导图社区 技能知识的萃取方法
技能知识的萃取方法,应用场景,知识分类,绘制知识图谱 ,征集和表达知识图谱里的内容。
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技能知识的萃取方法
应用场景
什么是技能知识?
结构
完成工作任务需要的知识
从工作职责出发 例:宜家家具的安装方法
定义:动作+动作对象
解决问题需要的知识
从业务问题出发 例:如何安装宜家家具?
类型:过程,完成工作或解决问题的流程、方法和工具的知识总和
界定应用场景
场景要素
发生的地点
发生的时机
动作对象
动作<br>
定义标准
不需要再被分解
知识分类
类型:事实,成分,原理,概念,过程
分类优势
很好辨认,经过10分钟左右的讲解,80%的学员可以对知识点进行正确分类和辨认
每种知识都具有独特的知识结构,可以用于知识萃取。比如概念的知识结构包含关键特征、区别特征以及分类
一旦确定知识分类,学习目标就可以确定下来,不需要专门设定学习环节的目标。比如概念的学习目标就是辨认和分类
在课程开发中的应用
事实,成分
表现形式:事实和数据(不需要理解和辨认)
课程呈现方式:表格数据,图标
概念
表现形式:要解释和辨认的名称术语、标签
课程呈现方式: 比较,辨认
原理
表现形式:探究条件要素和结果之间关系的知识,解释"为什么"的知识
分类
条件要素
情景处理策略
多要素组合情境策略
特点:最为复杂,最为核心
过程
表现形式:是指关于“如何做”的知识。就是完成任务或解决问题的流程、步骤和动作
特点:大部分内训课程的目的,在设计课程的时候要第一个找到
绘制知识图谱
步骤
第一步:写出应用场景的过程步骤。这个部分包含过程类知识,梳理出解决问题和完成工作的流程步骤
第二步:画出每一个流程步骤背后使用的方法。这个部分包含原理原则类知识
第三步:对应性找到完成动作流程所使用的工具,这些工具可能是表格模板,也可能是物品
第四步:列出完成动作流程所需要辨认的概念或分类
目的:获得知识的整体框架
形式
第一层:过程
第二层:概念
第三层:原理原则
第四层:信息
征集和表达知识图谱里的内容
识别知识类型
选择相应的知识结构
过程类知识
步骤序列
动作
条件要素:SMART原则
分类情景
填充知识点内容
举例