numpy基础总结

numpy基础总结，内容涵盖创建数组，数组，基本运算数组分析与统计。帮助小伙伴快速掌握numpy基础知识点。

numpy基础总结

• 创建数组
  • 生成0和1的数组
  • 通过列表创建数组
  • 生成固定范围的数组
    • 创建等间隔一维数组
    • 创建等差数组
      • 创建一维等差数组
      • 创建二维等差数组
    • 创建单位数组
  • 生成随机数组
    • 生成一个随机数组
    • 均匀分布
    • 生态分布
• 数组基本运算
  • 数组变换与函数
    • 矩阵的转置
    • 矩阵求逆
    • 以自然对数函数为底数的指数函数
    • 数组的方根运算（开平方）
  • 数组加减乘除（一维二维基本一致）
    • 加：a+b
    • 减：a-b
    • 乘：a*b
    • 除：a/b
    • 唯一不同点：dot
• 数组分析与统计
  • 数组切片和索引
    • 一维数组索引
    • 一维数组切片
    • 二维数组索引
    • 二维数组切片
  • 数组统计
    • 各列的中位数
    • 各列的算术平均数
    • 各列的加权平均值
    • 各列的方差
    • 各列的标准偏差
  • 数组形状
    • 查看数组形状
    • 更改数组形状
    • 展平数组（将多维数组降位一维）
    • 拼合数组
      • 水平拼合数组
      • 垂直拼合数组
    • 分割数组
      • 沿横轴分割数组
      • 沿纵轴分割数组
  • 数组排序
    • 最大值、最小值
    • 索引最大、最小值