于广告个性化。受众建模技术(lookalike modeling)可以基于现有客户的行为特征,帮助识别潜在的新用户细分市场,针对这部分与已有客户相似的潜在客户进行推荐。
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《电商行业如何实施有效的数据分析策略》
广告分析
客户获取成本(Customer Acquisition Cost)
风险投资公司 Andressen Horowitz 将CAC 作为评估一家公司的当前运作和发展前景的关键商业指标之一
概念:营销漏斗
营销归因(Attribution)
单一触点
多触点(线性,时间衰减,基于位置等)
概率
营销组合建模
定义:在衡量和预测不同的营销活动对销售的影响的统计分析方法
关注点:1、注整体经济大环境(例如消费者信心指数)
关注点:2、竞品表现(例如定价、广告竞价和支出等)
受众定位和广告个性化
了解受众群体的特点,划分、建立多个客户档案,以及如何用于广告个性化
受众建模技术(lookalike modeling)可以基于现有客户的行为特征,帮助识别潜在的新用户细分市场,针对这部分与已有客户相似的潜在客户进行推荐。
客户关系管理(CRM)
市场细分
市场细分能让不同产品、服务或是针对消费者的激励措施找到正确的目标受众
市场细分分析的作用是创建了更“智慧的”细分
RFM 模型(recency、frequency、monetary)
聚类算法(K-Means)
决策树模型
客户终身价值
需要跟踪和了解客户流失和留存行为,从而知道如何通过促销、追加销售和交叉销售来扩展订购模式
A/B 测试
目标是:了解推出一项功能或者服务对于一组客户的影响。
A/B 测试一般分为三个阶段: 实验定义阶段、测试阶段和评价阶段。
实验创建阶段是开发人员花时间编写代码并构建实际实验的阶段
实验评估这是数据分析师大展拳脚的阶段。