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数字经济 1.0-2.0
《数字经济概率》期末划重点！！！1-11章我国在数字经济及其与实体经济的融合发展中取得长足进步。2021年，我国产业数字化规模达到37.2万亿元，同比增长17.2%，占GDP比重为32.5%；数字产业化达到8.4万亿元，同比...
编辑于2022-11-28 19:11:57 湖北省
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数字经济1.0
1.数据要素
数据
定义：数据是作为量化符号对事实进行存储和传输的表示
数据正在成为一种生产资料，仅被视为一种量化的符号和客观存在，本身没有固定的意义。
1.数据能穿透组织边界的抑制，在网络上快速传递。属于竞争资本，无内在价值。
2.传递不存在边际价值递减的问题。当数据被转化为信息或者知识被用于决策时，才能产生一定的社会和经济效用。
3.纠正资产错配。数据作为数字经济及第四次工业的核心，它的流动能带动技术、资本、人才向利用效率更高的领域集中。
4.数据能过跨界提供支持。数据存储量的增加有助于强化数据分析对经营决策的支持。
价值本质、价值体现
本质：要在数字化的生产关系以及所有生产活动的发展、变化中进行考量。数据是作为量化符号对事实进行存储和传输的表示，它改变了人们理解、认识和利用客观世界的体系和模式。
体现1：在数字经济下，数据价值的体现离不开实体经济的支持。
体现2：当技术创新转变为数据驱动之后，“创新孤岛”之间建立直接联系，在“信息孤岛”之间自由流通促进了知识的共享，加快了创新成果的扩散。
2020年1月，全球“灯塔工厂”达到44家。
数据+算力+算法
数据+算法 将正确数据传递给人和机器，实现数据的自由流动，用数据驱动和程序性业务代替经验决策，以信息流动带动技术流、资金流、人才流，优化资源配置。
算法治理的特点：1. 技术理性与价值理性的有机统一 2. 短期效益与长期价值的有机统一 3.风险控制与抓住机遇的有机统一。
群体智能
定义：群居生物通过协作表现出来的宏观智能行为特征被称为群体智能。
数字经济正在进化到以数据为核心生产要素的智能经济阶段。数据生产力在于激发每一个个体的潜能，实现自我组织，自我管理，自我驱动，通过高效协同去应对各种不确定性。
网络：渗透入了每个人的日常行为之中，人类突破了物理空间的限制。网络可以被看作是被超链接捆绑在一起的各色文件。被看成通过超链接汇聚到一起的数据。
云：提供便利的备份，将不同计算机中的数据和互动交织在一起，使云计算比单独运算时更加强大更加智能。
基本原则：临近原则、品质原则、多样性反应原则、稳定性原则、适应性原则
3.数字化创新
“三新“
新基础设施：云计算+互联网、物联网+终端
新要素：数据成为新生产要素，具有资源充裕性、可无限复制性等内在特点。
新结构：大规模协作，从传统产业链上下游分工到价值链各个环节，交互协同跨界融合，产业融合成为新趋势。
熊彼得创新视角：产品创新、工艺创新、市场创新、资源配置创新、组织创新。
数字化创新以人工智能、区块链、云计算、大数据技术为基础，以实现用户价值的产品和服务为核心。
创新活动
开放式创新：借助互联网将创新职能众包给非特定的主体，在任何时间、任何地点对各种形式的意见都保持开放、接收的姿态，并将好的创意表现在产品与服务中。
众包：企业调动网上的资源与能力，将创新活动交给最适合的人员在最有效率的地方开展。 创新模式分为大教堂模式和集市模式。
分类：开放式创新模式分为外部知识在组织内部的利用，内部知识在组织外部的利用。
产业突变：产业在发展过程中发生的非连续变化，从内部使经济结构不断革命化，毁灭旧的，创造新的结构。 产业突变点的界定有助于界定产业生命周期各阶段，并引申出一个阶段进入另一个阶段所需要的产业政策。
智力资本
智能合约通过数字形式定义合同条款，数据是数字技术创新的关键要素。
定义：把人类的创造意识反映在产品的服务中形成价值，利用计算机中的数据有效利用于补充人类的创造力，提供客观、实时的市场价值和反馈。
作用：实现了不同地区企业在互联网上的虚拟聚集，加快了要素配置及生产协作。数字技术增强信息存储能力，知识经济规模不断扩大。数据穿透增强各行各业之间的互联互通，降低企业跨界成本。
《企业的目的宣言》：致力于为所有利益相关者创造价值，包括为客户提供价值、提供员工福利等，在人工智能的驱动下，学习效应与网络效应使规模经济与范围经济的贡献边际递增。
社群圈层化：每一个虚拟社群都反映了一类用户的共同爱好，社群之间形成不同的圈子与层次。虚拟社群的崛起推动了平台型互联网市场的出现。
数字产业体系：以使用价值为核心，知识共享、技术协同与要素协调
网络集群
形成：工业经济的规模效应，领先公司开发的先进技术，共享网络的回报递增；互联网的融合技术、无中心点、可无限重组的特点，让网络价值呈指数增长。
优势：1.由无数小节点连接而成的网络能够产生巨大的能量。2.网络增强人与人之间的互联互通，增强了网络的价值，此价值的膨胀又吸引更多的网络用户产生复合性的效果。 3.网络让企业生产更加贴合消费者需求的新型产品。
4.需求牵引供给
需求侧变革
数字经济时代，人类自我实现的需求是经济活动的重心，形成以消费者精神需求为核心的价值传导机制。
消费产品：标准化—>差异化
消费场景：线下—>线上
生产关系：所有权—>使用权
消费主权：商家—>消费者
价值认同：个人行为—>社交网络
供给侧变革
数字产品分类：1.信息和内容产品：文字内容、图形图像、音频产品、视频产品 2.象征、符号和概念：票务、财务工具 3.过程和服务：政府服务、商业价值、拍卖或电子化市场、远程教育、远程医疗和其他交互式服务。
数字产品的特性：1.物理属性:最大程度维持产品使用质量 2.经济学特性：消费者偏好依赖性、效用递增性（边际成本不断下降并趋于零，减轻资本稀缺性约束压力）
数字化企业
数字技术：改变企业规模、边界、层级，革变新的生产决策方式，确保企业决策、生产、销售的系统性。
商业模式创新：数字技术重新定义企业与消费者的关系、渠道、企业价值链。
企业文化创新：职员特征因地制宜；表面层的物质硬文化，核心层的精神软文化
消费者价值主张
商品免费符合互联网经济的基本规律，通过免费赚钱：1,.交叉补贴模式 2.第三方市场 3.版本划分模式 4.数据服务模式
众包：一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定大众志愿者的做法。
2.数字技术与生产活动
特征
现实驱动是技术创新和发展的核心动力
进步性：1. 价值流的可视化 2. 推动生产要素的存量调整 3. 机械制造向人机交互的智能升级 4. 技术创新效率的显著提高
数字技术创新
渐进性：信息及数据的采集、处理、分析等运算方法的日益完善，为技术的新组合提供了软件基础。 数字技术的根基被锚定在物理规律、比特、信息与网络的特性之中。 数字技术本身的创新离不开工业、互联网、算法等技术的发展，其间涉及知识积累、能力学习、技术转移等问题，因而也是一个渐进的过程。
虚拟化：一方面，技术模块得到虚拟化呈现，模块之间的互联性显著增强，带来更多的创新可能性。 另一方面，数字技术实现了实体经济在数字化空间的虚拟化，增强了实体经济创造消费者价值的能力。
数据化：数据是实现智能化的核心要素，数字技术创新由技术驱动，数据量的不断增加进一步提高创新效率。 基于消费者数据对数字技术进行迭代升级的微创新模式，在一定程度上降低了创新所面临的不确定性，逐渐成为技术创新的主流范式。
深层结构性：除了对技术性能的深层建构，对数字技术创新的深层建构性还体现为对产业组织的重构。
数字技术域定，基础性技术为技术域奠定了基础，是划分技术域的主要依据，反映社会发展水平。数字技术域定将成为未来产业发展的一个新功能。网络是一个去中心化的领域。域定：对适合构建一个装置的技术域进行选择的过程。
数字化生产活动
以消费者为中心。 未来产业竞争的主要模式：为消费者价值为理念，消费者与企业共同参与价值创造。
数字化制造作为推动传统产业升级改造的重要途径。 数字化制造：以信息知识的数字化为基础，以现代信息网络为主要载体，运用数字化、智能化、网络化技术提升产品设计、制造和营销效率的全新制造模式。
“三新”经济
新产业：在新技术的基础上延伸的一系列新经济活动。数字技术应用打破了组织壁垒，数字化企业应运而生。
新业态：为应对消费需求变化，在新产业中出现的新活动形态。
新模式：为企业开辟新赛道，企业的内外部资源要进行重新整合。
四定律
梅特卡夫定律
内容：网络的价值就是网络节点数的平方。 意义：网络的价值在于连接的数量，信息资源可被无损耗的消费。
摩尔定律
内容：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件数目每隔18-24个月便会翻一倍，性能将提升一倍。 意义：归纳了信息技术进步的速度，40多年中，半导体芯片的集成化趋势一如摩尔定律的预测，推动整个信息技术产业的发展。
吉尔德定律
内容：价格最低的资源尽可能的被消耗，以此保留最昂贵的资源。 意义：将廉价的网络带宽资源充分利用，将会获取巨额回报。
安迪比尔定律
内容：硬件消耗的性能很快被软件消耗了。意义：即使是同样功能的软件，今天的一定比昨天的占用更多的资源。
成本习性、网络效应、长尾效应
成本习性
定义：成本变动与业务量之间的依存关系。意义：从成本习性来认识和分析成本并将成本进行分类有助于企业管理，经营预测及决策，实现最大经济效益。
网络效应
定义：一个网络的价值与网络中的节点数成正比
长尾效应
定义：在于它的数量，将所有非流行的市场聚集在一起就会形成一个比流行市场还大的市场。 根本：强调个性化、客户力量和小利润市场，赚很少的钱，赚很多人的钱。
数字经济2.0
11.数字红利
红利：一种交易属性，变现流量价值后的沉淀
数字技术催生红利的三种机制
1.促进包容，数字技术通过降低获取信息的成本，以透明方式提供更多信息，使新交易成为可能；消除信息障碍，创造市场效应，使市场更加高效；扩大贸易，创造就业、提高公共服务的可及性，从而促进包容性
2.提高效率，数字技术价格下降，企业用ICT资本代替现有要素，实现工作的一些自动化；加强未被取代的要素，从而提高生产率；帮助经营者更好的管理劳动者，提高人力资本的回报率，进而提高企业的经济效率。
3.推动创新，数字技术使交易成本下降到基本为零，新经济的范畴中，规模经济和零边际成本使毫无障碍的沟通和合作成为可能，加快创新进程。
5.数字化赋能
定义
数字技术驱动资源配置及创新发展中所带来的变革化效应
搜寻成本
定义：经济主体在进行各项交易时寻找信息的成本，是决定经济活动顺利与否的关机成本。
数字技术带来的搜寻成本能够显著降低对价格离散程度、产品种类、供需匹配等产生显著影响。
运输成本
数字技术大大降低其运输成本，有效降低了消费者交易环节中的物理摩擦。运输成本为零的数字产品，携带成本显著下降的实物产品
追踪成本
定义：记录和追踪异质性消费者信息的成本。
数字化赋能下，消费者行为能够很好的被追踪并观测，由此推动了个性化市场，个性化定价，个性化广告的繁荣。
确认成本
定义：确认市场中各类信息有效的费用总和。
生产型技术，协作型技术降低确认成本、推动各项生产、交易环节等经济交易活动的顺利进行。
赋能路径
机制
替代效应、渗透效应、协同效应
路径
生产要素优化、市场条件优化、全要素生产率提升
6.数字规则
零边际成本
数字经济社会也被成为“零边际成本社会“。数字产品服务本质上来说是以数字信号形式呈现的知识或信息。任何可以被编码成一串数字的事物都是信息，信息具有特别的成本结构。
数字经济具有零边际成本、规模经济、网络效应、网络外部性、正反馈等重要特征。 一方面，传统的成本定价原则难以适用于数字经济，数字产品转向价值定价，以价值为基础的定价自然会引起差别定价。另一方面，网络使信息提供者得以从大众传播形式转向一对一营销，通过大数据制定个性化服务。
通信互联网、物流互联网、能源互联网所构成的超级物联网的无边界覆盖将导致零边际成本社会的形成。 数字经济最核心的要素是数据要素。
平台经济数据特点
依托数据优势，为供求双方提供信息空间、撮合市场交易，简化市场供需的匹配过程，降低交易成本，提升交易效率。 平台在部分程度上替代了市场的功能，促进交易成本在平台上的内化，降低交易成本。
数字产品
数据、信息具有非竞争性、非排他性的特点。数字经济本质上是“零边际成本经济“，”零边际成本“是 互联网经济或数字经济的最典型特征。高固定成本、低边际成本是数字经济的重要特征。数字产品和数字经济有关的网络效应、规模经济和范围经济等都与数据作用存在较大的关联性。
指数级效应
梅特卡夫定律
网络的成本会随着网络的规模呈现直线形扩张，网络的价值以网络节点数呈指数级增长，网络对每个人的价值与网络中其他人的数量呈指数级增长，V=n2，数字经济最大的特点是梅特卡夫定律。
正反馈
强者更强，弱者更弱的动态过程
服务个性化
个性化定制：用户中心化，数据贯通化，生产柔性化
7.数字产业化与产业数字化
数字产业化
人工智能
表现方式：云智能、端智能、云端融合 与人的关系：机器主导、人主导、人机融合
区块链
特性：去中心化、难以篡改、自治性、智能化、隐私性、安全性
产业数字化
定义：在新一代数字科技的支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素进行数字化升级、转型和再造，是推动数字经济发展的主要手段。
核心：以数据为核心要素。推动实体行业与数字技术的深度融合。
运用：产业数字化是指数字技术应用带给传统行业生产效率和数量的提升，包括数字农业、智能制造、服务业等新产业新模式新业态。
8.平台化、服务化、智能化
平台经济
定义：基于数字技术，由数据驱动、平台支撑、网络协同的经济活动单元所构成的新经济系统，是基于数字平台各种经济关系的总称.
生态圈特点：需求多样化、个性化、竞争全球化、创新常态化、空间网格化、生态复杂化
基本性质：双边市场的特征、网络外部性、开放共享性
平台分类：开放平台、封闭平台、垄断平台 业务模式：客户召集、利益平衡、规模化和流动性 平台竞争的主要表现：服务差异化、客户差异化、多属现象、内生性、动态性
服务化
产出
定义：服务化的过程就是最终产品中有形部分的比重逐渐减少，无形部分的比重逐渐增加，直至为顾客提供整体解决方案的转化过程。
投入
定义：以资本、劳动为核心转向以知识为核心，通过知识要素来组织资本、劳动、原材料等其他要素。
生产要素：传统制造模式主要以资本、劳动、土地等三大生产要素为主
产业链上下游关系：传统制造企业往往是通过横向或纵向一体化方式形成一个行业系统。
传统制造模式：有形产品重大；主动提供产品，服务处于附属地位；劳动密集；横向或纵向一体化；规模经济
服务化模式：服务比重较大；主动提供服务；通过服务满足客户需求；知识、技术密集；网络对等关系；范围经济
智能化
平台经济属于新产业体系的组成部分，是一种新的交易组织模式。改变了传统的交易供需模式，生产分销模式，对供给和需求的连接产生新影响。
在大数据、移动互联网、物联网以及脑科学等新理论新技术驱动下，人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、智群开放、自主操控等新特征，将对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等产生深远影响。
9.数字生态
数字生态概述：融合成为数字经济发展的必要基础，共生是数字经济可持续发展的关键，以融合共生为特征的数字生态圈建设将变得更加关键和成熟，同时也更加复杂多变。
数据成为连接内外因素、形成融合和共生业态的根本生产要素，数字技术的赋能以及产业数字化程度的加深使单位数据发挥更大的价值。
数字生态：生产者、消费者、分解者、生态环境。创新是数字经济发展的最根本动力
企业生态关系：竞争、合作、竞合、寄生、偏利共生、互惠共生。 共生意义：促进各产业协同进化、促进各资源充分共享，合理利用，促进竞争由排他性转为排劣性。
竞合
竞合策略分类：竞争寻租策略、垄断寻租策略、合作寻租策略、协同寻租策略
竞合的经济效应：规模效应、成本效应、协同效应、创新效应
灯塔工厂
定义：成功将第四次工业革命中的核心技术从试点阶段推向大规模整合阶段，并借此实现了重大财务和运营效益的工厂。 2021年3月15日，共计59家灯塔工厂
先进性：人力资本注入器，重设标准的行业领导者，开放的创新者和协作者，大企业和中小企业，新兴和发达经济体，以最少的设备替换实现较大的影响。
增长路径：新型商业模式，释放潜能，实现可持续增长
10.数字贸易
发展阶段
定义：通过固定网络或者无线数字网络传输的产品与服务
满足三个条件之一的都可以成为数字贸易（OECD组织）：交易的本质，产品，参与的合作伙伴
2019.世界贸易组织：第一层：以货物贸易为主，认为数字贸易等于电子商务，第二层：加入了图书、影音、软件等最为常见的数字产品，开始涉及服务贸易领域，第三层：加入了“数字赋能服务”，如电信、互联网、云计算、大数据等数字经济时代的新兴产业。
壁垒
数字贸易是数字时代的象征、是科技赋能的标志、是未来贸易的发展方向。
面临的挑战：一是产权保护，二是隐私保护，及更值得关注的公共安全，需要企业、用户、国家领导部门一起协商。 数字文创产业发展：一是保护版权，二是保护用户。保护版权，归根结底就是在维护原作者的利益，保护健康的原创生态。
人工智能是新基建的重要篇章：作为第四次工业革命的核心驱动力量，人工智能技术日益成熟，呈现很强的通用性，具备标准化、自动化、模块化的工业大生产特征，已经在很多行业发挥了重要作用。
本地化措施：限制数据在全球范围内流动，是数据流在本地的一种法律或政策。