六西格玛黑带 第6章 假设检验

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第6章 分析 假设检验

• 概述
• 流程的分层分析
• 多变异分析
• 参数估计
  • 定义：
  • 点估计
  • 区间估计
    • • 例子
    • 置信区间的理解
    • 单正态总体的置信区间
• 假设检验
  • 概念
  • 假设检验判定方法
    • • 例子
        • • P值法和临界值法采用的是（以原假设参数值作为均值，以“均值的标准误σ/√n”为标准差）的Xbar的正态总体来判断：
            • 方法1：将样本均值Xbar代入计算出Z值，将Z值与拒绝域的临界值（如1.645）比较，若Z值落在拒绝域内，则拒绝原假设
            • 方法2：计算临界值（0.95分位数，如这里的即：2000+1.645*60=2098.7），将其与Xbar比较，若Xbar在其范围之外（即落在了拒绝域内），则拒绝原假设
            • 方法3：先算出Z值，然后换算该Z值对应的拒绝域的面积（概率），若＜α（0.05），则说明全部落在拒绝域内，则拒绝原假设
          • 置信区间法则是采用的是（以Xbar作为均值，以“均值的标准误σ/√n”为标准差）的Xbar的正态总体来判断：
            • 计算该总体的置信区间，若原假设参数值未落入该置信区间，则拒绝原假设
  • 第一类错误和第二类错误
  • 分类
    • • 独立和正态的检验方法
      • 双总体检验均值，方差相等时才用精确双t，否则用近似双T
      • 单比率
        • 样本量影响判定结果
      • 样本量计算
        • • 解读
          • 例子
      • 单因子方差分析
        • 条件及定义
          • • SST=SSA+SSe
        • 多重比较
      • 列联表与卡方检验
        • 列联表
        • 卡方检验
        • 考点
      • 非参数检验
        • • 说明：
            • 1）非参数检验可靠性不如正态检验，故能用参数检验优先用参数检验
            • 2）双总体或者多总体检验时，当存在任意一组参数不满足独立正态，则不能用参数检验，需用非参数检验
• 主题