一级计量师：第3章第1节：4。异常值的判别和剔除

一级计量师备考：异常值的判别和剔除，异常值(abnormal value)通常是指测量中，因测量条件、测量仪器或人员操作等出现异常得到的不正常的测量结果。

一级计量师：第3章第1节：4。异常值的判别和剔除（第五版教材为基础）

• “异常值”概念
  • 定义
  • 来源（原因）
  • 一点说明
  • 例外
  • 离群值
  • 判别方法
    • 物理判别法
      • • 随时发现，随时剔除
    • 统计判别法
      • 有时，仅仅是怀疑某个值，对于不能确定哪个是异常值时，可采用统计判别法进行判别。
• 判别异常值常用的统计方法
  • 拉依达准则（3σ准则）
    • • ※：基本不考，了解即可
  • 格拉布斯准则
    • • ★★★重要知识点，常考必考；适用3＜n＜50，剔除1个异常值
  • 狄克逊准则
    • • ※：适用于3＜n≤30，剔除1个以上异常值
      • ※：很不好记，基本不考，即使考也可以考虑直接放弃
• 三种判别准则比较
  • 拉依达准则
    • 优点
      • 最简便
    • 缺点
      • 只适用于n＞10，否则不能剔除任何数据
        • n要远大于10
      • 判别异常值显著性水平会随n的改变而不同
  • 格拉布斯准则
    • 适用情况
      • n≥3
    • 优点
      • 数据利用率高
    • 缺点
      • 计算量大
  • 狄克逊准则
    • 适用情况
      • n≥3
    • 优点
      • 计算相对简单
      • 不需要计算样本平均值和实验标准偏差
      • 需要多轮判别时这一特点更突出
    • 缺点
      • 判别结果受最大、最小值的变动的影响
      • 判别结果以相同幅度受它们的相邻值、或次相邻值的变动的影响
  • 实际使用中
    • 有较高要求时，可选用多种准则同时进行
    • ①若结论相同，可以放心
    • ②若结论出现矛盾，则应慎重，此时通常需选α=0.01
    • ③若出现既可能异常，又可能不异常的情况，以不是异常值处理较好