认识大脑

这是一篇关于认识大脑的思维导图，主要内容有大脑的基本构造、大脑的工作原理两大部分。

大脑

• 大脑的基本构造
  • 细胞
    • 神经元/脑细胞
      • 大脑的基本工作单元
      • 突起
        • 细胞突起是由细胞延伸出来的细长部分
        • 呈放射状的是接收信号：通常具有多个树突
        • 独细而长的发出信号：一个轴突
          • 轴突末梢处
            • （分支膨大构成）突触小体
              • 突触小泡
                • 神经递质
              • 突触前膜（突触小体膜）
          • 髓鞘
            • 髓鞘质是包裹在突触的轴突部分的一层物质
      • 胞体/细胞体
        • 神经元除了突起以外剩余的部分
    • 神经胶质细胞
      • 星胶质细胞
        • 胶质细胞特别是星形胶质细胞可通过增生来填补缺损，从而起修复和再生作用。 维持神经元的正常活动：星形胶质细胞可通过加强膜上钠-钾泵的活动，将细胞外液中积聚的K+泵入细胞内，并通过细胞之间的缝隙连接迅速将K+扩散到其他神经胶质细胞，起到缓冲细胞外液K+水平的作用，以此限制神经元的去极化程度，使其兴奋性不致过强，有助于神经元正常活动的维持。 摄取与分泌神经递质：神经胶质细胞既能摄取，又能分泌神经递质。如：脑内星形胶质细胞能摄取谷氨酸与γ-氨基丁酸两种递质，以消除这两种递质对神经元的持续作用；同时又可通过星形胶质细胞的代谢，将这两种递质再转变为神经元可重新利用的递质前体物质。 神经胶质细胞通过对神经递质或生物活性物质的摄取、合成与分泌而发挥其对神经元功能活动的调节作用。
        • 给神经元传输营养物质和排除代谢物
          • 物质代谢和营养性作用：星形胶质细胞的其他突起穿行于神经元之间，贴附在胞体和树突上，对神经元运输营养物质和排除代谢产物可能有影响。星形胶质细胞能产生神经营养因子，起支持神经元的作用。
      • 少突胶质细胞
        • 包裹轴突（绝缘层）
          • 中枢和外周神经纤维的髓鞘分别由少突胶质细胞和施旺细胞形成。
      • 小胶质细胞
        • 中枢神经系统最重要的一道免疫防线
          • 小胶质细胞可转变为巨噬细胞参与对损伤组织碎片的清除
      • 神经垂体中的垂体细胞、外周神经中的施旺氏细胞和卫星细胞，一般也认为可列入神经胶质细胞。
  • 细胞与细胞之间形成突触
    • 按结构分类分为两类
      • 化学突触(经典突触)
        • 一个神经元的轴突
          • 另一个神经元的树突
            • 轴—树
          • 另一个神经元的突触小体/树突棘
            • 轴—棘
          • 另一个神经元的细胞体
            • 轴—体
        • 轴—轴突触
        • 树—树突触
      • 电突触
        • 电突触的突触间隙很窄(1~3 nm)，称为缝隙连接;在突触前末梢内，一般没有突触小泡。缝隙两侧的膜是对称的，形成通道，带电离子可通过通道传递电信号。电突触的传递速度很快，突触延搁时间极短，而且可以双向传递，不过有些电突触的膜具有整流作用，仍然表现为单向传递
        • 所有的突触都是单向传递？ 不是，电突触存在双向传递，单向传递是指：神经元之间兴奋的传递只能是单方向的。
    • 按功能分为两类
      • 兴奋性突触
        • 兴奋通过突触的传递过程是：当兴奋沿轴突传到突触时，突触小泡就向突触前膜移动，与突触前膜接触融合后就将递质释放到突触间隙里，使突触后膜兴奋或抑制，这样就使兴奋从一个神经元传到另一个神经元。传递过程是由电信号变为化学信号再变成电信号。
        • 释放神经递质的时候是胞吐的过程，所以要线粒体和细胞质基质有氧呼吸提供能量。
      • 抑制性突触
• 大脑的工作原理
  • 具体的原理是 神经元之间通过电化学反应来传递信号
  • 当输入一个信息，或重新激活的记忆在脑细胞之间传递时，就建立了一个生化电磁通道。这些神经细胞通道被命名为【记忆轨迹】。这些记忆轨迹是现代大脑研究当中最令人着迷的领域，并使人们得出了令人相当惊讶的结论。 当你每次产生一个想法时，带有这个想法的神经通道中的生化电磁阻力就会减少。这就像在丛林清出一条小路一样。第一次费力，第二次第三次就容易多了。从这里经过的次数越多，受到的阻力就越小。直到经过很多次，这条小路已经没有任何东西要清楚了，变得又宽又平。 大脑也一样，你重复思维模式或者图谱的次数越多，道路对它们造成的阻力就越小。 因此，重复本身就增大了自我重复的可能性，这一点至关重要。“思维某个事件”发生的次数越多，这件事情再次发生的可能性就越大