数学模型的分类

这是一个关于数学模型的分类的思维导图，主要内容包括了评价类模型，预测类模型，规划类模型，差值与拟合，相关性，回归模型，图论分类问题，聚类问题时间序列以及降维模型。

数学模型的分类

• 评价类模型
  • 层次分析法
  • TOPSIS法
• 预测类模型
  • 插值预测
  • 时间序列预测
  • 灰色预测
  • BP神经网络
• 规划类模型
  • 线性规划
  • 多元线性规划
• 插值与拟合
  • 多项式插值
  • 分段插值
  • H ermite插值
  • 样条差值
  • n维数据插值
• 相关性
  • 皮尔逊相关系数
  • 斯皮尔曼相关系数
• 回归模型
  • 多元回归
  • 逐步回归
  • 岭回归
  • Lasso回归
• 图论
  • Dijkstra
  • Floyd
• 分类问题
  • 二分类
    • logistics 回归， Fisher 判别分析
  • 多分类
    • 多分类的logistics 回归
• 聚类问题
  • K-Means
  • K-Means++
  • DBSCAN
• 时间序列
  • AR、MA、ARMA、ARCH
• 降维模型
  • SVD奇异分解
  • 主成分分析
  • 因子分析