第三章 收集数据的方法（描述法）

心理学研究方法（肖奈西版）第三章知识点总结，如描述法的 实验设计的基本目标/术语/分类、观察法、调查法、 测验法（相关研究设计），一起来看看吧。

描述法

• 实验设计的基本目标/术语/分类
  • 实验逻辑
    • 1.通过操纵自变量来观察它对行为的影响，其影响效果通过因变量来评估； 2.实验最关键的核心是控制； 3.实验控制通过操纵、保持条件恒定和平衡获得； 4.实验控制使研究者能够做出因果推论； 5.满足因果推论需要的三个条件—共变、时序关系、其它可能原因的排除，就具备了内部效度； 6发生混淆时则降低实验内部效度
  • 目标
    • 最终目的：建立变量之间的因果关系——通过操纵自变量，同时严格控制额外变量，在此基础上观察因变量的变化来实现
    • 具体有三点：1.科学的回答研究者所提出的问题——合理的实验证明逻辑与恰当的实验设计
    • 2. 提高实验的敏感性——恰当的实验设计
    • 3.增加实验所获信息量——实用多因素实验设计；将实验设计与统计分析有机结合，以及恰当的统计分析方法的综合运用
  • 术语
    • 因素与水平
      • 因素
        • 等同于自变量（刺激变量/被试变量）
      • 水平/处理
        • 因素的特定值，如性别这个自变量有男性、女性2个水平
          • 水平数=被试组别数
    • 水平结合
      • 一个因素的一个水平与其他因素的一个水平的结合
    • 主效应与交互作用
      • 主效应：一个因素的独立的效应，即变异是由该因素的不同水平所引起，而不考虑其它因素
      • 交互作用：是两个或多个因素的联合效应。当一个因素如何起作用受另外一个因素影响时，称作二重交互作用；当一个因素如何起作用受另外两个因素的影响时，称作三重交互作用
      • 交互作用如何描述？交互作用可以用图表，条形图和线型图来表示，在线形图中，相交则存在交互作用，不相交则不存在交互作用；在图表中，使用相减法确定是否存在交互作用：把表格中每一行和每一列的平均数沿着同一方向做减法，差值不同则存在相互作用
    • 简单效应和简单简单效应
      • 简单效应 （二重交互作用）
        • 指一个因素的水平在另一个因素的某个水平上的变异，当交互作用显著时，就要进行简单效应检验
        • 描述：A在BI水平上的简单效应/ A在B2水平上的简单效应（实际就是把其中一个因素固定在某一水平上，考察另一个因素对因变量的影响） 例如：在B1情况下，A1与A2之间的差异
      • 简单简单效应 （三重交互作用）
        • 一个因素在另外两个因素的水平结合上的效应。实际就是把其中两个因素固定在某一个特定的水平上，考察第三个因素对因变量的影响
    • 处理效应
      • 总变异中由自变量引起的那部分变异
    • 效应大小（科恩d值/Cohen's d）:表示自变量与因变量之间关系的强度，不受样本大小的影响，0.2，0.5，0.8分别指效应小，中，大
  • 分类
    • 1.单因素设计/ 多因素设计
      • 单因素设计常见形式
        • 典型的完全随机设计/独立组设计
          • 一个因素，包含两个或多个水平，被试随机分派接受处理
        • 匹配组设计
          • 被试通过匹配法分派到不同水平，其余程序与独立组设计一致
        • 不等组设计/自然组设计
          • 因素为被试变量，且无法做到随机分派被试
        • 前后测完全随机设计（变异可能是单纯处理效应，也可能是前测与处理交互作用的结果）
          • 与完全随机设计一致，只不过增加了前测
        • 所罗门四组设计（解决了前后侧完全随机设计的问题）
          • 包含两个实验组（一组有前测，一组没有前测），两个控制组（一组有前测，一组没有前测）
          • 推论逻辑：2个控制组差别唯一——比较两个控制组就能够明确前测本身是否起作用；
        • 被试内设计
      • 多因素设计
        • 包含两个或更多个因素，每个因素有两个或更多个水平，因而产生多种水平结合。可以考察不同因素间可能的交互作用
    • 2.被试间设计（独立组设计）/ 被试内设计（重复测量设计）/ 混合设计
    • 3.项目间设计/ 项目内设计
• 观察法
  • 行为样本
    • 代表性样本
      • 关键特征
        • 与所在总体中的被试相似
        • 时间、条件和情境等方面相似
        • 满足这些才能保证实验的外部效度
      • 外部效度
        • 研究结果能推论到不同的总体、时间、情境和条件中的程度
    • 抽样方法
      • 时间抽样
        • 选择不同的时间间隔寻找代表性样本
        • 时间间隔的选择
          • 系统、随机或两者兼备
      • 事件抽样
        • 对发生频率较低的事件采用事件抽样法
          • 学校活动、儿童扭打事件
        • 特殊事件决定了什么时候进行观察
        • 局限
          • 研究者带有倾向性
          • 外部效度不高
      • 情境抽样
        • 尽可能多地在不同地点、不同环境和条件下观察行为
        • 优势
          • 避免研究结果只适用于某一些特定的环境和条件下所特有的情况
          • 增加被试样本的多样性（不同年龄，不同社会地位，不同性别，不同种群）
          • 获得更大的普遍性
          • 有效提高了外部效度
        • 通过系统或随机选择被试样本
  • 观察法的分类
    • 根据观察者干预程度分类
      • 非干预观察
        • 自然观察法
          • 定义：自然情境下观察行为，没有任何干预
            • 自然情境指事件正常发生，没有为达到某一个观察目标而做特定安排
          • 作用：为实验室研究结果建立外部效度
          • 目的：描述正常发生的行为，调查行为所涉及变量间的关系
        • 研究者被动记录行为
        • 选择自然观察的原因之一，由于道德伦理问题，对人类某些行为不便进行控制时
          • 例如对儿童早期隔离与后期情感和心理发展的关系研究
      • 干预观察
        • 理由
          • 促成或引发一个在自然条件下不常发生的事件，或在不宜观察的条件下发生的事件
          • 通过系统的改变刺激事件，来研究机体的反应限度
          • 获得一种途径以进入不向科学观察开放的情境或事件
          • 设置条件，对先前发生的重要事件进行控制，观察随后出现的行为
          • 通过操纵自变量检验它们对行为的影响，并进行比较
        • 种类
          • 参与性观察
            • 定义：观察者在观察人的行为的同时积极参与到观察情境中（双重角色）
            • 类型
              • 无伪装参与性观察：被观察者知道观察者在收集他们的行为信息 【当人们知道自己的行为被记录时，他们的行为表现就与平常不同】
              • 伪装参与性观察（易引起道德问题：隐私和知情同意）：被观察者不知道自己在被观察
                • 罗森汉的“不正常环境中的正常者”研究
            • 局限
              • 当观察者把自己和被研究者视为一体，就可能失去客观性，观察者必须意识到卷入会威胁研究的客观性，卷入越深，威胁越大
              • 可能影响被研究者的行为
          • 结构化观察
            • 含义：通过干预的方式对他们观察的事件施加控制，其干预控制程度＜现场实验，观察者经常利用干预来引起一个事件或创设一个情境，这样更容易记录事件，有些情况下需要设计相当精细的程序来更全面的研究某个特定行为。临床和发展心理学家经常使用此方法，它代表一种折中，介于自然情境下的被动型非干预观察和具有实验室特色的系统操纵即精确控制的现场实验之间
            • 优势：允许在更自然的条件下进行观察，而不是在实验室人为的条件下进行
            • 局限：观察时不遵循相同的程序，导致很难获得相同的结论；未控制和未知的变量可能对观察的行为产生重要影响（内部效度受到威胁）
          • 现场实验
            • 在自然情境中操纵一个或多个自变量以确定他们对行为的影响，代表了观察法中最极端的干预形式
            • 与其它观察法的本质区别在于施加了更多的控制，常用于社会心理学
    • 根据记录行为的方法分类【一般只记录与特定研究目标相关的特定行为】
      • 定性记录
        • 叙述性记录——全面记录行为：对行为发生的原始形式提供了不同程度的忠实再现。可以用文字描述、录音器、录像来记录，需遵循在观察过程中或在观察之后不久立即记录的原则。建立了记述性记录后对内容进行分类、组织和研究
        • 要求
          • 观察行为之前，必须决定记述性记录应当包括哪些内容，使用精确的语言描述行为，不对被试的意图、动机和情绪做任何推断或感想。严格排除观察者的推断和感想，就能以更客观的方式对叙述性记录进行分类、编码
        • 科学记录的有效性取决于内容的准确性和精确性，这依赖于对观察者所做的培训，以及观察记录被独立观察者和其它研究方法证实的程度
      • 定量测量
        • 测量量表
          • 定义
            • 代表了能被量化的不同水平，不同的测量量表影响后续的数据分析及应用
          • 种类
            • 称名量表
              • 目的
                • 把事件分成不同的类别
              • 运算
                • 相等/不相等
              • 一览表记录被试的特征
            • 顺序量表
              • 目的
                • 在单一维度对刺激的等级进行排序
              • 运算
                • 大于/小于
            • 等距量表
              • 目的
                • 在给定的维度上确定刺激间的距离
                  • 缺少有意义的绝对零点
              • 运算
                • 加减乘除
            • 比率量表
              • 目的
                • 在给定的维度上确定刺激间的距离，并表示测量数值的比例
                  • 有绝对零点
              • 运算
                • 加减乘除，数值的比例形式
  • 观察数据的分析
    • 描述性数据分析
      • 数据简化：对信息进行言语概括，确定主题，分类，分组，并记录他们自己对描述性记录的观察
        • 编码过程：依据特定标准对行为或特定时间进行确认，通常以与研究目的有关的行为或事件为基础（其实就是按照一定标准对行为或事件进行分类）
    • 定量数据分析
      • 描述性测量：比如相对频数，集中趋势测量（平均数，中数，众数），离散趋势测量（离差，方差，标准差，极差）
    • 观察者间信度
      • 两个独立的观察者相一致的程度
      • 如何提高观察者间信度
        • 要求明确界定要记录的事件，否则导致低观察者间信度
        • 培训观察者
        • 做观察练习，并提供与其他观察者有差异的反馈
      • 信度测量
        • 评价观察者间信度的方法取决于如何测量行为。当事件根据称名量表分类时，通常使用一致性百分比进行评价（两个观察者一致的次数/ 总的观察次数 ✖100%），一般报告的信度估计值＞85%
  • 观察者的影响
    • 反应性
      • 观察者在场会导致人们改变行为，因为他们知道自己正在被观察（试图以他们想象中研究者所期望的方式作出反应）
      • 需求特征
        • 被观察者经常试图猜测什么行为是被期待的，并且根据获得的线索和其他信息来指导自己的行为，研究中的这些线索就是需求特征
          • 被试对需求特征的反应会影响实验的外部效度
          • 限制个体对研究中角色的了解，以获得具有代表性的行为
      • 如何控制反应性
        • 不让被试发现观察者在场来消除反应性
        • 伪装参与性观察
        • 让被试适应观察者在场（习惯化/脱敏来完成）
        • 产生的道德问题
          • 隐私权
          • 知情同意
    • 观察者偏差
      • 由观察者期望导致的观察过程中的系统误差的可能风险
      • 期望效应
      • 其它偏差
      • 控制观察者偏差（不能被消除）
        • 使用自动装置（摄像头）
        • “盲”观察者：限制观察者所获得的信息，避免信息之间产生干扰
  • 做观察研究必须考虑： 1.如何对行为和事件进行抽样， 2.如何选择适宜的观察方法，（同时了解观察方法可能产生的问题，如反应性问题） 3.以及如何记录和分析观察数据
• 调查法
  • 调查研究中的抽样
    • 总体
      • 指你所感兴趣的人或事物
        • 该校所有学生
    • 抽样架构
      • 对你所感兴趣的人的操作性定义
        • 当前在校注册学生名录
    • 样本
      • 从抽样架构中选取的人群构成了样本
        • 100为学生
    • 元素
      • 样本中的每位成员被称为元素
        • 一位学生
    • 代表性
      • 样本必须与总体的特征具有相同的分布情况
      • 样本的代表性决定了样本调查结果能否推广至总体
    • 偏差样本
      • 样本的特征分布与目标总体存在系统性差异
      • 导致偏差原因
        • 选择偏差（研究者）
          • 对总体的某些方面代表过度或代表不足
        • 反应偏差（被试者）
          • 由于一些调查对象没有完成调查，从而降低样本代表性
    • 抽样方法
      • 非随机抽样
        • 无法保证每个元素都有同等被抽取的机会，也无法评估每一个元素被选入样本的概率。如对抽取进入图书馆的前30位作为样本
        • 最常见的形式——便利抽样，根据获得调查对象的容易程度和调查对象参加调查的意愿进行。如街头采访【将导致有偏样本，总体代表性差】
      • 随机抽样
        • 所有元素都有同等机会被选入样本，可以确定总体中每个元素被抽取的可能性，对总体的代表性高于非随机抽样，并取决于样本与总体的异质程度
          • 简单随机抽样
            • 系统抽样（不适用于具有一定规律的排列）
          • 分层随机抽样
    • 所有抽样技术中最核心的就是确认和选择元素
  • 调查的方式
    • 邮寄调查法
      • 通过将自填式问卷邮寄给个体的方式展开，要求对象自行填写问卷（已经过时了，或许可以换成邮箱）
        • 优点
          • 比较快捷
          • 避免可能出现的访谈者偏差
          • 最适合调查高度私人化和令人尴尬的主题
        • 缺陷
          • 反应偏差：由于调查对象没有完成调查没从降低样本代表性
            • 原因：阅读困难，学历较低或视力问题
            • 太繁忙而无法寄回问卷
            • 兴趣不大而没有完成问卷
            • 低反应率是导致反应偏差的主要原因
          • 没有其他方法严谨
          • 无法对调查对象的作答顺序进行控制
            • 问卷的顺序会影响调查对象在某些问题上的反应
        • 如何提高反应率
          • 让问卷显得更具针对性
            • 写上调查对象名字
          • 尽量减少调查对象的工作量
          • 让调查主题更能引起调查对象的兴趣
          • 让调查对象与主办调查的机构或个人关系更密切
    • 个人面谈法
      • 优点
        • 提问过程中更灵活
        • 能及时解答受访者的问题
        • 能控制提问顺序，并确保所有受访者都回答了所有问题
        • 反应率高于邮寄调查法
      • 缺点
        • 面谈地点受限
        • 耗费人力物力
        • 存在访谈者偏差
          • 访谈者只记录受访者的某些回答或为了迎合受访者对提问做出更改时就会产生访谈者偏差
            • 未保持中立态度
            • 没有完整记录
      • 如何避免访谈者偏差
        • 选择对调查感兴趣的人群作为访谈者，支付他们较高的报酬，
        • 训练访谈者准确提问、正确记录明智追问的技能
        • 提供面谈中各种特殊状况的详细说明
        • 监督访谈者的执行情况
    • 电话访谈法
      • 适用于较简短的调查
      • 优点
        • 能获取更广泛的样本
        • 能在较短时间内完成
        • 方便工作监督
      • 缺点
        • 反应率较低
        • 出现选择偏差
        • 时间短，可能导致无法记住访谈者提出的选项
        • 电话被拒
    • 网络调查法
      • 优点
        • 高效率，低成本
        • 获得大量多样化的样本
        • 为跨文化研究提供新契机
      • 缺点
        • 出现样本偏差
          • 反应偏差（未完成调查）和选择偏差（只针对上网人群）
        • 无法控制调查情境
        • 伦理道德
          • 调查者
          • 调查对象
  • 调查研究的设计
    • 横断设计
      • 必须在同一时间从总体中抽取一个或多个样本，重点在于描述总体的特征，或者描述两个或多个总体间的差异.适用于旨在进行描述和预测的研究
      • 研究案例：描述接受治疗和未接受治疗的两个群体间的差异
    • 连续独立样本设计
      • 在连续的一段时间内开展一系列的横断调查，来自总体的不同样本在不同时间完成调查。最适用于考察总体的态度或行为随时间的变化情况，其目的是描述总体特征随时间变化的情况
      • 要求
        • 必须让每一个样本完成同一套调查问卷
        • 必须从同一总体中抽取不同样本
        • 确保连续样本能代表同一总体（具有可比性)
          • 郊区样本和城市样本就不具有可比性
        • 进行合理比较
      • 不足
        • 无法描述单个调查对象随时间的变化情况（无法了解具体是哪些人的观念态度发生了改变、也无法了解改变的程度，也不能确定导致改变的原因，是一种对总体的概括性描述）
      • 研究案例：如何描述几十年间学生的价值观和生活目标的变化
    • 纵向设计
      • 最大特点是对同一样本调查多次
      • 研究案例：对抑郁母亲的纵向设计
        • 在不同时期对同一母亲样本进行了多次调查：怀孕期间，产后三个月，孩子1岁，11岁
      • 2大优势
        • 可以确定个体调查对象变化的方向与程度
          • 因此更易于考察导致变化的原因
        • 适用于研究评估某些自然发生的情境造成的影响
          • 大选前后对人们的态度调查，由此可描述该事件的影响
      • 不足
        • 较难确定造成个体发生改变的确切原因
        • 较难获得愿意参加这种研究的调查对象
        • 很难保证每位调查对象都能从始至终参加每一次调查
          • 样本流失导致样本偏差（反应偏差）
          • 但是能够确定最终样本和最初样本之间的可比性
        • 调查对象可能会在多次调查中刻意保持自己的一致性
  • 编制调查问卷
    • 调查工具问卷
      • 调查研究的价值最终取决于研究者所做测量的质量，测量的质量又取决于进行测量时所使用工具的质量，而调查研究中最主要的工具就是问卷——调查研究的质量取决于问卷的质量
      • 人口统计学变量：用于描述调查对象的特点，如民族，年龄，社会经济地位等。【当某个变量具有不确定因素时，可以针对该变量设计多个问题，相互佐证，只有做到专业细致，才能获得准确性和精确性】
      • 偏好与态度
        • 通过自陈量表来获取调查对象的偏好与态度
        • 自陈量表：用于测量人们对问卷项目的反应，从而确定人们在量表所测的维度上的差异
          • 信度：评价测量一致性的程度指标（是否每次得出相似的结果）
            • 测量信度最常用的方法：计算重测信度，用同一张问卷在不同时间对大样本人群实测两次，重测系数一般要求＞0.8
            • 提高信度的方法
              • 1.信度受题目数量的影响，因此增加题目数量可以有效提高测量信度； 2.增加施测对象多样性，测量目的往往是确定人与人之间的差异性，因此被试间差异越大，对他们进行区分就更容易； 3.施测情境影响信度，保证施测情境能让被试安心作答可以增加测量信度
          • 效度：随测量的真实性和准确性的估计（是否侧到了想测的东西）
            • 测量效度的方法：构念效度(指问卷能够准确测量所构造概念的程度)
              • 聚合效度和区分效度是用来验证构念效度的两个指标
              • 聚合效度指测量不同构念量表之间具有高相关性，区分效度则是指量表之间不具有高相关性。既有聚合效度又有区分效度，说明量表的构念效度良好
    • 6大步骤
      • 1.确定要探究的信息
        • 首先确定问卷中包括哪些类型和性质的问题
        • 预测提出这些问题可能出现的结果
        • 判断这些“结果”是否能够回答研究所提出的问题（效度问题）
      • 2.确定问卷的类型
        • 被试自主作答，访谈者提问，取决于选取的调查方法/或者直接使用前任编好的信度效度良好的问卷
      • 3.拟定问卷初稿
        • 注意措辞和项目顺序
      • 4.检查和修改问卷，确保客观（专家检查）
      • 5.问卷前测
        • 在与正式测试相同的情境下，用小样本被试进行测试（样本同样需具有代表性）；了解被试对每一道题和整套问卷的反应；剔除意思含糊或唐突的题目
      • 6.编辑问卷并说明具体施测顺序
        • 注意问卷措辞与项目顺序
    • 问卷措辞指导原则
      • 问卷提问类型
        • 自由反应式问题（开放式问题），灵活度更大
        • 封闭式问题（选择题），作答迅速容易，降低自主性，可能无法反映被试的真正选择
      • 措辞原则
        • 选用简单直接且所有被试都熟悉的词汇；明确具体；避免引导性、暗示性提问和双重提问；控制问题字数（20字以内）；条件句放在句子开头；确保问题的可读性
      • 问题的顺序
        • 最有趣的问题放在开头；被试个人信息问题放在最后；漏斗式提问法（过滤法：一般性→ 特殊性问题——你是否有一辆车→ 养车费用多少）
  • 批判思考
    • 报告行为与实际行为的一致性问题
      • 社会赞许：从本质上讲，调查研究往往伴随着测量上的反应性效应。调查对象知道自己的反应会被记录下来，而且可能怀疑他们的反应会对社会等方面产生影响，由于感受到了这方面的压力，他们可能会报告那些他们认为“应该如此”的想法，而非自己真实的想法。此类压力的术语就是社会赞许，也叫政治正确
      • 考察调查报告真实性方法：1.将报告于档案进行比对 2.直接观察调查对象的行为
      • 启示：我们只有采用多元方法，才能更准确、更全面地理解人们地行为和心理过程
    • 相关与因果关系【相关为因果提供了坚实的基础，它是确定行为原因的第一步】——研究相关与因果的路径
      • 在处理相关数据时可以采用路径分析法（统计技术）：它能够确定中介变量与调节变量。中介变量用于解释两个变量之间的相关; 调节变量能够影响两个变量之间的方向或强度，只有确定了调节变量，才能了解变量间的相关关系哪些情况下成立，在哪些情况下相关较弱或者不成立
      • 研究案例说明：父母支持与适应大学生活之间的关系
        • 父母支持与大学生心理调适之间呈正相关，是直接的相关关系或者说是间接的关系/ 进一步发现，应对压力的方式介于两者变量之间，属于中介变量，父母支持与积极的应对方式呈正相关 图示关系：父母支持 → 应对压力的方式（中介变量，能对父母与学生之间的关系做出解释） → 学生的心理调适上的变化/ 调节变量是学生对压力的可控性认识（可控/不可控），它影响父母的支持，学生应对压力的方式以及学生心理调适上的变化之间的关系
• 测验法（相关研究设计）
  • 相关研究中的抽样
  • 测验误差的预防
  • 测验中的共同方法偏差的预防与控制
  • 量表的编制与修订

收集数据的方法

• 实验方法
  • 被试间实验设计（独立组设计）
    • 适用情况/含义
      • 当自变量是药物，记忆术，被试变量，存在不对称迁移时必须使用被试间设计，统称为被试间变量/ 每组被试代表自变量所界定的一种条件（一个水平）
    • 面临的主要问题及解决方法
      • 如何创设相等组（基础）——随机分派（被试多）/在某个或某些变量上匹配被试（被试少）/不等组设计；应避免使用“整群”被试（会导致混淆）
    • 优点与弱点
      • 优点——因为不同水平的实验用了不同的被试，可以避免遗留效应（疲劳和练习）或顺序效应所引起的混淆
      • 缺点——1.被试的个体差异所带来的无关变异将导致误差变异增大，从而降低实验的敏感性（内部效度）； 2.需要的被试量大，特殊被试群体很难得到满足
    • 类型
      • 单因素两组设计
        • 随机组设计（随机分派被试）
          • 实验范式：莫里斯水迷宫——随机分配被试，自变量：药物类型（药物A/ 安慰剂）；因变量：逃避潜伏期 数据分析：两组数据在同一列依次排列（可不按顺序）；比较不同组被试实验数据的平均数，用独立样本t检验
        • 匹配组设计（匹配法分派被试）
          • 实验范式：在年龄上匹配被试，实验组接受药物A，控制组接受安慰剂，两组被试的数据应该呈正相关 数据分析：两组数据并列两排，一组数据顺序确定后，另一组与之相应排序； 使用相关样本t检验
        • 不等组设计
          • 当所研究的因素为被试变量时，研究者不能随机分配被试，而是在某个变量上对被试进行匹配，但此时的匹配和匹配法不同，它只是单纯的匹配，其后不跟着随机分配程序 数据分析：独立样本t检验
      • 单因素完全随机多组设计
        • 特点：该因素为被试间变量，水平数≥3，随机分配被试，属于独立组设计 数据分析：单因素被试间方差分析→ 多重比较（计划和无计划比较）
      • 两因素完全随机实验设计
        • 两个因素均为被时间变量，随机分配被试。两个自变量：A1：药物类型（药物A/安慰剂），A2：饲养空间大小（大/ 小）【2x2完全随机设计】 数据分析：两因素被试间方差分析→ 主效应+交互作用
      • 三因素完全随机实验设计
        • 2x2x2完全随机设计； 数据分析：三因素被试间方差分析→简单简单效应检验（三重交互作用）
  • 被试内实验设计（重复测量设计）
    • 含义/适用情况
      • 每名被试都要参加所有条件（水平）的实验/ 变量通常为刺激或任务变量，不能是被试变量； 当实验时被试太少，更加高效的开展实验，增加实验的灵敏度，研究被试在时间维度上的行为变化时考虑使用被试内设计
    • 面临的主要问题及解决方法
      • 问题1：实验中可能存在序列效应（遗留效应<练习+疲劳>/顺序效应） 解决方法：抵消平衡法（ABBA法，拉丁方设计）→遗留效应；被试间设计→ 顺序效应 问题2：会出现差异转换，即一个条件中的行为表现会因为前面的条件而发生变化 解决方法：分别做两个实验，自变量相同，一个使用随机组设计，另一个用被试内设计
    • 优点：所需被试数量少；能够彻底分离由被试间的个体差异所引起的误差；实验敏感性比被试间设计高
    • 类型
      • 单因素被试内两水平设计，成对样本t检验/ 单因素被试内多水平设计，重复测量方差分析，即F检验；两因素被试内设计（2x2被试内设计）F检验→简单效应检验（交互作用）/ 三因素被试内设计（2x2x2被试内设计），F检验→简单简单效应检验（三重交互作用）
  • 混合实验设计
    • 注：复合设计指包含两个或两个以上的自变量，每一个自变量都可以通过独立组设计或重复测量设计来研究。当复合设计包含一个独立组变量，也包含一个重复测量变量时，这种设计被称为混合设计：既包含被试间变量，又包含被试内变量（使用最广泛）
    • 复合设计的外部效度：交互作用的出现与否在确定一个复合设计的外部效度上起到关键作用，不出现交互作用会提升每一个自变量效应的外部效度（每一自变量的效应可以 适用于另一自变量的所有水平），为外部效度界定了范围 相关变量：对行为产生影响的自变量（产生主效应或交互作用的变量）
    • 面临的问题及解决方法
      • 被试间设计和被试内设计所面临的问题，在混合设计中仍然存在： 创设相等组→随机分配/匹配被试；遗留效应→抵消平衡法（ABBA/拉丁方）
    • 类型
      • 两因素混合设计
        • 2x2混合设计，数据格式：被试内变量横向排序，被试间变量纵向排序 数据分析：F检验→主效应+交互作用
      • 三因素混合设计
        • 3x2x2混合设计，数据分析：F检验→主效应+三重交互作用→简单简单效应检验
• 应用研究
  • 真实验设计
    • 真实验法的特点
      • 三个重要特点
        • 实施某种干预/处理
        • 进行严格的控制，需要设计实验条件、分配被试，系统地操纵自变量和选择因变量，把被试随机分配到各个实验条件被视为真实验最关键的特点
        • 恰当的比较
      • 真实验能够得出关于事件因果关系的确凿证据。在真实验中，实验条件确定后，因变量结果的任何不同，都能够归因与自变量水平的不同
    • 自然环境中实验和实验室实验的区别
      • 控制
        • 在自然环境中实验不能总是像实验室实验那样对被试分配或实验条件进行严格的控制，甚至需要进行“事后评价”，即对实施实验时没有考虑到的因素是否有效进行评价
      • 外部效度
        • 实验室实验通常能增加内部效度，但相应的也会降低外部效度；自然环境中实验与之相反，所以自然环境中进行的实验可以检验实验室实验结果的外部效度
      • 目的
        • 实验室实验是基础研究，其目的是获得知识；而自然环境中实验带有更多的实践性目的，在于改善现状，属于应用研究
      • 后果
        • 自然环境中实验更具有即刻影响，影响范围广；而实验室实验的即刻影响很小，范围小
  • 准实验设计
    • 准实验设计的基本特点
      • 准实验不像真实验控制的那么严格，且没有随机分配【因而内部效度受到威胁】，当无法进行真实验时，准实验是一个重要的备选方法
      • 进行准实验设计时，必须寻找额外的证据来消除对内部效度的损害
      • 准实验常常评价一个处理的整体效力，而处理包含很多组成成分
    • 准实验设计的常见模式及应用
      • 非等控制组设计（是对单组前-后测设计的完善，即增加一个控制组） O1 X O2 O1 O2
        • 满足这两个条件的准实验程序就叫做非等控制组设计：
          • 1.有一个“像”处理组的组能够作为对照组
          • 2.有机会获得处理组和对照组个体的前测和后测结果
          • 前提是对照组要有可比性
        • 具体的实验程序- 以兰格和罗丁的研究为例
          • 提出假设
            • 缺少个人决策导致老年人在心理、甚至生理上衰弱
          • 检验假设——非等控制组设计
            • 选择被试
              • 某疗养院居住在不同楼层的两层老年人（两组被试）——没有随机分配，楼层的选择是根据居住者在经济、生活环境、生理和心理上具有相似性决定的——保证了两组的可比性
            • 确定自变量
              • 向疗养院居住者传达不同类型的信息（单因素，2个水平：选择性强/ 没有选择）
                • 强调让被试做出很多决策，如决定如何安排房间、探访、植物摆放以及电影的选择等等，并告知还会得到小植物作为礼物（自愿），并可以自己养护（实验组）
                • 强调工作人员对他们的职责，也会得到小植物作为奖励（强制），并告知护士会帮他们浇水 （控制组）
            • 实验程序
              • 通过相同的问卷对两组被试分别在实验前1周进行前测和试验后3周进行后测，并且举办一个竞赛，根据被试的参加意愿来评定他们的机敏性、社交性和活跃性
            • 观察因变量
              • 观察由多个处理产生的整体效应而非处理的单个成分效应
                • 而进一步确定一个处理的关键成分既有现实意义也有理论意义
        • 影响非等控制组设计内部效度的因素
          • 伴随选择的附加效应、历史、成熟、回归、测试手段、观察者偏差、实验污染、期望者效应、新奇效应
          • 研究者必须系统的思考内部效度的每一个威胁因素是如何影响结果的
        • 外部效度：用不同的总体、情境、时间重复实验结果以确定外部效度
      • 简单间断时间系列设计 O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10
        • 该设计关键在于研究者能在实时处理前后进行间歇性测量,当时间系列数据出现突然改变（不连续），说明处理产生了效果
        • 内部效度问题
          • 历史效应是主要的威胁
          • 自然循环的威胁，如季节性变更
          • 测试手段：信息收集方法的改变，档案保存的方式
        • 外部效度问题
          • 局限于处理前测验的个体范围
      • 非等控制组的时间系列 O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10 O1 O2 O3 O4 O5 O6 O7 O8 O9 O10
        • 可以排除历史效应对内部效度的威胁
    • 在自然环境中所作研究的项目评估
      • 一种评价社会服务组织效力的有用方法
      • 项目评估者需要评估的问题
        • 需要（某个群体是否需要）
          • 调查法
        • 过程（项目实施过程是否按计划在进行）
          • 观察法
        • 结果（项目是否达到预定目标）
          • 实验
        • 效率（项目的费用，成功的概率）
      • 基础研究与应用研究是交互的
  • 单被试（小样本）实验设计
    • 源自于斯金纳的行为实验分析，常被应用于行为矫正（临床上称为行为疗法）
    • 单被试实验设计的基本特点
      • 1. 单被试实验中研究者只操纵一个自变量，实现了比个案研究更严格的控制。研究者对所感兴趣的自变量（实验处理）在一个个体上进行系统性操纵 2.在单被试实验中，首先记录的是基线行为观察，用以描述在没有进行任何处理的情况下被试的行为模式 。当观察到个体的行为已经相对稳定时引入实验处理 3.基线行为与干预行为之间的差异可以通过肉眼观察行为来进行比较
    • 单被试实验设计的常见模式及应用
      • ABAB设计（也叫反向设计）
        • 用来证明当无处理与有处理交替出现时，行为会随之系统的发生改变。初始的基线阶段(A)紧接着处理阶段（B),然后又回到基线阶段（A），再进入另外一个处理阶段（B）。因为实验处理在第二个A阶段被撤销了，所以行为上的任何改变此时都应该是反向的，因此也被称为反向设计。研究者运用ABAB设计来观察行为是否在处理变量引入后马上发生改变，当处理撤销后行为是否回到基线水平。当处理再次引入后，行为是否仍会发生改变。如果行为随着处理变量的引入与撤除而相应的发生改变，那么研究者就有了充分的证据来说明处理引起了行为的改变
        • 研究案例：面部遮盖（轻微的厌恶治疗技术）对不良行为的矫正效果
          • 1.定义敲击饭勺的行为，以区别正常的舀饭动作，将15分钟内出现敲击行为的次数评估其强度 2.基线阶段，每敲一次，实验助手（受过训练）就对她说“不要敲了”同时轻轻抓住她的手扳回到盘子旁边，持续16天 【整个过程进行录像，另外一名独立观察者观看录像并记录目标出现的次数作为信度检验】 3.实验处理从第17天开始，持续16天。每当出现敲击行为，就对她说“不要敲了”同时轻轻抓住她的手扳回到盘子旁边，除此之外，用一条绒布罩住女孩脸部5秒 4.紧接着第二个基线阶段，再是第二个处理阶段。最后还进行了处理后的行为观察 5.实验结果：敲击行为随着实验处理的引入和撤销而发生相应的变化，说明处理有效
        • 面临的方法学问题
          • 处理撤销后行为没有返回到基线水平
            • 原因：1.实验处理产生了积极作用，他可能是持久的（比如教会一个新的技能）； 2.受到混淆变量的影响，即行为改变是由额外变量导致的而非实验处理； 3.实验处理改善了行为，但其他变量在其后取而代之发挥着对新行为的影响
          • 伦理问题：治疗问题中，撤销一个有效的药物处理可能危及生命健康，这是不道德的
      • 多重基线设计（满足不撤除实验处理的要求）
        • 也使用基线阶段和实验处理相结合的方法，但不需要撤除实验处理。研究者需要建立多条基线，当引入实验处理后，如果行为在多条基线上都发生改变，那么多重基线设计就可以证明实验处理的有效性。其最关键的特征在于，实验处理一次只施加于某一个基线，只有当处理被引入时，行为才会发生改变 具体步骤：第一步，选择通常发生行为的情境来记录行为，研究者在基线条件下于各种情境中分别记录行为出现的次数； 第二步，在某一个情境引入实验处理，继续在所有情境下观察行为（接受处理的情境行为应该有所改善，而其它情境不改变； 第三步，在第二个情境施加实验处理，（继续对第一个情境施加实验处理）；第四步，在第三个情境施加实验处理，此时行为也应该发生改变
        • 变式
          • 跨个体多重基线设计
            • 建立不同个体的行为基线水平，每一个个体行为稳定之后，一个实验处理施加到其中一个个体，然后时另一个，依次类推。每一个个体都在不同时刻被施加一个实验处理，如果实验处理是有效的，那么在实施处理之后行为就会马上发生变化
          • 跨行为多重基线设计
          • 跨情境多重基线设计
        • 方法学上的问题： 1.需要建立多少条基线：最少2条，推荐三或四条基线 2.行为在干预之前就发生了变化：难以对实验处理效应下结论，但旨在几条中的某一条上发生变化，仍可解释为实验处理效应 3.如何推广到其他行为和情境
    • 单被试设计共同的问题和局限性
      • 基线记录问题：基线阶段出现很大变异时，很难确定干预是否有效 解决办法： 1.寻找可能导致变异的因素，将其清除掉； 2.等待它消失，直到稳定后才结束基线测量 3.平均数据点，即通过用多点的平均来记录数据，降低变异性
      • 外部效度问题：相较个案研究法具有更良好的外部效度
  • 个案研究法
    • 个案研究概述
      • 含义：对单一个体的行为进行详尽的描述和分析
      • 特点：很少系统地控制实验变量，其基本特征是缺乏高度的控制。常使用定性的数据，通过自然观察，访谈和心理测验以及档案记录等方式获取相关数据
      • 方法
        • 分离和相关
          • 研究逻辑：长运用于认知神经心理学中，能够确定患者的障碍环节和保留环节是这种研究方法的关键。 1.对患者进行多种任务测试 2.比较患者在不同任务中的成绩 3.分析患者表现出障碍的任务和其它任务之间的关系，以便确定患者的具体障碍所在
          • 分离
            • 单分离
              • 含义：在同一类控制变量下要求患者完成两种不同任务，如果患者仅在其中一种任务上表现出障碍，或在其中一种任务上的障碍比在另一种任务上的障碍程度严重，则这两种人物之间表现为单分离【前提条件是要保证患者在病前在这两种任务中均保持正常水平，同时严格控制额外变量的影响】 ——出现单分离最有可能是因为两种任务的认知机制具有一定的独立性
            • 双分离
              • 在同一类控制变量下要求患者完成两种不同的任务。第一位病人仅在其中一种任务上表现出障碍，或在其中一种任务上的障碍比在另一种任务上的障碍程度严重，而第二位病人在两种人物之间的障碍模式与第一位截然相反，则这两种任务之间表现为双分离
            • 双分离消除了由于材料等人为因素带来的影响，因此比单分离的结果更可靠，更有说服力
          • 相关
            • 含义：在同一类控制变量下要求患者完成两种不同的任务，如果患者在两种任务上均表现出障碍，则这两种人物之间表现为相关。 ——出现相关的最有可能的原因是完成这两种任务的认知功能具有一定的共享性，因此有利于找出两个功能之间共同的认知环节
            • 相较于分离法，相关能够确定分离具体发生在哪个认知环节
          • 其主要特点是借助患者自身在完成不同人物之间，或者通过患者与患者完成任务的相互比较，来推之患者某种认知功能的损伤或保留情况
        • 个案-对照组
          • 研究逻辑：（个案研究往往是针对相对异常的心里功能）为个案设立一个正常对照组，个案和对照组除了在研究要探讨的功能上存在差异，其它额外变量均得到严格控制【对照组的选择很关键】——针对典型特征， 有些情况下业会设立个案组-对照组（关注群体共性而忽略个体差异）
      • 优点
        • 1.个案研究有利于研究者提出新的观念和假设，能够为新的治疗技术和罕见现象的研究提供机会 2.当单个被试的行为与理论原则或观点相悖时，说明这些科学理论收到了挑战；同时，理论也可以从来自个案研究的证据中获得一些初步支持 3.个人特质研究是对常规研究的补充
      • 缺陷
        • 1.研究者不能根据个案研究的结果进行有效的因果推论，因为个案研究没有对无关变量进行控制，并且可能有好几个“处理”被同时使用到一个被试身上而引起混淆效应【个案研究者应时刻考虑到即使不给予任何处理，患者的情况也可能会改善的可能性/其它情境使得情况好转】 2.观察者偏差和在收集数据时的偏差，可能导致对个案研究结果的不正确解释 3.研究结果的外部效度不高。一个个案研究的结论能否被推广取决于个案所属总体的变异情况。【一些特征（如人格）要比另外一些特征（如视敏度）在个体间的变异更大】
      • 个案研究证据的批判性思考
        • 来自个案研究的证据往往能够说服别人，这对于科学研究来说既是一件好事又是一件坏事
          • 促进作用：个案研究展现的全新或不寻常的发现可以引发科学家们对他们的理论重新进行思考，或引领他们走向新的富有成效的研究方向
          • 局限：个案研究的发现经常被不假思索地接受，而面临不幸的后果
    • 个案研究的统计检验
      • 个案研究中收集的数据特点
        • 计数数据
        • 呈非正态或非接近正态分布
        • 多组数据的比较
      • 卡方检验
        • 处理离散数据的检验方法，属于非参数检验。 主要有两种用途： 1.拟合度检验：实测值与理论值的吻合程度，通过卡方值（X²=（观测-理论）/理论的和）的大小反映出来，实测值与理论值越吻合，表明个体的实际表现与理论预期假设越接近 四格表检验中自由度 df=1 /列表检验中df=（r-1)(c-1) 具体检验步骤：1.建立假设：H0/H1 2.计算卡方值和自由度 3.统计检验查表 2.独立性检验：两个因素是否有独立性/无关联 （1）列表检验：适用于两个因素多项分类数据的检验 （2）四格表检验:2x2的列联表 两种方法一致
      • t检验
        • 常用于个案(组）-对照组比较研究中（条件：两组人数相似，且每组人数＞10，这时假设行为数据是正态分布/接近正态分布，可以使用t检验比较两组之间的差异）
      • 学会用spss进行推论统计