析因设计

卫生统计学方法析因设计，将两个或多个处理因素的各水平进行全面组合，并对所有可能的组合安排多个实验对象进行实验，故又称完全交叉分组实验设计。

析因设计

• 定义
  • 将两个或多个处理因素的各水平进行全面组合，并对所有可能的组合安排多个实验对象进行实验，故又称完全交叉分组实验设计。
  • 优点：全面、高效
  • 缺点：工作量大、分析复杂、众多交互作用难以解释
• 正交设计
  • 田口玄一，田口方法，为品质工程的奠基者
• 方差分析
  • 析因设计与随机区组设计的区别
    • 随机区组设计：处理因素有无效应，区组不是处理因素，区组数设置不是固定的。
    • 析因设计：不是简单地问区组之间有误差别，关心A因素是否重要，B因素是否重要
  • 主效应
    • 单个处理因素对结果的效应
  • 交互作用
    • 两个或者多个处理因素间的效应互不独立，当某一因素取不同水平时，另一个或者多个因素的效应相应的发生变化。
    • 一阶交互、二阶交互、多阶交互
  • 条件
    • 正态分析、方差齐性（残差图）；如果残差图不理想，改用非参数检验。混合编秩、方差分析（和多重分析）
• 小结
  • 设计类型决定统计分析方法，不同的设计有不同的方差分析分析方法。常见的错误：误用单因素方差分析（或检验）分析随机区组设计资料和析因设计资料。
  • 与单因素方差分析相比，随机区组设计资料的方差分析进一步分解“误差变异”，较敏感的显示处理因素的效应。
  • 随机区组设计只有一个处理因素，无交互作用；析因设计属于多因素设计，即可分析因素的主效应，也可分析因素之间交互作用。
  • 方差分析有一定的前提条件，但较少事前考察条件是否满足，通常考察残差来判断条件是否满足。
  • 若残差分析结果不理想，一是变量变换，二是非参数检验。