导图社区 详情页设计
从事电商方面的设计师,详情页设计可以说是必修课。好的详情页会给带给用户更流畅的视觉体验、更直观的产品信息、亮点等等,也有助于提升交易的达成率。本思维导图为大家整理了详情页的设计制作思路,作为设计参考。喜欢的小伙伴可以点个赞哦!
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品牌设计分析思维导图
系统开发设计
门户网站功能设计
艺术设计史
APP产品设计
世界现代设计史
图案设计
设计任务管理
图表详解塑料模具设计技巧
怎么学习交互设计
详情页
市场调查
方法:阿里指数/买家评价等
消费能力
消费喜好
在意的问题
商品的详细用途和功能(67%)
是否适合自己(61%)
产品附件清单(61%)
产品规格、型号信息(58%)
认证文件、标准认证(51%)
制造商信息(48%)
产品的特点,特性,买点(45%)
各角度的清晰图片(31%)
使用流程或说明(27%)
宝贝定位
低端,中端,高端
确定消费群体
针对消费群体挖掘卖点
价格
款式
文化
感觉
服务
特色
品质
人气
原则
文案运用情感营销引发共鸣
卖点提炼简短易记
反复强调和暗示产品卖点
FAB法则
A:卖点/特性
B:运用/功能
C:好处
顺序
1.引发兴趣
2.激发潜在需求
3.赢得消费者信任
4.替客户做决定
设计制作
构成框架
创意大图FAB,规格参数优劣对比,全面细节烘托实力,售后物流减少压力
A.创意海报情景大图
视觉焦点,凝聚注意力
B.产品卖点/特性
F:特性
B.产品作用/功能
A:作用
B.产品带来的好处
B:好处
C.产品规格参数/信息
可视化尺寸设计,可与实物对比。
D.产品优劣对比
通过对比强化卖点,不断阐述
E.模特/产品全方位展示
以主推的颜色为主
F.细节展示
文案配图,清晰富有质感
G.烘托品牌实力
品牌实力需渗透整个买卖过程
包装展示
店铺/产品资历证书
品牌店面/生产车间展示
H.售后保障问题/物流
减少客服压力
模块的作用
有的模块是主要组成部分,有的模块做修饰,给人更多购买理由。
产品展示模块
用户购买主要看的地方(直观印象,大致感觉)
摆拍图
如实展现,平实无华,成本低。一般用纯色背景突出主体,干净,简洁,清晰。 比较适合家居、数码、鞋、包等小件物品,采用模特可能会喧宾夺主。
场景图
展示产品,同时烘托氛围。成本高,需要一定的拍摄技巧。 场景引入、运用的不好,会增加图片的无效信息,分散注意力。 场景是衬托产品功能或意境,而不是影响产品展示。
产品细节模块
当客户有意购买时,细节模块就开始作用。 细节是让客户更加了解商品的主要手段,对最后成交起关键性作用。
产品规格参数模块
让客户对产品有正确的预估,商品参数是判断商品整体感觉的主要方式。
客服体系模块
在页面里合适的位置放置咨询旺旺,可以更快的将客户的购买意识转化为成交。 客服体系可以帮卖家找到该找的人,提高效率。
品牌增值模块
品牌介绍可以增加用户对产品品质的认同感,论证产品的不同点、差异性。 一般不是消费者熟知的品牌才需要介绍、
关联营销模块
推荐相似款
客户既然会点进来看,说明对这个产品是有部分认同的,因此推荐相似款,能够在一定程度上挽回这次交易。
推荐搭配款
客户确定购买这件产品时,推荐与其搭配的另外一个产品,提高客单价。
会员营销模块
争取一个客户所花费的成本在逐年提高,这就需要想方设法留住客户。 组建粉丝群,开设各种会员活动,都需要在详情页内有一个好的体现。
店主个性模块
但凡成功的店铺都要有自己的独特性格,这个性格主要通过店主来体现。 个性文案或阐述店主推荐理由,都是与买家之间的沟通,建立相互的认同感。 有个性的店铺更容易被客户接受。
搭配展示模块
大多数人对于搭配的感觉不是很敏锐,他们更相信店主推荐的搭配风格。 一旦买家接受,很有可能就此成为长期的忠实客户。
活动信息模块
促销信息能够在用户的购买决策中起到临门一脚的作用。
功能展示模块
进一步展示细节的同时对细节进行补充说明,提高客户对产品的认知。
包装展示模块
好包装可以提现店铺实力。 包装是体现服务质量的一个重要组成部分。
设计元素
配色
字体
文案
构图
排版
氛围
内容
宝贝描述两个根本点
1.当成非专业人士
2.产品价值点
宝贝描述五个要点
1.三秒注意力
2.前三屏
3.情感营销
4.FAB利益法则
5.商品卖点
具体内容参考
诉求情感
产品大图
价格促销点
产品获得荣誉
产品在本店的情况
老客户体验
产品最独特的卖点
产品功能介绍
与其他产品PK
产品实拍图
感性营销
售后保障
产品品牌介绍
公司形象展示
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设计,技术固然重要,但思路和想法应该放在第一位。有和运营争论的资本,让自己有更大的提升空间。 详情页优化的好坏,与整个团队的文化素养和学识有密不可分的关系。
所谓详情框架也不过是个参考,不同行业要不同对待。 最好的方法是收集行业销量前几名的详情页,分析他们的布局文案构成,同时找出差异做出取舍。
总结:详情页设计完成后需要配合分析询单率,停留时间,转化率,访问深度等数据进行不断优化。