心理统计学大总结

心理统计学，汇总了学科地位、学习方法、学科内容的知识，喜欢的小伙伴可以点个赞收藏一下。

心理统计学大总结

• 学科地位
  • 工具学科——量化研究——从数据分析中得出研究结果
• 学习方法
  • 老板心态
    • 开家公司
      • 经营范围：产出一篇论文
      • 了解员工：各部分知识对论文的帮助
      • 雇佣制度：SPSS/Amos/Mpuls
  • 主动学习
    • 明确目标：这节课我是来学什么的
    • 建构知识：这部分知识有什么用
    • 建立反馈：今天学到了什么
• 学科内容
  • 数据的介绍
    • 数据的分类
      • 称名数据：无顺序、无单位、无参照点——不能运算——连续型数据
        • 性别，数字编码等
      • 顺序数据：有顺序、无单位、无参照点——不能运算——连续型数据
        • 奖项，尺寸等有大小区分
      • 等距数据：有顺序、有单位、有相对零点——加减运算——离散型数据
        • 温度，0℃
      • 比率数据：有顺序、有单位、有绝对零点——加减乘除运算（反映比例关系）——离散型数据
      • 不同的数据类型用不同的统计方法→明确什么类型的数据对应什么统计方法
    • 统计术语
      • 总体参数——存在于理论假设中，难以测量
      • 样本统计量——可测量
        • 可描述
        • 可用样本推断总体
  • 对数据进行描述（初步）
    • 描述统计
      • 用图/表描述数据
        • 次数分布图/表——累加曲线-概率分布
        • 不同数据分类对应的图
        • 根据数据类型选择对应的统计图/表：条形图——连续型数据 直方图——连续型数据 线型图——连续型数据 扇形图——离散型数据
      • 用数描述数据
        • 集中趋势——平均数、中数、众数
        • 离散趋势——全距、四分位数、离差、方差、标准差、变异系数
          • 变异系数
        • 相对位置——百分等级、百分位数、标准分数（Z分数——已知总体变异，即总体标准差已知，用来检验总体与样本之间的差异）
        • 相关系数
          • 积差相关
          • 等级相关数据
            • 斯皮尔曼等级相关
            • 肯德尔等级相关
          • 质与量相关
            • 点儿列相关：真二分称名数据
            • 二列相关：认为二分称名数据
  • 使用数据进行推断
    • 检验原理
      • 概率
      • 概率分布
        • 正态分布
        • 二项分布（频率）
        • 样本抽样分布（t分布（总体变异未知，检验样本与总体的差异）、F分布、卡方分布）
      • 结果报告中涉及的显著性都来源于概率分布
    • 推断统计
      • 参数估计
        • 用样本统计量估计总体参数：点估计、区间估计
          • 用样本平均数估计总体平均数
          • 用两样本平均数差异估计总体平均数差异
          • 用样本方差/标准差估计总体方差/标准差
      • 差异检验
        • 假设检验
          • 假设检验原理：基于小概率事件的反证法——两类假设（H0,H1），两类错误（Ⅰ型，Ⅱ型）
          • 参数检验（总体、方差、样本量）
            • 样本与总体平均数的差异检验
            • 两样本平均数的差异检验
            • 方差齐性、相关系数显著性检验
        • 方差分析
          • 三组以上数据均值的差异检验
        • 非参数检验
          • 非参数差异检验（不要求总体）
            • 独立样本均值差异检验
            • 相关样本均值差异检验
          • 卡方检验：称名数据的差异检验
            • 拟合度检验、独立性检验
        • 实验是否产生了效果的检验
      • 回归分析
        • 一元线性回归：变量间的预测
        • 多元统计分析：多变量间的预测——多元线性回归、主成分分析、因素分析
      • 同样，还是要基于数据的类型，实验目的来选择统计方法
  • 先相关再差异后回归（论文写作的标准三部曲）
• 两个样本比较
  • 独立样本t检验
    • 被时间设计（独立测量设计）
  • 相关样本t检验
    • 被试内设计（重复测量设计）
    • 匹配被试设计（配对设计）
• 单样本检验
  • Z检验（总体方差已知）
  • t检验（总体方差未知）