第一章信息化知识

系统集成项目管理工程师第一章考点总结，信息化知识点导图笔记，知识点涉及信息与信息化、电子政务、企业信息化和两次深度融合、商业智能、新一代信息技术对产业的推动，供同学们参考使用。

第一章 信息化知识

• （一）信息与信息化
  • 信息的概念（P2）
  • 信息的传输模型（重点）P3
    • 信源
    • 编码
    • 信道
    • 解码
    • 信宿
  • 信息的质量属性（重点）P4
    • 1. 精确性
    • 2. 完整性
    • 3. 可靠性
    • 4. 及时性
    • 5. 经济性
    • 6. 可验证性
    • 7. 安全性
  • 信息系统P5
    • 系统的特点
      • 1. 目的性
      • 2. 可嵌套性
      • 3. 稳定性
      • 4. 开放性
      • 5. 脆弱性
      • 6. 健壮性
    • 系统的生命周期（重点）P6
      • 软件生命周期
      • 系统生命周期
      • 简化的系统生命周期
      • 管理项目的生命周期
  • 信息化
    • 信息化从小到大的5个层次
      • 1. 产品信息化
      • 2. 企业信息化
      • 3. 产业信息化
      • 4. 国民经济信息化
      • 5. 社会生活信息化
    • 信息化的基本内涵（重点）P8
  • 国家信息化体系要素 P8
    • 两网
      • 政务内网
      • 政务外网
    • 一站
      • 政府门户网站
    • 国家信息化体系6要素（重点）P9
      • 1. 信息技术应用（龙头）
      • 2. 信息资源（核心任务）
      • 3. 信息网络
      • 4. 信息技术和产业（信息化建设的基础）
      • 5. 信息化人才（成功之本）
      • 6. 信息化政策法规和标准规范（根本保障）
    • 信息技术发展及趋势P13
      • 两化融合（重点）P19
        • 工业化
        • 信息化
• （二）电子政务的内容（重点）P30
  • 1. 政府间（G2G）
  • 2. 政府对企业（G2B）
  • 3. 政府对公众（G2C）
  • 4. 政府对公务员（G2E）
• （三）企业信息化和两化深度融合 P36
  • 企业信息化概述
  • 企业信息化结构（重点） （底层作业，中层管理，高层决策）
    • 产品（服务）层
    • 作业层
    • 管理层
    • 决策层
  • 推进企业信息化发展过程中应遵循的原则 P41
    • 1. 效益原则（企业追求利益最大化）
    • 2. “一把手”原则
    • 3. 中长期与短期相结合原则
    • 4. 规范化和标准化原则
      • 信息流程规范化
      • 数据标准化
    • 5. 与人为本的原则
  • ERP系统 P47
    • ERP系统概念
      • 以会计为核心的信息系统
    • ERP系统特点
      • 1. 是统一的集成系统
      • 2. 是面向业务流程的系统
      • 3. 是模块化可配置的
      • 4. 是开放的系统
  • 客户关系管理（CRM）P51
    • CRM的概念和定义（重点）P54
      • 以信息技术为手段
      • 以客户为中心的商业策略
      • 注重与客户的交流
      • 注重获得客户满意度的同时，以帮助企业提高获取利润的能力为重要指标
    • CRM应用设计
      • 客户数据（重点）P56
        • 1. 描述性数据：客户的基本信息
        • 2. 促销性数据
        • 3. 交易性数据
      • CRM应用功能的设计（重点）P57
        • 1. 自动化销售
        • 2. 自动化的市场营销
        • 3. 自动化的客户服务
      • CRM与数据挖掘 P59
        • 数据挖掘的对象
        • 数据挖掘的任务
          • 1. 描述
          • 2. 分类和预测
  • 供应链管理的特征 P61
    • 1. 交叉性
    • 2. 动态性
    • 3. 存在核心企业
    • 4. 复杂性
    • 5. 面向客户
  • 电子商务P69
    • 电子商务的概念
    • 电子商务的功能
    • 电子商务系统的结构和要点（重点）P70
      • 1. 网络基础设施
      • 2. 多媒体内容和网络出版的基础设施
      • 3. 报文和信息传播的基础设施
      • 4. 商业服务的基础设施
      • 5. 标准技术
      • 6. 政策和法律
    • 电子商务类型（重点）P71
      • 企业与企业之间（B2B）
      • 企业与政府（B2A）
      • 企业与消费者（B2C）
      • 消费者与消费者（C2C）
      • 电子政务与线下实体店的有机结合向消费者提供产品和服务（O2O）
• （五）新一代信息技术对产业推动
  • 大数据（重点）
    • 大数据概念
    • 5V特点
      • Volume（大量）
      • Velocity（高速）
      • Variety（多样）
      • Value（价值）
      • Veracity（真实性）
    • 大数据5个主要环节
      • 1. 数据准备
      • 2. 数据存储与管理
      • 3. 计算处理
      • 4. 数据分析
      • 5. 知识展现
    • 数据关键技术
      • 1. 大数据存储管理技术
      • 2. 大数据并行分析技术
      • 3. 大数据分析技术
  • 云计算 P92
    • 元计算的概念
    • 云计算服务的类型（重点）
      • IaaS（基础设施即服务）
      • PaaS（平台即服务）
      • SaaS（软件即服务）
  • 智慧城市（重点）P101
    • 功能层
      • 1. 物联感知层
      • 2. 通信网络层
      • 3. 计算与存储层
      • 4. 数据及服务支撑层
      • 5. 智慧应用层
    • 支撑系统
      • 1. 安全保障体系
      • 2. 建设和运营管理体系
      • 3. 标准规范体系
• （四）商业智能
  • 商业智能的基本概念 P77
  • 商业智能系统应具有的主要功能（重点）P78
    • 1.数据仓库
    • 2. 数据ETL
    • 3. 数据统计输出（报表）
    • 4. 分析功能
  • 商业智能实现的三个层次（重点）P80
    • 1. 数据报表
    • 2. 多维数据分析
    • 3. 数据挖掘
  • OLAP的实现方法
    • ROLAP
      • 基于关系数据库的OLAP实现
    • MOLAP
      • 基于多维数据组织的OLAP实现
    • HOLAP
      • 基于混合数据组织的OLAP实现
  • 实施商业智能的步骤 P83（搞清顺序） （需、包、抽、商、用、改）
    • 1. 需求分析
    • 2. 数据仓库建模
    • 3. 数据抽取
    • 4. 建立商业智能分析报表
    • 5. 用户培训和数据模拟测试
    • 6. 系统改进和完善