概率论基础

大学生必备，一张图带你复习大学高数概率论基础重点学习笔记。《概率论基础》是对本科阶段所学概率论的严格化、抽象和延伸，几个难点包括单调类定理、测度扩张定理、条件期望与正则条件概率，如何在学习中清楚地理解引入它们的背景和基本思想，便不难对全书的内容进行全盘把握了。相信能帮你拿下高分！还不快学起来！

概率论基础

• 事件的关系
  • 相等
  • 包含
  • 交
  • 并
  • 互斥
  • 差
  • 对立
• 概率
• 随机变量的数字特征
  • 数学期望
    • 两点分布：p
    • 二项分布：np
    • 泊松分布：λ
    • 均匀分布：（a+b)/2
    • 指数分布：1/λ
    • 正态分布：m
  • 方差
    • 两点分布：pq
    • 二项分布：npq
    • 泊松分布：λ
    • 均匀分布：（b-a)^/2
    • 指数分布：1/λ^
    • 正态分布：σ^
• 随机变量及其概率分布
  • 离散型和连续型
  • 离散型随机变量及其分布
    • 两点分布
    • 二项分布
    • 泊松分布
    • 几何分布
  • 连续型随机变量及其概率密度
    • 概率密度函数f(x)
      • 均匀分布
      • 指数分布
      • 正态分布
  • 随机变量的分布函数
    • 均匀分布
    • 指数分布
    • 正态分布
      • 线性变换
• 概率的基本公式
  • 加法公式(容斥原理）
  • 乘法公式
    • 条件概率P(B|A)=P(AB)/P(A)
  • 事件的独立性
    • P(B|A)=P(B)
    • A、B相互独立的充要条件
    • P(AB)=P(A)P(B)
  • 贝叶斯公式（逆概率公式）
    • P(Ai|B)=P(AiB)/P(B)
  • 全概率公式
    • 把一个复杂的事件分解成若干简单互不相容的事件，利用概率的可加性来计算