数据、模型与决策

《数据、模型与决策》是美国最为流行的定量管理决策教科书，本书的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。

• 总论
  • 定量分析的意义
  • 数据、模型与管理决策的关系
  • 定量分析与决策过程
    • 定量分析的要求
    • 管理决策的步骤
• 数据资料的来源 分类与转换
  • 数据来源
    • 直接来源
      • 统计调查
        • 普查
        • 随机抽样调查
        • 非随机抽样调查
      • 实验设计
      • 内容分析法与参与观察法
    • 间接来源
  • 数据决策的分类
    • 属性资料与数量资料
      • 定类资料
      • 定序资料
      • 定距资料
      • 定比资料
    • 截面资料与 时间序列 与面板资料
  • 数据资料的质量
    • 数据质量检查后验技术
      • 逻辑关系分析法
      • 计算比较法
      • 设置疑问框法
      • 与独立来源数据对比法
    • 数据质量检查的抽样方法
• 统计料描述分析
  • 图表描述分析
    • 统计表的种类的应用
      • 表中反映内容：
        • 计数分布表
        • 计量计值表
      • 资料时空特性
        • 空间截面统计表
        • 时间序列表
        • 混合截面资料
        • 横截面资料
    • 频数的分布编制
    • 统计资料的图像描述
      • 直方图折线图 与曲线图
      • 累积分布图
      • 饼形图与圆环图
      • 帕累托图
      • 散点图
      • 雷达图
      • 茎叶图
  • 数量资料的特征数字
    • 集中趋势
      • 算数平均数
      • 中位数
      • 众数
      • 截尾均值
    • 离散趋势
      • 极差
      • 四分位数差
      • 方差与标准差
      • 讨论
    • 相关性测量
    • 软件应用
  • 属性资料的特征数字
    • 集中趋势
      • 众数
      • 中位数
      • 四分位数
    • 离散性分析
      • 熵
• 参数样本推断
  • 统计量与抽样分布
    • 参数与统计量
    • 三大抽样分布
      • x²分布
      • t分布
      • F分布
    • 基本不考：常见的统计量抽样分布
  • 参数估计应用
    • 点估计
    • 区间估计
  • 假设检验应用
    • 基本原理
• 方差分析及其应用
  • 方差分析的基本问题
    • 相关术语
  • 单因素方差分析
    • 单因素等重复试验方差分析
    • 单因素不等重复试验方差分析
  • 基本不考：两因素方差分析
• 回归模型及其应用
  • 第一节 线性回归分析
    • 一元线性回归分析
  • 第二节非线性回归分析
    • 简单非线性回归模型
      • 简单幂函数模型
      • 简单倒数模型
      • 简单倒数-指数模型
  • 第三节线性回归分析的推广
• 时间序列分析与动态预测
  • 第一节时间序列作用于编制
    • 含义与组成要素
    • 功能
      • 描述
      • 解释
      • 预测
    • 编制
  • 第二节 时间序列的对比分析
    • 发展水平与平均发展水平
    • 增长量与平均增长量
    • 发展速度与平均发展速度
  • 第三节时间序列的分解与假定
    • 时间序列分解
    • 时间序列传统分析的假定
  • 第四节长期趋势的测定与预测
    • 长期趋势的测定
    • 长期趋势的预测
• 分享决策分析
  • 第一节 概述
    • 决策得含义与种类
      • 确定性决策
      • 不确定性决策
    • 决策的要素
      • 决策人
      • 决策目标
      • 备选方案集
      • 自然状态集
      • 方案实施报偿
      • 自然状态概率
  • 第二节 不确定型决策
    • 小中求大准则
    • 大中求大准则
    • 最小机会损失准则
    • 折中准则
  • 第三节 风险型决策
    • 风险型决策准则
      • 期望值准则
      • 期望机会损失准则
      • 最大可能性准则
    • 决策树
• 统计质量管理
  • 第一节 质量因素与质量数据
    • 质量波动因素
    • 质量数据的类型
  • 第二节 质量分析的一般方法
    • 直方图
    • 帕累托图
    • 鱼刺图
    • 散点图
  • 第三节 控制图的制作与识别
    • 控制图的统计原理
    • 控制图的种类
    • 控制图的制作方法
  • 第四节 工序能力分析
    • 工序能力与工序能力指数
• 10.线性规划原理与应用（基本不考）
  • 第一节 线性规划模型
  • 第二节 二维线性规划图解法
  • 第三节 线性规划单纯形算法
  • 第四节 电子表格模型与求解
• 11.线性规划推广
  • 第一节 对偶与敏感性分析。
  • 第二节 线性整数规划
  • 第三节 运输问题
• 12.库存管理与控制模拟
  • 第一节 基本概念
    • 一 库存与库存管理
    • 二 库存管理系统
    • 三 库存管理系统的基本要素
    • 四 库存控制模型分类
  • 第二节 ABC库存分析
    • 一 ABC分析原理
    • 二 ABC分析图的绘制
    • 三 各类物资管理策路
  • 第三节 确定型库存模型
    • 一 不允许缺货模型
    • 二 允许缺货模型
    • 三 连续补充、不允许缺货模型
    • 四 不允许缺货、数量折扣模型
  • 第四节 随机库存模型
    • 单阶段离散型机库存模型
• 13.排队原理及其应用
  • 第一节 排队系统概述
    • 一 排队与排队系统
    • 二 输入过程
    • 三 排队规则
    • 四 服务机制
    • 五 排队系统的指标与符号表示
  • 第二节 排队系统的典型分布
    • 一 定长分布
    • 二 泊松分布
    • 三 指数分布
    • 四 爱尔朗分布
  • 第三节 基本排队模型
• 14.博弈基本原理
  • 第一节 基本问题
  • 第二节 二人有限零和博弈
  • 第三节 二人有限非零和博弈
• 数据模型与决策