导图社区 msa测量系统分析思维导图
这是一篇关于msa测量系统分析思维导图。包含了测量数据质量、术语、计数型测量系统研究、对决策的影响等。
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质量系统分析MSA
测量数据质量
定义
M：测量
S：系统
在稳定条件下运行莫伊测量系统得到的多次测量结果的统计特性确定
A：分析
术语
标准
用于比较的接受基准
用于判定接受与否的标准
已知数值，在表明的不确定度界限内，作为真值被接受
基准值
基本设备
分辨力
分辨率不足可以通过SPC过程变羞极羞图显示出来
最小读数单位
子主题
1:10经验法则
推荐：视在分辨率为全过程的6a标准差的十分之一
有效分辨率：有用的测量输出信号的最小输入值
真值的代替
真值
物品实际值，未知且不可知
位置变差
准确度accuracy：“接近”真值或可接受的基淮值
偏倚：测量结果的观测平均值与基准值的差异
稳定性：偏倚随时间的变化
线性：整个正常操作范园的偏倚改变
宽度变差
精密度precision：重复读数相互之间的“接近程度”
重复性：同一评价人，采用同一种仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差
再现性reproduciability：不同的评价人，采用相同的仪器，测量同一零件同一特性时测量平均值的变差
测量系统能力：测量系统变差的短期评估（例如”GRR”包括图形）
測量系统性能：测量系统变差的长期评估（长期控制图法）
灵敏度：最小的输入产生可探测出的输出信号
均一性：整个正常操作范围重复性的变化能力：短期获取读数的变异性
一致性：重复性随时间的变化程度
测量系统变差
能力：短期获取读数的变异性
性能：长期获取读数的变异性；以总变差为基础
不确定度：关于测量值得数值估计范围，相信真值包括在此范围内
概要
主题
测量系统变差来源
S标准
W工作
I仪器
P人/程序
E环境
测量系统变差的原因
偏差
重复性
再现性
计数型测量系统研究
风险分析法
Kappa
解析法
计量型测量系统研究
稳定性
取一个样本建立基准值
确定样本容量和测量频率并定期测量
将数据按时间顺序画在X-ber & R 或X-bar &S控制图
建立控制限井用标准控制图分析评价失控或不稳定状态
偏倚
独立样本法
让一个评价人量測样本10次以上
相对于基准值将数据面出直方图
计算n个读数的均值
计算可重复性标准偏差（极差法》
确定偏傍的t统计量
如果〇落在围绕偏倚值1-a置信区间以内，偏倚在a水平是可接受的
控制图法
让一个评价人量测样本10次以上
相对于基准值将数据画出直方图
从控制图得到X-barbar
从X-barbar减去基准值计算出偏倚
用平均极差计算重复性标准偏差
确定偏倚的t统计量
如果0落在国绕偏倚值1-a置信区间以内，偏倚在a水平是可接受的
线性
作图法
画出最佳拟合线和置信带
重复性和再现性
极差法
均值极差法
方差分析法
评价测量系统是考虑的三个基本问题
測量系统必须显示足够的灵敏性
仪器（和标准）具有足够分辨率
測量系统具有有效的分辨率
測量系統必须是稳定的
測量系统变差只归因于普通原因而非特殊原因
统计特性（误差）在预期的范困内一致
对决策的影响
产品决策
I型错误，生产者风险或误发警报好零件被判为“坏”
U型错误，消费者凤险或漏发警报坏零件被判为”好”
正确决策选择
改进生产过程：减少过程的变差
改进測量系统：减少測量系统误差
过程决策
把普通原因报告为特殊原因
把特姝原因报告为普通原因
实施的经验准则
被測量的零件或子系统的特性是否在控制计划中识别
被測量的零件或子系统的特性在确定产品或过程是否可接受时是重要的
