导图社区 服装商品数据分析
服装商品数据分析,服装人都应该了解的分析思路,特别是服装商品人!不仅仅适用于服装行业,其他行业商品数据分析也可参考此思路。
配货与门店库存管理思维导图:店铺定位,公司形象,宣传品牌,提高知名度。,面积大,装修好。货品结构完善,品类丰富,价格多样,能满足大多人的需求等等
服装设计 商品 颜色 面料 企划。
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供应链类型
服装商品 数据分析
目的
了解市场需求
针对性开发货品
主动调货
预测市场
计算安全库存
提前追单补货
提前进行促销
商品分析要素
销售数据维度
销售数据
消费者
区域
时间
数据分析方法
直接数据分析
能直接提取的数据,经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。比如售磬率、产销比、销存比等。
数据组合分析
需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。比如单店销存对比总销存。
数据指标
销售额
周转率
周转率=(销售吊牌额/库存金额)×100%。
周转天数
周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理。
周转天数=库存金额/销售吊牌额。
退货率
退货率=退货金额/进货金额(一段时间)
售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
库存比
库销比=期末库存金额/(本期销售牌价额/销售天数*30)。
连带率
连带率=销售件数/交易次数。
客单价
客单价=销售额/交易次数。
平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额。
SKC
单款单色的最小单位,理清货品深度与宽度的关系
生命周期分析
导入期
类别及颜色的比例及主推款销售的情况分析
新旧款占比的合理性
畅滞销款的备货情况以及主推陈列的跟进
成长期
根据市场反应,对于主推陈列的货品结构做出相对应的调整
畅滞销款的备货库存情况
新旧货占比情况
成熟期
各类别及单款存在的畅滞销吕的动销率是否正常
对于各类滞销款做相应的促销推广
货品对应的库存情况总结
商品分析比例
畅,滞销比例
货品结构
高中低价位比例
颜色比例
货品季节比例
正价,特价比例
新款,老款比例