思维导图包括模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、特征选择chose features related to task、降维与量度学习、类clustering non supervised、贝叶斯分类器等内容。
数据库原理与应用 ,详细的总结了数据库需求分析,概念层数据模型,逻辑结构设计,备份和恢复数据库,数据库系统的结构。关系数据库规范化理论的内容点。
这是一篇关于数字信号处理的结构思维导图,阐述了离散信号与信息与系统分析,离散变换,两散傅里叶变换快速算法,数字滤波器的设计,数字滤波器的设计二,信号时频分析与小波分析知识点。
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这是一篇关于数字信号处理的结构思维导图,阐述了离散信号与信息与系统分析,离散变换,两散傅里叶变换快速算法,数字滤波器的设计,数字滤波器的设计二,信号时频分析与小波分析知识点。