导图社区 【隐私计算】基于隐私保护计算构建的数据流通技术架构
当今互联网信息发达,信息无处不在,而作为隐私最需要保护的个人信息,则需要有一套合理合法合规的系统进行管理和使用。 一套基于隐私保护计算构建的数据流通技术架构,从数据监管方出发们根据法律和业务对数据的流通进行了监管,确保隐私数据服务于民且保护安全得当,赋能医疗、政务、金融、安防等多个行业,促进多方数据协作和数据流通,帮助医疗、政务、金融、安防等多领域多场景数据协作和流通。
基于第三方大数据能力,洞家品牌/竟品线下门店客群规模;结合问卷分析潜喜特征、购买行为等,指导银行网点门店选址、经营策略。基于第三方数据优势,精准定位商圆,提供容流、回像、选址、选品、精准营销服务应用场景:网点选址:透析消费者真实行为轨迹和生活圈偏好,为品牌提供科学合理的选址服务竞品追踪:了解网点周边竟品动作,指导营销策略,评估营销效果精准营销:基于网点的客户引流及精准营销。
供应链八大模式: 供应链模式1:预测驱动型(推式供应链) 供应链模式2:订单驱动型(拉式供应链) 供应链模式3:按库存生产(MTS) 供应链模式4:按订单生产(MTO) 供应链模式5:按订单组装(ATO) 供应链模式6:持续补货模式(CRP)/供应商管理库存(VMI) 供应链模式7:协同规划、预测与补货(CPFR) 供应链模式8:全渠道融合供应链。
车路云一体化通过车-路-云协同感知与决策,突破单车智能局限,显著提升交通安全性、效率与绿色水平,支撑智慧公交、物流、环卫等八大应用系统的商业化落地 十大应用场景概览: 1. 交通信号灯信息服务 2. 交通事件信息预警 3. 协同式弱势交通参与者避撞 4. 协同式自动紧急避撞 5. 协同式车辆汇入汇出 6. 交通管控信息服务 7. 特殊车辆信息预警 8. 车辆感知信息共享服务 9. 协同式智能泊车引导 10. 车辆编队行驶。
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基于隐私保护计算构建的数据流通技术架构
成果共享
需求获取
数据需求方
提出数据计算需求,并将结果应用于具体场景
计算服务方
提出算法、模型等服务
数据价值体现
计算结果 + 加密
提出需求
数据要素价值转化平台
云计算
虚拟化容器部署
软件包
软硬件一体机
多重载体
数据监管
数据合规
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技术能力
数据价值流通的唯一出口
本地计算 + 加密
数据持有方 C
原始数据
数据持有方 B
数据监管方 根据法律和业务对数据流通做监管
数据不出域且多方融合
数据持有方 A