导图社区 第五讲 数据包括分析
这是一篇关于数据包括分析的结构思维导图,阐述了DEA的起源,模型以及评价DEA系统的有效性等内容,感兴趣的小伙伴可以下载收藏哟。
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马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)是序贯决策(sequential decision)的数学模型,用于在系统状态具有马尔可夫性质的环境中模拟智能体可实现的随机性策略与回报 。MDP的得名来自于俄国数学家安德雷·马尔可夫(Андрей Андреевич Марков),以纪念其为马尔可夫链所做的研究
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第五讲 数据包括分析
DEA的起源
DEA(Data Envelopment Analysis)又称数据包络分析,由著名运筹学家查恩斯、库珀和罗兹于1978年首先提出,用于评价相同部门间的相对有效性(因此也称为DEA有效)。随后DEA方法得到了长足的发展,并且不断完善。DEA方法已经成为了运筹学研究的一个新领域,第一个成功的应用案例就是评价为智障儿童开设公立学校项目的效果。随后DEA方法在经济综合评价、企业技术进步分析、投资项目评价等方面得到了广泛的应用。
DEA的C²R模型
概述
在经济社会管理中,常常需要对具有相同类型的部门、企业或者同一企业不同时期的相对效率进行评价,这些部门、企业或时期称为决策单元。
评价的依据是决策单元的一组投入和一组产出数据。投入指标是指决策单元在经济社会和管理活动中需要耗费的经济量(固定资产原值、开发资金、职工人数等)。产出指标是指决策单元在某种投入要素下,经济活动产生的成效的经济量(总产值、利税总额、产品数量)。
例题(帕累托最优:包络线)
C²R模型
评价DEA系统的有效性
例题