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遥感图像形成过程及其原理
遥感图像形成过程及其原理的思维导图，遥感的广义概念是利用遥感技术获取地球表面及其周围环境信息的一种技术手段。遥感狭义概念指的是一种探测、记录和分析地球表面和大气的信息的技术，其基础是通过使用传感器获取地球表面上的电磁辐射信息或其他形式的能量，通过处理和解释这些信息来研究地球表面和大气的性质、变化和特征。
编辑于2023-10-18 15:42:55- 遥感
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- 大纲
遥感图像形成过程及其原理
遥感基础理论
遥感的基本概念
广义
遥感的广义概念是利用遥感技术获取地球表面及其周围环境信息的一种技术手段。
狭义
遥感狭义概念指的是一种探测、记录和分析地球表面和大气的信息的技术，其基础是通过使用传感器获取地球表面上的电磁辐射信息或其他形式的能量，通过处理和解释这些信息来研究地球表面和大气的性质、变化和特征。
遥感过程
遥感与电磁波
遥感与电磁波的关系
遥感技术是通过从空间获取的电磁辐射信号来研究地球表面、大气、海洋等目标的技术。
在遥感技术中，通过探测地球表面所发出的不同频率、不同波长的电磁波，可以获得地表特征、气候变化、水文地质信息等。
因此，遥感技术与电磁波密切相关，并且掌握电磁波的特性和对物质相互作用的影响，可以更好地应用遥感技术解决相关问题。
电磁波
电磁波是一种传播能量的无形介质，遥感技术中应用的电磁波主要是可见光、红外线、微波等 。
性质
粒子性
能量分布量子化
波动性
干涉
衍射
偏振
电磁波谱
子主题
物体辐射
黑体辐射
如果一个物体对于任何波长的电磁辐射，都全部吸收，则这个物体是绝对黑体。也就是说，绝对黑体，吸收率为100%，反射率为0
实际物体辐射
也就是物体实际的辐射，一般研究其与黑体辐射之间的关系
太阳辐照度
基尔霍夫定律
辐照度
总辐射通量
辐射能量
辐射通量
Φ =dw／dt
辐射通量密度
E=dΦ／dS
辐照度
I=dΦ ／dS
辐照出射度
I=dΦ ／dS
辐射亮度
与角度有关
物体辐射的作用
根据不同地物的辐射情况不同，得到地物特征光谱，来区分不同地物
地物反射
镜面反射
镜面反射图例
反射率小于等于1
漫反射
漫反射的反射辐射亮度和观察方向与表面法线夹角的余弦成正比
地物波谱特性
同一物体的波谱曲线反映出不同波段 的不同反射率
例如植物反射曲线
子主题
研究电磁波与地物波谱的意义
不同物体对于不同波段的辐射有特有的反射曲线，找到这些特征点就可以区分不同地物
其原理是电子的能量跃迁产生光谱差异
遥感平台与运行特点
遥感平台的种类
地面遥感平台
三脚架
遥感塔
遥感车等
高度小于100米
航空遥感平台
飞艇
无人机
直升机
气象气球等
高度在100m到100lm
航天遥感平台
高度大于100km
航天飞机
卫星
卫星轨道及运行特点
六个参数
对于后期遥感图像校正有重要意义
升交点赤经
近地点角距
轨道倾角
卫星轨道长轴
卫星过近地点时刻
知道6个参数以后可确定卫星任意时刻的位置
卫星坐标的测定和解算
星历表法测定
卫星与卫星间定位
卫星姿态角
确定任意时间卫星飞行姿态
X轴：滚动角
Y轴：俯仰角
Z轴：航偏角
陆地系列卫星
landsat系列卫星
spot系列卫星
IRS系列卫星
中国高分系列卫星
高分辨率陆地卫星
军事类卫星
高光谱卫星
EOS-AM1
HJ-1A
遥感传感器与原理
传感器种类
扫描成像类传感器
对物面扫描的成像仪
红外扫描仪、 MSS 多光谱扫描仪、成像光谱
对像面扫描的成像仪
线阵列 CCD 推扫式成像仪、电视摄像机
成像光谱仪
偏振光谱成像仪
近红外光谱成像仪
星载高光谱成像仪
雷达成像仪
真实孔径雷达
最小分辨角
问题：因为物理因素等问题，雷达孔径不可能做的太大，导致分辨率很低
合成孔径雷达
相干雷达
是一种利用连续波（CW）或脉冲波信号进行测距和探测的雷达系统
传感器成像原理
扫描成像类传感器成像原理
对物面扫描的成像仪成像原理
对像面扫描的成像仪成像原理
成像光谱仪成像原理
利用CCD或CMOS等感光元件逐行扫描场景并将光信号转换成电信号，进而通过数字信号处理和编码压缩等技术得到高质量的数字图像
雷达成像仪成像原理
真实孔径雷达成像原理
合成孔径雷达成像原理
相干雷达成像原理
设备利用天线发射雷达波束，经过地面反射回来的信号被接收，然后进行信号处理，最终得到高质量的雷达图像
空间分辨率和光谱分辨率
空间分辨率
能分辨的地面最 小距离
光谱分辨率
指传感器在接收目标辐射的波谱 时能分辨的最小波长间隔
空间分辨率和光谱分辨率之间的矛盾
解决方法：影像融合
遥感图像处理
遥感数字图像概括
遥感图像的实质
遥感图像指的是利用各种传感器从遥远地面、水面、大气等场景捕获数据，进而生成的图像。
图像的表达形式
光学图像
灰度（或彩色）在像幅几何空间（二维） 和图象灰度空间（第三维）上的分布都是连续的无间 断的
数字图像
是指能够被计算机存储、处 理和使用的图像
光学图像和数字图像的关系
将真实图像通过像素分割，形成以像素为单位，计算机可以处理的图像文件
遥感图像坐标
地理坐标
球面坐标系（三维）
投影坐标
平面坐标系（二维）
两种坐标系的相互转换
数字图像的存储
存储介质
磁盘
光盘
硬盘
云空间
存储格式
通用格式
BIL格式
BIP格式
BSQ格式
特殊格式
HDF格式
TIFF格式
GeoTIFF格式
其他格式
TIF格式
GIF格式
JPEG格式等
遥感数字图像处理系统
硬件系统
输入系统
完成遥感数据输入
输出系统
完成数字图像和光学图像的转换，以及人机交互系统
显示器
显示图像内容
电子计算机
处理遥感图像的核心
其他系统
软件系统
ERDAS
ENVI
PCI等
遥感图像产品分类
不同卫星的分级标准不同
0级
1级
2级
3级
例如：3A，3B，3C，3D等
4级
光学原理与光学处理
波长与颜色
波长是光线传播的距离，单位是纳米，它决定了能否被人眼所感受到并且被解释为某种颜色
颜色视觉
人类和其他动物的视觉系统有一种视锥细胞，对波长进行感知并形成颜色
加色法
减色法
颜色的性质
明度
色调
饱和度
颜色环
颜色环
遥感图像数字处理
图像增强
目的
1.改善图像对比度，增强视觉效果
2.突出感兴趣信息，抑制干扰信息
方法
对比度拉伸
包含点运算，邻域运算，色彩增强
增加可视化信息
直方图修正
直方图均衡化
直方图规定化
灰度拉伸
线性拉伸
全域线性拉伸
分段线性拉伸
灰度窗口切片
非线性拉伸
对数变换
指数变换
多波段拉伸
以对各个波段分别进 行线性或非线性拉伸处理
空间滤波
基本思路
①提取原图像的边缘信息，进行加权处理，然后与原图像叠加
②提取原图像中的模糊成分进行加权处理，然后与原
③使用某一指定的函数对原图像进行加权，使图像产生尖锐或平滑的效果。
均值平滑
内涵
中值平滑
为中心的邻域内取中间亮度值来代 替该像元值
目的减少噪声
梯度
罗伯特梯度
索伯尔梯度
拉普拉斯算法
彩色变换
单波段色彩变换
人眼对灰度分级只能分辨20级左右，而对彩色的分级可以达到100级
又叫密度分 割
多波段彩色变换
HLS转换
KT转换
KL转换
时-频转换
傅里叶变换
例子
波段运算
差值运算
两幅同样行、列数的图像，完成空间 配准后，对应像元的亮度值相减就是差值运算
比值运算
比值运算可以检测波段的斜率信息并加以扩展，以突出不同波段 间地物光谱的差异，提高对比度
归一化湿度指数
归一化水体指数
归一化植被指数
图像融合
影像预处理
主要是降噪
空间配准
在同一空间坐标系下，建立融合空间对应关系
内容融合
对配准后的图像进行变换处理，并选择相应的方式进行融合
融合方法
比值法融合
乘法融合
HIS变换融合
PCA变换融合
GS融合
融合质量评价
理想值为1
多光谱变换
多光谱变换是一种将多光谱影像转化为单波段影像的数学方法。
它通过对不同波段之间的关系进行变换，将多光谱数据压缩成比原数据更加简单的形式。
这样，它可以使得数据处理更加高效，也可以使得数据存储更加便利。
此外，它也可以提高数据的可视化效果和分类精度。
多光谱变换的核心思想是将多光谱数据在一个新的坐标系中进行描述。
这个新的坐标系的基向量可以被认为是原始数据的主成分。
这样做的意义在于，它可以将原始的高维数据映射到一个低维空间中，从而降低了数据的复杂度。
多光谱变换的应用场景非常广泛。
在遥感领域中，它可以被用来处理卫星图像数据，以及进行地表覆盖类型分类和监测等任务。
在农业领域，它可以被用来对作物进行特征提取和分类。
遥感图像几何处理
几何畸变的定义
几何变形
空间形状的变形
形状的改变引起几何畸变
几何畸变
表示几何对象形状变化所引起的位置、形状、大小的变化
几何畸变分为正畸变和反畸变
正畸变
经过某种转换后，保持了形状和大小不变
如平移、旋转、对称等
反畸变
经过某种转换后，形状和大小发生了变化
如投影、拉伸、扭曲等
遥感图像产生畸变的原因
传感器成像方式引起畸变
透镜的辐射方向畸变像差；
透镜的切线方向畸变像差；
透镜的焦距误差；
透镜的光轴与投影面不正交；
图像的投影面非平面；
探测元件排列不整齐；
采样速率的变化；
采样时刻的偏差
扫描镜的扫描速度变化
外界因素
遥感平台位置和飞行姿态
航高始终发生变化，而 传感器的扫描视场角不变，从而导致 图像扫描行对应的地面长度发生变化
航速
俯仰
翻滚
偏航
概要
地形起伏
当地形存在起伏时，会产生局 部像点的位移,使原本应是地 面点的信号被同一位置上某高 点的信号代替
图例
地球表面曲率
地球是球体，严格说是 椭球体，因此地球表面 是曲面
影响
1.像点位置的移动
2.像元对应于地面宽 度的不等
大气吸收
主要成分
氧气
臭氧
二氧化碳
水蒸气
主要影响
吸收辐射能量，使反射的能量减少，图像变暗
大气对于紫外线的吸收很强，所以目前遥感卫星没有紫外线波段
地球自转
几何畸变分类
系统性畸变
几何粗校正
随机性畸变
几何精校正
几何校正处理方法
基本思路
定义：遥感图像几何校正是指将遥感图像坐标系转换为地球坐标系的过程。
1. 标准化：通过像素大小、幅角和方位角进行标准化，以便进行后续校正。
像素大小标准化：确定每像素距离，以便确定图像到地球表面的对应关系。
通过地面采样器进行像元大小测量。
通过摄影测量进行像元大小测量。
幅角标准化：确定相机光学系统的角度，使图像完全垂直于地球表面。
通过数学公式计算幅角。
通过仪器进行测量幅角。
方位角标准化：测量相机的飞行方向，使图像与方向正交。
使用GPS测量仪器。
使用陀螺仪测量仪器。
2. 投影变换：将图像坐标系转换为地球坐标系。
单应性变换：通过对图像位置进行二维转换，将图像投影到地球上。
通过点匹配进行单应性变换。
通过光束法进行单应性变换。
三维投影变换：通过引入高程信息，将图像投影到三维地球坐标系上。
通过调整相机高度进行三维投影变换。
通过三维激光雷达进行三维投影变换。
具体步骤
预处理
读取原始图像数据
消除外业误差和系统误差
相对定位
选取控制点并进行标记
通过计算控制点的像点坐标和地面真实坐标，得出每个像元的坐标值
几何校正
通过双线性插值或三次样条插值等方法重新采样图像，在保持原始图像信息的情况下，使得像素之间的空间关系满足规则的几何关系
对校正后的图像进行验证并进行最终调整
输出
生成校正后的图像数据
物理量计算和应用
计算方法
遥感几何校正最临近法
基本思想是将图像上的每一个像素点，都对应到变换后的图像中，找到距离最近的像素，来进行估算和调整 。
具体的步骤是，首先根据校正后的地理坐标系和图像坐标系，将原始图像中的像素点和地理坐标相互对应。
然后，对于输出图像中的每一个像素点，都找到离它最近的输入图像中的像素点，将它们的数值进行插值，得到最终的像素值，并将其写入输出图像中 。
遥感几何校正双线性内插法
遥感几何校正是指将卫星或飞机获取的原始遥感影像，通过对其姿态、位置、变形等进行矫正，使其与地面目标对应准确，以达到定量分析和信息提取的目的。
与前文遥感卫星的六个参数有非常紧密的联系
双线性内插法是遥感影像处理中常用的一种插值方法。它利用一个由四个最近像素构成的矩形区域对当前像素灰度值进行估算，通过对这四个向量进行加权平均来计算出目标像素点的灰度值。具体计算公式如下 ：
f(x,y) = (1-u)×(1-v)×f(i,j) + u×(1-v)×f(i+1,j) + (1-u)×v×f(i,j+1) + u×v×f(i+1,j+1 )
其中，(i,j)表示离目标像素点最近的整数像素坐标，u与v等于目标像素点坐标减去(i,j)坐标所获得的小数部分。
三次卷积内插法
点特征的提取
Harris角点检测
Harris算子是Harris和Stephens在1998年提出的一种基于信号的 点特征提取算子
其公式为
SIFT角点检测
图像金字塔
下采样
对于一个样值序列间隔几个样值 取样一次，这样得到新序列就是原序列的下采样
高斯金字塔
上采样
也称内插，在原有图像的像素 点之间采用合适的插值算法插入新的元素
Susan算子
是一种高效的边缘和角点检测算子，并且具有结构保留的 降噪功能
工作原理
ORB特征提取
可以用来对图像中的关键点快速创建特征向量，这些特征向量可以用来 识别图像中的对象
工作原理图示
控制点的选取
数目确定
选点数量合适
过少出现匹配不均匀，图像变形
过多出现过拟合现象
选取原则
均匀，同名点明确，准确，误差小
精度评定
1.地面控制点（GCP）精度评定法：遥感图像校正时，需要至少选择3个以上的地面控制点，通过对比GCP实际坐标和校正后像素坐标，计算GCP校正点坐标误差，从而评定几何校正精度。
2.数字高程模型（DEM）辅助校正法：通过引入DEM的高程信息，对比DEM高程和影像高程，计算像素偏移误差，评定几何校正精度。
3.相对位置精度评定法：通过对比不同时间、角度、视角拍摄的同一地区影像之间的坐标像素位移，评定几何校正精度。
4.图像内部精度评定法：通过对影像内部具有同一坐标值的像素，如交叉点、同心圆心，计算校正后像素坐标偏移，评定几何校正精度。
遥感图像辐射处理
辐射校正
辐射畸变
灰度值
灰度值是指从黑色到百色直接不同练度级别一般从0（黑色）到255（白色）
亮度值
亮度值是指光源或被照射物体所散发光线的光强，量化为亮度值。
影响因素
1.大气影响：大气对辐射的吸收、散射、发射等作用会导致传感器所接收到的信号出现畸变。
2.地表反射率：地表的反射率会影响传感器接收到的信号质量，不同地物类型的反射率不同，也会导致畸变。
3.太阳光角度：太阳光的入射角度会影响辐射的传播和反射情况，进而影响遥感图像的质量。
4.传感器特性：传感器本身的特性如带宽、暗电流、增益等参数也会导致遥感辐射畸变。
5.地球自转：地球自转导致不同地区在不同时刻对太阳光的接收角度和光照强度不同，影响了遥感图像的质量。
辐射畸变
辐射畸变定义
遥感辐射畸变是遥感图像获取过程中出现的一个问题，指的是原始探测器接收到的辐射量与真实辐射量之间的差异。
造成遥感辐射畸变的因素一般包括了大气、地表及设备等多方面的因素。
遥感辐射畸变产生原因
遥感辐射畸变是指因为大气对于辐射传输的不均匀性产生的数据畸变。
1.大气吸收、散射和透射作用
2.地表遮挡和反射
3.卫星轨道高度和遥感传感器视场角度的影响
4.光学成像系统的特点：光学成像系统的不同技术特点如口径，波长和探测器响应等也会影响遥感数据的精度和准确性 。
仪器误差
仪器因素：
分辨率限制：
仪器分辨率限制引起的信号混叠；
分辨率和光谱波段之间的关系；
传感器非线性：
传感器非线性对信号的影响；
传感器非线性的产生原因；
光学因素：
成像光学系统：
光学系统失调引起的畸变；
成像光学系统的设计和参数的影响；
光学附件：
光学附件对信号的影响
不同光学附件的适用范围。
大气影响原因分析
大气
有
大气反射
大气反射是指电磁波在穿过大气层时，部分能量被反射回到大气层或地表的现象。在遥感中，大气反射是遥感影像质量降低的主要因素之一
1. 光谱功效减弱：大气反射会使得遥感影像中光谱反射率的有效值降低，导致光谱信息失真，从而影响后续的图像处理和信息提取。
尤其是在蓝色和绿色波段的反射率中，大气反射的影响尤为明显 。
2. 地表信息遮挡：大气反射会造成遥感影像中云层、雾霾等大气成分的干扰，遮挡地表信息，从而影响地物信息的提取和分类 。
大气吸收
大气中的气体分子、杂质等吸收了遥感信号；
不同波段的遥感信号吸收不同；
大气折射
大气折射是指太阳光线进入大气层后，由于大气的密度变化和折射作用，使得光线的路径发生变化，从而影响到遥感图像的质量和精度。
定义
1. 偏振效应：大气中的气溶胶、气体和云等物质会使光线发生偏振，导致图像的颜色和亮度发生变化，影响到图像的质量 。
2. 折射效应：太阳高度角较低时，光线经过大气时会产生折射，导致图像出现畸变，使得图像中的对象位置偏差 。
大气散射
瑞丽散射
对于大气分子、原子引起的瑞利散射主要发生在可 见光和近红外波段
米氏散射
对于大气微粒引起的米氏散射从近紫外到红外波段 都有影响
无选择散射
大气云层中，小雨滴的直径相对其他微粒最大，对 可见光只有无选择性散射发生
无
太阳辐射到地面的辐照度
地表因素：
地表反射：
地表反射率的差异导致信号的变化
不同地表类型的反射率差异
地物遮挡：
地物遮挡引起信号丢失
地物高度的变化对遥感信号感知的影响
辐射校正的内容
传感器辐射定标
绝对定标
实验室定标
在遥感器发射之前对其进行的波长位置、辐射精度、空间 定位等的定标，将仪器的输出值转换为辐射值
星上内定标
机上定标用来经常性的检查飞行中的遥感器定标情况，一般 采用内定标的方法，遥感器进行真实性检验和对一些模型进行正确 性检验
场地外定标
场地定标指的是遥感器处于正常运行条件下，选择辐射定 标场地，通过地面同步测量对遥感器的定标
相对定标
确定场景中各像元之间、各探测器之间、各波 谱之间以及不同时间测得的辐射量的相对值。
大气校正内容
遥感数据预处理步骤
辐射校正
辐射定标
辐射校准
辐射校正系数反演
大气校正
大气透过率估算
大气校正
分子气体吸收影响的校正
气溶胶影响的校正
大气校正中的关键问题
大气透过率的准确估算
大气模型对大气透过率的影响
基于遥感数据的大气透过率估算方法
气溶胶的估算和校正
气溶胶光学厚度的估算
气溶胶光学性质的确定
气溶胶影响的校正方法
云的处理
云检测
云光学性质的估算
云影响的校正方法
对于校正模型的确定，关系到校正的准确性
太阳辐射引起的辐射误差
太阳辐射引起的辐射误差是指从地球表面反射或发射的辐射，它会受到太阳辐射的影响，从而导致测量结果的误差 。
在遥感应用中，太阳辐射会通过大气层和云层的散射和吸收，影响到卫星接收到的地面信号，导致图像出现亮度失真或偏色
为了减小太阳辐射引起的辐射误差，科学家们通常会采取多种方法，例如在遥感数据处理过程中去除太阳反射光
地形校正
遥感地形校正指的是在进行遥感影像处理时，对于不同地形高度造成的影像失真进行矫正，使得影像能够准确地反映地表物体的分布和特征。
地形高度对于遥感影像的制作和解译都会产生很大的影响，因为不同高度对应的地面物体在影像上投影的位置和大小都会发生变化，从而引起影像的扭曲和位错。
基本的遥感地形校正方法包括：数字高程模型（DEM）纠正和控制点校正。
遥感图像识别
遥感图像分类识别
分类识别基本定义及原理
分类依据
地物的光谱特征不同
难点：同谱异物，异物同谱
分类目的
人工获取滴血信息到计算机自动识别的过程
视觉要素
颜色与色调
形状大小
图案与纹理
阴影
周围环境
光谱特征空间
光谱特性空间效应是指在同一时刻、不同地理区域的同类地物具有不同的光谱效应
遥感图像判读
遥感图像分类
光学影像分类
能见度差异分类
颜色差异分类
朝向差异分类
雷达影像分类
回波强度分类
回波相位分类
极化度分类
遥感图像信息提取
光学影像信息提取
植被指数计算
土地利用分类
矿产资源勘查
雷达影像信息提取
地形高程计算
土地覆盖分类
海洋水文信息提取
监督分类
判读函数和判读规律
判读函数
fabc(X)=0
贝叶斯函数
依据距离
绝对值距离
欧氏距离
马氏距离
混合距离
遥感图像判读规律
1.光谱特征规律：不同地物或地形的光谱特征不同，可以通过不同波段的反射率差异，来判读出地物的种类或性质。
2.空间分布规律：地物或地形的空间分布也可以帮助进行判读，可以通过纹理、形状、大小、密度等特征，对地物进行分类。
3.地形和地势规律：地形和地势也会影响地物的分布情况，例如在平原地区，水域、道路等线性地物分布较为集中；在山区，植被、裸地等地物则会分布在不同的高度或坡度上。
4.土地利用规律：人类活动对土地利用的影响很大，可以通过太阳能效能和土地利用变化的关系，来判读出土地利用类型和变化情况。
地物特征选取
光谱特征
通过分析遥感图像中不同波段的光谱反射率或辐射度，可以识别出不同的地物类型。
空间特征
如形状、大小、方向、纹理等空间特征
结构特征
如建筑物的高度、道路的宽度和形状等结构特征
纹理特征
地表的纹理、水体的波纹纹理、森林的树冠纹理
精度评定
混淆矩阵
实验过程中产生的问题
解决方法，在精度符合要求的情况下，选点尽可能细致，分类数量不要过多，选择地物辐射区分较大的地位进行选点，如果出现反射差别不大的情况，可以进行预处理
在进行实验过程中，对于地物选取的选取过多可能出现过拟合现象
选择区域过少出现精度较低
学习样本区域模糊又会出现无法正确匹配的情况
影像判读的因素
地物本身
传感器灵敏度
目视能力
遥感图像自动分类
基础知识
遥感图像自动分类是一种通过运用计算机算法和模型对遥感影像中的像元按照特定的分类规则进行分类的过程
特征变换
PCA（主成成分分析）
LDA（线性判别分析）
ICA（独立成分分析）
Wavelet变换
Gabor滤波器
特征选择
相关系数分析
主成分分析
分类器权重法
决策树法
非监督分类
原理及算法
原理
主要根据像元间相似度的大小进行归类合并 （将相似度大的像元归为一类）的方法
物以类聚
K-均值算法
基本思想
通过迭代，移动各个基准类别的中心，直至得到最好的 聚类结果
算法步骤
1. 选择初始类别中心：Z1 , Z2 , …, Zc
2. k次迭代中，将任一样本X按下述法调整到c个类别的某一类中
由第2步得到Si(k)类新的中心Zj(k+1)
4. 对所有的 j=1, 2, … ,c,如果 Zj(k+1) = Zj(k) 则迭代结束 ，否则转到第2步继续迭代
ISODATA算法
ISODATA I - iterative S - self O - organizing D - data A - analysis T - techniques A - algorithm
操作过程
精度评定
分类后处理
影 像 分 割 是 从 影 像 处 理 到 影 像 分 析 的 关 键 步 骤
对象
生成对象的过程叫影像分割
逐像元分类
1.影像分割，生成对象
2.构建特征集
3.模糊分类
4.分类精度评价
面向对象分类
精度评定
混淆矩阵
Kappa统计
Roc曲线
监督分类和非监督分类的区别
监督分类
已知遥感图像样本区的地物类属，并以本类 别的特征为依据来判断非样本数据类别。
非监督分类
无先验知识即不知道地物属性，完全依据 光谱数据在统计上的差别进行“盲目分类 ”，事后再确认地物属性。
按照逻辑来说，其区别为，监督分类：确定地物再分类，非监督分类：先根据辐射一致性物以类聚，再通过人工确定地物
计算机自动分类的新方法
模糊聚类法
神经元网络法
面向对象分类技术
决策树分类技术
小波分析技术
分层聚类等
遥感应用
遥感技术在测绘中的应用
制作卫星影像地图
卫星影像修测地形图
陆地地形测绘
浅水区地形测绘
南极冰面地形测绘
遥感技术在环境和灾害监测中的应用
遥感快速检测洪涝灾情
遥感监测沙尘
遥感监测森林火灾
臭氧监测
遥感监测南极冰川流速
遥感监测海洋赤潮
遥感监测海啸
遥感技术在其他领域的应用
遥感技术在地质中的应用
遥感技术在农牧业中的应用
遥感技术在考古和旅游中的应用
遥感对地外事物的探索
张丞治21321104
对于影像进行预处理后再进行几何校正，校正效果会有明显提升
真实孔径雷达 ，方位分辨率= 2 km 合成孔径雷达 ，方位分辨率= 4 m