教育研究资料的分析与处理

教育研究方法 第九章教育研究资料的分析与处理总结，包括定性分析的意义与过程、定量分析的基本要求、定量分析在教育研究中的运用三部分内容。

第九章 教育研究资料的分析与处理

• 第一节 定性分析的意义与过程
  • 一.
  • 二.
  • 三.定性分析的过程
    • （一）资料的审核
      • 1.资料的真实性
        • （1）从研究方法方面进行审核
        • （2）从研究者本身来审核
        • （3）从研究对象方面进行审核
• 第二节 定量分析的基本要求
  • 一.
  • 二.定量分析在教育研究中的局限
    • （一）统计分析手段的条件性
    • （二）统计推断的概率特征
    • （三）教育现象的复杂性导致数量分析的模糊
• 第三节 定量分析在教育研究中的运用
  • 一.数据描述
    • （一）数据资料的归类整理
      • 1.统计表
        • （1）
        • （2）
        • （3）
        • （4）次数分布表
          • 就是把所有的数据按大小分为若干个小组，把所有的数据归到有关的组内，得到数据在各组内出现的次数，从而情绪的看出全部数据的分布情况
      • 2.统计图
        • 是指用点、线、面、体、色彩等，把所研究对象的特征、内部结构、相互关系和对比情况等方面的数据资料，绘制成整齐简明的图形
    • （二）几种重要的数据特征值
      • 1.
      • 2.
      • 3.
      • 4.相关系数
        • 是用来表示变量之间相关程度的量的指标
  • 二.数据推断
    • （一）
    • （二）假设检验
      • 1.研究假设（备择假设）
        • 在检验前，研究者根据已有的理论和经验或者对样本和总体的了解程度预先对研究结果作出一个大致的假设，这一假设称为研究假设，也称备择假设
      • 2.假设检验的基本思路是用反证法来检验的，大致步骤是
        • （1）先假设虚无假设成立
        • （2）规定显著性水平
        • （3）计算检验统计量
        • （4）利用检验统计量判断虚无假设的成立的可能性有多大
  • 三.数据的综合
    • （一）方差分析
      • 1.单因素方差分析
        • （1）研究对象应由独立的程序随机抽取而来，其观测数据应相互独立
        • （2）因变量应为连续变量，且样本应来自正态分布的总体
        • （3）各样本的方差大致相似
    • （二）回归分析
      • 是利用回归方程，以一个或多个已知的自变量作为预测变量，来估计或预测另一个未知的因变量
    • （三）因素分析
      • 1.采集需要的数据
      • 2.计算每一对观测变量间的相关系数，求出相关矩阵
      • 3.通过相关矩阵进行因素运算，根据计算出的特征根，抽取出各变量的公共因素，并计算出因素负荷矩阵
      • 4.通过对因素负荷矩阵进行正交旋转或斜交旋转，求出最终的因素矩阵，最后就可以利用所得的几种因素来解释研究问题，