导图社区 心理学实验的变量与设计
实验心理学 第二章 心理学实验的变量部分。心理学实验中的变量包括自变量及其操纵、因变量及其观测。实验设计包括实验设计及评价标准、前实验设计与事后设计、准实验设计。
包括：实验心理学的产生与发展、研究的伦理、心理学研究的一般程序（最重要的就是研究报告的撰写<参考文献APA、研究报告的组成成分>）
心理学干货分享！普通心理学第二章心理的神经生理机制思维导图，简要介绍脑和神经系统的知识，包括神经系统的进化、神经元的构造和神经兴奋传递的特点、神经系统的结构和功能及介绍脑的各种不同学说。干货满满，赶快收藏学起来吧！
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心理学实验的变量与设计
心理学实验的含义与基本形式
含义
控制或操纵某些变量
因果推论
可重复性
基本形式
自变量多少
单因素实验
多因素实验
自变量控制程度
真实验设计
准实验设计
非实验设计
被试参与处理的水平分
被试间设计
组间设计、完全随机设计、独立组设计
每个被试只接受一个自变量水平处理
优点
处理方式之间不存在相互影响或干扰
缺点
所需要的被试数量巨大
难以分辨因变量的变化是由于被试间的差异所致，还是由于自变量的变化所致，常用匹配和随机化技术来缓解
被试内设计
组内设计、重复测量设计、相关组设计
每个被试都接受所有自变量水平处理
节省被试人数
不会受到被试个体差异的困扰，能更好地考察实验组和控制组之间的差异
相对于被试间设计，实验效率较高
处理之间相互污染，如练习效应、疲劳效应等。常用ABBA设计和拉丁方设计来缓解
混合设计
目的
探索性实验
验证性实验
情境
实验室实验
现场实验
心理学实验与理论
实验范式
经典实验被多次沿用而形成
一种相对固定的实验程序
实验逻辑
目的：验证两个变量之间存在因果联系的假设
逻辑：通过改变某些因素X→导致某些行为变化Y
过程：无X情况下的Y VS 有X情况下的Y
实验与理论的关系
科学
客观观察
自我校正
理论
可证伪性
准确性
简洁性
实验需要理论指导
理论需要实验检验
心理学实验的变量及其控制
变量
在数量上（连续）或质量上（非连续）可变的事物的属性
根据变量的来源
刺激变量
自变量
额外变量
机体变量
自变量（准自变量）
反应变量
因变量
自变量
实验者所操纵的或选择的，对被试反应产生影响的变量
种类
作业变量/课题变量
由刺激的不同特性引起
环境特点自变量
进行实验时环境的不同特点
被试变量
被试特点自变量/机体变量
一个人的各种特点（本身固有，无法主动操纵）
暂时造成的被试差别
通过主试的指导语、态度等
操纵
建立恰当的操作性定义
操纵性定义
指对一个心理现象根据测定它的程序下的定义
方法
条件描述法
指标描述法
行为描述法
使用现有的信息 通过操纵、创建情境状态 利用评定获得的信息
好处
避免陷入无谓的对概念本质的争论
使概念公开化，提高各种不同研究间的可比性
提高实验的可重复性
促使研究者考虑概念的诸多属性
保证实验的可证伪性
确定自变量的水平
数量
间距
范围
校准测量自变量的仪器
有利于提高实验的信度
控制刺激呈现方式
顺序
时间和空间间隔
空间方位
因操纵自变量而引起的被试的某种特定反应
客观指标
反应速度
反应速度差异
反应正确性
反应难度
反应标准
反应概率
反应强度
量表分数
主观指标
口语记录
观测
反应控制
目的是让被试的反应确实发生在实验者感兴趣的因变量维度上
常用指导语进行
内容确定、完全、简单明确、标准化
选择恰当的因变量指标
有效性（效度）
客观性（指标客观存在）
数量化（指标便于记录、统计，并且量化的指标能进行比较）
注意避免量程限制
天花板效应
地板效应
含义
又叫控制变量，是与实验目的无关但能对被试反应有一定影响的变量。
没受控制→与自变量一同引发因变量变化→引起自变量混淆
来源
被试方面
要求特征
被试自发地揣测主试的实验目的或要求，再以一种自以为能满足或抗拒这一假想的实验目的的方式进行反应
霍桑效应
由于受到额外的关注而引起绩效或努力程度上升
安慰剂效应
病人虽获得无效的治疗，但却“预料”或“相信”治疗有效，而让病患症状得到舒缓的现象 在心理学实验中，被试对实验中可能的影响进行猜测，由此产生某种积极的心理效应
约翰·亨利效应
控制组在与实验组竞争的过程中所表现出来的反应超出原有水平
主试方面
实验者效应
主试以某种方式有意无意地影响被试，使他们的反应符合实验者的期望
罗森塔尔效应（皮格马利翁效应/比马龙效应/期望效应）
实验设计方面
研究方法本身的局限性
测量仪器设备的安排布置
测量工具的不完善
如顺序效应
被试取样
研究时间
环境方面
光线
温度
声音
空间大小
偶发事件
仪器临时故障
被打扰
数据处理方面
分类不当
评价标准不统一
统计方法不恰当
控制方法
排除法
消除额外变量
暗室
隔音室
双盲程序
消除期待（实验者效应，霍桑效应）
恒定法
使额外变量在实验中保持恒定不变
匹配法
使实验组和控制组中的被试属性相等
随机化法
把被试随机分派到各处理组中
被试间
抵消平衡法
采用某些综合平衡的方式使额外变量的效果互相抵消
控制序列效应
两种处理
ABBA法
三种及以上处理
拉丁方法
被试内
实验中
统计控制法
事后采用统计技术控制额外变量的方法
剔除极端数据
协方差分析
偏相关
实验后
