以chatGPT为代表的人工智能产业发展及产业链分支

人工智能产业发展的历程；人工智能发展的未来赛道;人工智能上下游产业链;人工智能的发展如何驱动资本的流转，以及如何影响中美全球竞争。

以chatGPT为代表的人工智能产业发展及产业链分支

• 新一轮科技革命孵化组成元素
  • 起源于2010
  • 人工智能
  • 云计算
  • 大数据
  • 物联网
• 人工智能-里程碑式科技革命
  • 1760s~1850s 工业革命
    • 蒸汽机发明及广泛应用
  • 1870s~1920s 电气革命
    • 电力的发明及广泛应用
      • 电力、内燃机的推广应用
      • 家用电器的推广应用
      • 电话的推广应用
  • 1950s~2000s 信息技术革命
    • 电子计算机和互联网的广泛应用
      • 计算机的发明使得科技革命从体力替代迈入脑力替代
      • 互联网极大降低了信息获取成本，全球化进程加速
      • 居民生活水平大幅改善
  • 2010s~ 人工智能革命
    • ChatGPT等AIGC及智能机器人的广泛应用
      • 人工智能将在很大程度上替代重复的脑力劳动
      • 进一步解放人的生产力和创造力
      • 智能机器人的广泛应用将进一步提高生产效率
      • 扩宽人们生活休闲娱乐方式
• 人工智能可能改变的行业
  • 多场景，高度复杂
    • 教师
    • 医生
    • 会记
    • 保险代理人
    • HR
    • 警察
  • 单场景、高复杂/多场景、低复杂
    • 司机
    • 建筑工人
    • 家政劳动
    • 厨师
    • 物业服务
    • 保安
    • 煤矿工人
  • 单一场景，低度复杂
    • 农业劳动
    • 餐饮送餐
    • 快递员
    • 环卫工人
    • 收银人
• 人工智能发展赛道
  • 智能汽车
    • 智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。
  • 智能家居
    • 以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成。
  • 智能家电
    • 将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设别后形成的家电产品
  • 智能建筑
    • 智能建筑指通过将建筑物的结构、系统、服务和管理根据用户的需求进行最优化组合，从而为用户提供一个高效、舒适、便利的人性化建筑环境。
  • 智能医疗
    • 智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化
  • 智能教育
    • 智慧教育即教育信息化，是指在教育领域(教育管理、教育教学和教育科研)全面深入地运用现代信息技术来促进教育改革与发展的过程。
  • 智能养老
    • 智慧养老是面向居家老人、社区及养老机构的传感网系统与信息平台，并在此基础上提供实时、快捷、高效、低成本的、物联网、互联网、智能化的养老服务。
• ChatGPT为代表的AIGC行业上下游一览
  • 上游
    • 数据供给方
    • 数据分析及标注
    • 创作者生态
    • 底层配合工具
      • 渲染引擎
      • 混音设备
    • 相关算法/模型研究机构
    • 相关开源算法
    • 嵌入/结合能力的业务平台/业务生态
  • 中游
    • 内容设计
      • 视觉设计
      • 文案设计
      • 结构设计
    • 内容制作工具
      • 音频/视频编辑工具
      • 新闻采编
      • 游戏制作
    • 周边售卖
      • NFT
      • 个性化产品
    • 运营增效
      • 智能客服
      • 简单决策
    • 个性化市场营销
      • 广告植入
      • 品牌虚拟形象打造
      • 营销内容生产
    • 数据梳理
      • 内外部数据分析及更新
      • 数据分析及算法训练
    • 自动实时交互
  • 下游
    • 各内容创作及分发平台
    • 第三方分发渠道
    • 内容终端生产商
    • 消费品厂商
    • AIGC内容检测
    • 第三方内容服务机构
      • MCN公司
      • 公关公司
• 人工智能如何影响美元及债务周期
  • 人工智能推动美元周期变化
    • 美元波动趋势
      • 特点
        • 7年升值，10年贬值的长周期特征
        • 升值周期资金流回美国，贬值周期资金长期流向新兴市场国家
        • 国际资金长周期流动与供给侧要素(技术A、劳动力L、资本K、资源T等)密切相关，资本总是会选择一个经济体的供给侧优势
      • 变化周期
        • 1971年底布雷顿森林体系崩溃-1977年，资源禀赋优势帮助拉美吸引外资流入，美元周期回落；
        • 1978-1985年，联储加息应对滞胀，资本K在各要素中占优，美元周期上行；
        • 1985-1995年，劳动力禀赋是东亚四小龙吸引资本流入的关键，美元周期回落；
        • 1995-2002年，美国出现科技周期，科技A吸引资金回流美国，美元周期上行；
        • 2002-2011年，金砖国家的人口、资源等方面禀赋优势充分释放，吸引资本流入，美元周期回落；
        • 2011-2017年，美国再工业化显示科技周期幻觉，科技A和资本K带动资金回流，美元周期上行；
        • 2018至今，受全球贸易保护主义升温，特朗普发起与多经济体的贸易摩擦及2021年美国迅速加息应对通胀等因素扰动，资本K吸引资本回流、推动美元走高，使得美元走出一段反弹行情。
      • 当前资本流动特点
        • 资本总是会选择一个经济体的供给侧优势
        • 要素优势、资本流动驱动美元周期走势
        • 当前资本流动涉及到在美国及新兴经济体间的选择，生产要素优势仍是核心决定因素
  • 人工智能推动债务周期变化
    • 债务与经济周期的紧密联系
      • 债务扩张-经济增长-债务膨胀-经济泡沫-泡沫破裂
      • 经济衰退-债务缩减-经济复苏-债务扩张
    • 债务扩张的四种结局
      • 三种悲观结局
        • 负利率
        • 主权债务危机
        • 战争
      • 乐观
        • 债务驱动新一轮科技革命引领经济发展，微观回报率覆盖利息成本，驱动债务率杠杆率等指标改善
      • 概要
    • 高通胀负利率
      • 负利率化解债务信息
        • 缓解债务人巨大压力
        • 延续债务
      • 负债方利息不用支付
      • 减计本金
      • 减少债务直接违约的概率
      • 企业层面
  • 新科技周期蓄势待发
    • 科技周期的发生（类似上世纪 90 年代的克林顿政府领导下的美国，互联网科技周期的触发）具有一定的偶然性，政府只能努力通过加大科创领域资本投入，创造可能触发科技周期的最好环境。一旦发生新的科技周期因素，企业所有者权益端可能出现较 大幅度扩张，从而部门杠杆率将出现自然回落。
    • 促发科技周期
      • 技术进步
      • 组织方式改进
      • 促进要素流转
      • 破除制度约束
      • 制度创新
      • ......
      • 提高全要素生产率
        • 全要素生产率
          • 资源(包括人力、物力、财力)开发利用的效率，用来衡量生产效率
            • 效率的改善
            • 技术进步
            • 规模效应
          • 技术创新
          • 技术效率
          • 规模效率
          • 配置效率
          • 有效对冲人口老龄化带来的压力
• 人工智能产业发展如何影响中美竞争格局
  • 我国的优势
    • 人口质量红利
      • 工程师较多
      • 量产能力强
    • 新能源行业优势支撑的强大算力
      • 算力较强
      • 能源产业发达，比如光伏、风电等
      • 能源领域竞争从依赖资源禀赋的传统能源行业转变为制造业
  • 美国的优势
    • 人工智能领域相对领先的研发能力
  • 系统的产业化和商业化，才能实现更广泛的应用，进而才能带来大的变革
  • 资本流向
    • 未来资本流向的核心看各经济体在人工智能领域的技术发展深度及商业化进度，进而决定未来美元走势