数字信号处理第六章功率谱估计

数字信号处理第六章功率谱估计，包含估计质量的评价、 自相关函数的估计、 经典功率谱估计、 现代功率谱估计等。

功率谱估计

• 随机信号的特征描述
  • 随机信号的分布函数
  • 随机信号的数字特征
  • 平稳各态遍历随机信号的时域描述法
  • 平稳各态遍历随机信号的频域描述-功率谱密度
• 平稳随机序列通过LTI离散时间系统
  • 输出序列的均值
  • 输出序列的自相关函数
  • 输出序列的功率谱
  • 输入与输出序列的互相关函数及互功率谱
• 估计质量的评价
  • 估计量的偏差
  • 估计量的方差
  • 一致估计与估计量的均方差
• 自相关函数的估计
  • 自相关函数估计的质量
  • 自相关函数估计的计算
• 经典功率谱估计
  • 周期图法
    • 周期图法的功率谱估计
    • 周期图法的功率谱估计的质量
  • 平滑周期图法
  • 平均周期图法
• 现代功率谱估计
  • 平稳随机信号的参数模型
  • AR模型参数与自相关函数的关系
  • AR模型参数与线性预测器的关系
  • Y-W方程与L-D递推算法
  • burg递推算法
• 利用MATLAB实现随机信号的功率谱估计
  • 随机序列的产生
  • 利用MATLAB进行自相关函数的估计
  • 利用MATLAB进行非参数功率谱估计
  • 利用MATLAB进行AR模型功率谱估计