导图社区 机器学习版v1.0开发
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机器学习版v1.0开发
1.算法调研
01 RBF_SVM支持向量积
02 BP神经网络
03 CART决策树
04 Random_Forest随机森林
2.特征提取
01 数据集
MIT数据集
02 时域特征
03 频域特征
04 非线性特征
3.模型训练
01 RBF_SVM
训练集: 0.8434044741578812 测试集: 0.7645244215938304
02 BP
训练集: 0.7315505271277963 测试集: 0.655012853470437
03 CART
训练集: 0.8583183337618925 测试集: 0.7367609254498715
04 Random_Forest
训练集: 0.99871432244793 测试集: 0.8082262210796916
4.模型验证
01 选择Random_Forest
预测准确率最高
02 C++模型开发
5.思音数据验证
01 python与C++对比结果
匹配度87%
02 数据采集
西安国际医学中心合作数据
03 数据标注
基于国际医学中心数据标签,标注我司数据
04 重新验证
TODO
6.C++性能测试
01 windows平台,性能验证
windows平台验证
02 android应用,性能验证
编入apk验证
03 其他平台,性能验证
其他平台
7.C++算法移植
01 windows平台,算法移植
windows平台移植
02 android应用,算法移植
apk移植
03 EEG工具箱,算法移植
工具箱移植
04 其他平台,算法移植
8.项目支持,迭代开发
01 模型升级
模型训练升级
02 接口升级
数据兼容
接口兼容
03 项目开发
项目支持