《产品思维》

这是一篇关于《产品思维》的思维导图

产品思维

• 认知用户
  • 用户画像
    • 用户到底是谁
    • 用户究竟在哪里
    • 好的用户画像
      • 用户不是虚无缥缈的、也不是想象出来的
    • 真实感的价值
      • 几乎是所有产品决策的试金石
      • 把具体真实的用户角色放在搭建的产品空间里能发现种种问题
    • 最有效的方法
      • 跟用户见面
        • 在典型用户的工作和生活状态聊天，记录聊天内容
          • 典型用户怎么判断？
            • 用户规模较小：走访聊天
            • 用户规模大：统计学判断，涉及用户群体特征理念
  • 用户特征
    • 用户群体
      • 对用户的宏观认知
      • 重点在于区分
        • 根据特征
        • 真实用户
        • 潜在用户
        • 核心用户
        • 边缘用户
      • 先区分后描述
        • 对用户进行全面的认知
    • 用户数据
      • 建立数据与用户画像的关联
        • 基于产品的特性和我们的认知判断
      • 基于产品特性寻找相关数据
        • 如果是社区类产品
          • 参照用户参加的群组以及给自己贴的标签
            • 间接性的
              • 数据的准确度会因以下原因降低
                • 召回率低
                • 频次低
                • 现实场景有误差
        • 如果是出行类产品
          • 从出发地和目的地做一些间接性判断
      • 建立数据、特征、画像的关联：
        • 赋予数据一个所谓的特征标识
          • 特征的聚集就能聚焦用户
            • 聚焦往往是建模的过程
              • 最有效的方法
              • P=θA+βB
              • θ和β是特征与某一个用户群体的关联度
                • 通过调研确定θ和β的值
            • 无条件做建模，可以用粗糙的加减法做判断
    • 从单一用户群体到用户群体矩阵多视角认知
      • 产品不同阶段用户群体不同
        • 萌芽期
          • 寻找潜在用户群体特征
          • 判断当下核心用户特征
          • 指向性明显的一个维度
        • 逐步发展到一定规模
          • 做人群划分
        • 有能力提供更个性化服务阶段
          • 从每个维度拆分不同用户群体
          • 形成特征与用户画像的多维矩阵体系
  • 认知用户生命周期
    • 划分用户群体的一个维度
      • 用户生命周期阶段的划分
    • 生命周期阶段
      • 源于用户跟平台关系的转变
        • 用户认知和行为的变化
          • 需求的变化
    • 用户只有两类时，如何划分
      • 潜在用户
      • 真实用户
        • 真实用户也有可能变为潜在用户
    • 步骤
      • 1、识别真实用户
        • 所有注册产品用户
        • 在使用产品
        • 特例：社交软件
          • 出现有规律的行为后，才算真实用户
      • 2、识别潜在用户
      • 举例：脸书
        • 划分方式
          • 真实用户
            • 有了7个好友的注册用户人群
          • 潜在用户
            • 国籍、年龄、居住的有一定条件的非真实用户人群
    • 新老用户区分
      • 原因
        • 认知和需求差别非常大
      • 区别
        • 吸引新用户使其转化为老用户
        • 留住老用户产生更多的商业价值
      • 用户类别划分转变
        • 潜在用户
        • 新用户
        • 老用户
        • 重新定义
          • 国籍、年龄、居之地有一定条件的从未注册的用户人群
          • 注册但没有7个好友的用户人群
          • 有了7个好友的用户人群
    • 老用户也会离开产品成为流失用户
      • 连续半个月没有登录过的用户人群
    • 对于每一类用户可以做什么
      • 潜在用户
        • 鼓励老用户将产品推荐给新用户
        • 做大范围的宣传
      • 新用户
        • 绑定其他社交工具
        • 获取通讯录好友信息
        • 推荐一些类似的新用户
      • 老用户
        • 提供更多有意思内容和玩法
        • 给用户一些长期权益
        • 让用户养成习惯
      • 流失用户
        • 挖掘用户流失的原因
    • 生命周期划分需要注意的陷阱
      • 初衷：区别不同的人群，进行分析，提供精准的功能或服务
      • 源于：不是源于数据聚类、不是源于已有的方法论、而是源于对用户的认知
        • 陷阱1
      • 方法：要看用户群体本身是否存在明显的边界
        • 用户群体泾渭分明
        • 未必泾渭分明，很难找到类似的拐点
          • 用户需求十分固定，缺乏弹性
      • 视角：生命周期这种划分方法是平台视角的，不是用户视角
        • 陷阱2
    • 总结铭记：
      • 用户生命周期是为了更好地认知用户和创造价值 比 用户生命周期是为了更好地做用户转化更重要
  • 利用场景判断用户的真实需求
    • 用户场景是对产品所在外部环境的描述
      • 到现场去
      • 不仅对用户有判断，对外部环境也要有判断
        • 整体考虑到的需求，才可能是真实的需求
    • 考虑使用手机的物理环境
      • 5W1H方法
    • 考虑用户所在的社会场景
    • 考虑用户的心流
      • eg:消费、从众心理等
        • 心理账户
  • 怎样探索用户的心智
    • 用户心智是用户需求的根源
    • 探索用户心智的难点
    • 社会心智：社会对每个用户的影响
      • 影响一个人的塑造因素
        • 物质或经济资源
        • 社会资源
        • 文化资源
      • 用户对于各种事务认知程度，以及核心价值观
        • 生活方式
        • 消费心理
        • 文化程度
        • 价值观
      • 特点
        • 社会心智是相对固定的
        • 社会心智是很难用外力改变的
        • 社会心智很受社交圈影响
      • 应用
        • 理解用户的社会心智可以判断用户特征
        • 理解用户的社会心智可以判断用户成本
        • 通过影响用户的社会心智来建立产品认知
    • 认知行为心智：认知心理学对用户的影响
    • 用户常见的认知偏误
      • 损失厌恶
      • 框架效应
      • 锚定效应
      • 注意力偏误
      • 主观验证、证实偏见和逆火效应
      • 概率思维与0/1思维
      • 知识的诅咒
      • 峰终定律
      • 宜家效应
      • 间隔效应和延迟效应
      • 关于用户心智的建议
        • 获取足够完善的用户画像和用户场景
        • 要对普遍存在的认知偏误有些了解
        • 要有极强的同理心，分析拆解用户表达的内容
        • 要用科学论证的精神反复检验
  • 找到真实有效的需求点
    • 原则
      • 1||| 需求是用户对解决现存问题的需要
        • 问题、痛点不代表需求，用户真正需要解决的才算
      • 2||| 需求不是无边界的，满足超过一定边界，边际收益会骤降
        • 用户体验边界
      • 3||| 用户的诉求不等于需求
        • 乔布斯：人们不知道他们想要什么，直到你把产品拿给他们
          • 人们通常无法表达自己的需求
          • 人们表达出来的需求经常是不准确的
          • 用户在使用产品的时才能验证自己的需求
      • 4||| 需求的主体是目标用户
        • 我们要考虑清除需求的主体
        • 我们不需要考虑所有用户的需求，而是要找出目标用户
      • 5||| 需求是有其时空约束
        • 需求不是一成不变的
      • 6||| 用户是需求的集合
        • 我们了解到的需求或产品满足到的需求并不能代表用户的全部需求
      • 7||| 需求存在不同层次，深层的需求持久永恒
        • 不同的维度会有不同的发现
  • 发现需求，而不是创造需求
• 产品落地
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• 创造价值
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• 理解用户心智
  • 判断用户成本
  • 建立产品认知
  • 判断用户特征