《电商行业如何实施有效的数据分析策略》

受众定位和广告个性化。了解受众群体的特点，划分、建立多个客户档案，以及如何用于广告个性化。受众建模技术(lookalike modeling)可以基于现有客户的行为特征，帮助识别潜在的新用户细分市场，针对这部分与已有客户相似的潜在客户进行推荐。

《电商行业如何实施有效的数据分析策略》

• 广告分析
  • 客户获取成本(Customer Acquisition Cost)
    • 风险投资公司 Andressen Horowitz 将CAC 作为评估一家公司的当前运作和发展前景的关键商业指标之一
    • 概念：营销漏斗
  • 营销归因（Attribution)
    • 单一触点
    • 多触点(线性，时间衰减，基于位置等)
    • 概率
  • 营销组合建模
    • 定义：在衡量和预测不同的营销活动对销售的影响的统计分析方法
    • 关注点：1、注整体经济大环境（例如消费者信心指数）
    • 关注点：2、竞品表现（例如定价、广告竞价和支出等）
  • 受众定位和广告个性化
    • 了解受众群体的特点，划分、建立多个客户档案，以及如何用于广告个性化
    • 受众建模技术(lookalike modeling)可以基于现有客户的行为特征，帮助识别潜在的新用户细分市场，针对这部分与已有客户相似的潜在客户进行推荐。
• 客户关系管理（CRM）
  • 市场细分
    • 市场细分能让不同产品、服务或是针对消费者的激励措施找到正确的目标受众
    • 市场细分分析的作用是创建了更“智慧的”细分
      • RFM 模型（recency、frequency、monetary）
      • 聚类算法(K-Means）
      • 决策树模型
  • 客户终身价值
    • 需要跟踪和了解客户流失和留存行为，从而知道如何通过促销、追加销售和交叉销售来扩展订购模式
• A/B 测试
  • 目标是：了解推出一项功能或者服务对于一组客户的影响。
  • A/B 测试一般分为三个阶段: 实验定义阶段、测试阶段和评价阶段。
    • 实验创建阶段是开发人员花时间编写代码并构建实际实验的阶段
    • 实验评估这是数据分析师大展拳脚的阶段。