导图社区 短视频数据分析
快手运营人员想要再激烈的行业竞争中脱颖而出,让短视频内容得到更多用户的喜爱,就要借助大数据分析模式,加强短视频内容和用户喜好之间的贴合度。运营者可利用以下几种方法,对用户的主动互动行为进行分析,从而精准定位用户兴趣点,提高短视频的点击率和关注度。抖音短视频数据分析,根据数据更好的优化内容,制作出更优秀的作品。
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暮尚正常运转导图
培训计划思维导图
车队管理
七夕活动策划
供应链类型
供应链管理平台
品牌设计分析思维导图
品牌定位思维导图
华东区项目
短视频数据优化
抖音创作者后台数据都有哪些用?
数据的价值
整体情况的健康情况
粉丝增长,播放量趋势
数据优化
数据对比,播放,点赞、转发
内容数据在哪里看?
数据呈现位置
1、创作者服务中心—数据概要
2、创作者服务平台
3、企业管理后台
数据指标的评估标准
数据总览
整体反馈数据波动变化
核心数据:视频播放量,新增粉丝数,主页访问人数
企业数据
反应企业数据转化情况
主页数据、私信数据、用户预约数据
作品数据
近30天发布作品的详细数据
粉丝数据
粉丝画像及规模
粉丝数量、热门在线时段、粉丝画像:性别、年龄、兴趣分布
数据指标评估标准
完播率
(私信—商家服务通知—作品分析)
30%以上;
视频时长尽量控制在15—40秒,
巧用热门音乐,
科普类可尝试1分钟以上长视频,在PC端上传时可以选择对应标签:汽车、科技文教
完播率;平均播放时常指标
作品平均播放时长
短视频 7秒以上;长视频 15秒以上
开头即高潮,前三秒,多反转
互动率
怎么计算
点赞量/视频播放量*100%
引导点赞
3%以上
评论量/视频播放量*100%
下一期想看什么东西,评论区告诉我
1%以上
转发量/视频播放量*100%
转发这个给你喜欢的人
0.5%以上
吸粉率
视频吸粉量/视频播放量*100%
有价值,有趣,有情感共鸣
观看分析
曲线平缓比较好
点赞分析
借助数据优化到直播间
自检清单
总结表