导图社区 全网最良心的【数据分析自学攻略】
担心数学和统计学门槛?目的是解决问题,学习过程中会使用即可。 学多久?入门50-100小时,进大厂3-5月,每天坚持学习。 数据分析师未来前景?岗位是基于数据给出企业结论,帮助企业决策,未来所有企业的核心。
游戏主机御三家怎么选 | PS5、Switch、Xbox购买攻略 能让你玩起来的游戏机🎮是最推荐的游戏机。Switch 和 XSS 只要2000块就可以玩起来,价格便宜。Switch是掌机,哪里都能玩。有钱当然推荐 PS5,画质好体验好。 游戏机的生命周期一般在7年左右,所以本身还是非常保值的。 希望大家都能找到自己心仪的游戏机,祝大家玩的开心!
我们在实际的工作和学习接触中,会发现一个比较统一的问题,那就是:随着数据在企业生产经营中的广泛应用,我们究竟该如何借助数据分析的能力,去提升公司业务的运营效率,为企业降本增效呢?也就是我们常说的实现真正的数字化,最终达到企业经营模式的转型。那么这个问题,其实根源在于:我们个人如何培养自己的数据思维?
如果说十大必去的城市的话,我就觉得那些把省级行政区(直辖市除外)放进来评论的,不知是不是跑题了!所以按照包括直辖市在内的叫法,我认为排在前两名的肯定是北京和西安。具体的谁靠前就不好说了,反正都差不多。
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学习路径
刚开始工作内容比较基础,处理业务数据需求
熟悉业务需要一定时间
3个月快速入门,入门后可胜任
实习生
数据专员
数据运营
……其他基础岗位
学习目标
一、用数据分析解决简单的业务问题
销售额下滑
活动投入产出比
二、掌握SQL的七大核心语句、表连接&子查询
三、掌握Excel常用函数、数据透视表
四、Excel及任一BI基础图表制作
Tableau/PowerBI/FineBI……(种类很多,不需要都学,只学习面试公司家所用的BI工具即可)
学习资料
《深入浅出数据分析》,简单易懂,贴近业务
SQL零基础教程——未明学院
sqlzoo刷题练习、
后裔采集器
Excel教程——B站则秀
Tableau零基础教程——未明学院
《精益数据分析》
MySql教程——B站up主 黎曼的猜想
牛客网刷大厂面试真题
sklearn教程——莫凡
机器学习与推荐系统实战——尚硅谷
《统计学习方法》、《西瓜书》
和鲸社区——各种项目,线上运行
获取数据
希望:通过自学进入一线大厂数据分析师
困境:无法提升分析思维、不知道工具用在哪
问题:大多数人都是在学工具,而不是学如何解决问题,没有清晰目标
解决:掌握入门知识,更重要的是有解决实际问题的意识和能力
求职目标
直面问题,用数据分析解决它
勤思考,遇到问题不说做不了,只说怎么做
多练多看多做,36Kr、人人都是产品经理、简书看案例……
行业或产品数据分析报告
知乎上有攻略和教学
训练思维能力
作为成型作品提供面试
加深对具体产品和行业的理解
实际场景中的SQL
开窗函数
数据转置
Python
函数
控制流
3大工具包:numpy/pandas/matplotlib
sklearn机器学习
机器学习模型
应用
方法
流程拆解法
二分法
象限拆解法
杜邦分析法
AARRR
PEST
RFM
SWOT
5W1H
基于数据反馈不断迭代产品和业务策略
基于数据训练算法,让机器自动化地完成工作
将数据应用于业务
验证过假设
将数据应用于算法
训练算法服务于业务
训练算法,喂数据 相当于CNN中的训练集和测试集
观测
观察
采集数据
解析系统日志
埋点获取新数据
获取数据的最可靠方式
通过传感器采集
爬虫
解析网站,抓取数据
API
数据开发平台
储存数据
各种类型的数据库
连接数据库取数
展示数据
可视化高效传达信息
实验
提出假设,然后验证假设
所有未经事实数据验证的想法都是假设
设计测试获取数据
目的
及时发现异常
找到数据之间的因果关系
研究关系
可视化 建模分析
基于数据和算法的竞争
学习初期常见问题&分析师就业前景
担心数学和统计学门槛?目的是解决问题,学习过程中会使用即可。
学多久?入门50-100小时,进大厂3-5月,每天坚持学习。
数据分析师未来前景?岗位是基于数据给出企业结论,帮助企业决策,未来所有企业的核心。