业务决策型数据产品开发

非常喜欢阿里的一句话“一切业务数据化，一切数据业务化”。前半句讲的是数据的采集和沉淀，后半句讲的是数据的应用，强调用数据来创造价值。我认为用好互联网的最核心方式，就是用好数据，以数据来驱动企业的价值实现。今天为大家分享数据产品在数据驱动落地中，业务决策型数据产品开发流程。

业务决策型数据产品开发

• 一、 产品立项和需求调研分析
  • 1.立项
    • A.面向的用户群体
    • B.服务用户的方式
    • C.产品定位和价值
  • 2.需求调研
    • A.通过访谈、问卷等发现用户痛点
    • B.了解用户看数的场景
    • C.总结要解决的问题
    • D.提出解决问题的思路和方式
    • E.分清共性问题和个性问题
  • 3.需求分析
    • A.对调研内容进行分类归纳
    • B.分析用户的原始看数场景
    • C.用数据解决问题的通用方法
    • 方式
      • 业务方提供BRD文档
      • 数据产品经理提供MRD文档
• 二、数据产品方案设计
  • 1.数据指标体系设计
    • A.使用OSM、UJM等模型规划指标体系
    • B.对各业务指标进行主题归类
    • C.建立三级指标体系
  • 2.数据可视化设计
  • 3.产品框架和交互设计
• 三、文档撰写和需求评审
  • 1.PRD产品需求文档撰写
    • A.设计需求文档
    • B.数据指标需求文档
    • C.前端交互需求文档
    • D.后端逻辑需求文档
  • 2.需求评审：以业务为导向
    • A.产品内部评审
    • B.技术评审
• 四、排期开发和跟进
  • 1.开发团队明确分工
  • 2.产品开发时间节点设置
  • 3.项目进度管理与监督
  • 4.下一个版本或项目的规划设计阶段
• 五、 产品测试、走查和验收
  • 1.前端页面走查、细节核验
  • 2.数据指标口径和准确性的校验
• 六、上线和推广运营
  • 1.在种子用户、天使用户之间试行
  • 2.修复BUG、改善用户体验、答疑口径
  • 3.设定产品评估体系