导图社区 医学统计学思维导图
医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。以下介绍了定向数据的统计描述、定性数据的统计描述、参数估计、假设检验。
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统计学
统计描述
定量数据的统计描述
频数分布
频数表
直方图
频数表和直方图的作用
便于观察数据的分布类型
便于发现资料中远离群体的特大或特小值
描述集中趋势的统计学指标
算术均数
适合于正态分布资料
几何均数
多用于血清学和微生物学中
中位数和百分位数
中位数适合于描述偏态或频数分布的两端无确定数值
百分位数适合任何频数分布资料，尤其是呈偏态分布的资料，但仅在样本例数较大时稳定
描述变异程度的统计学指标
极差
利用的数据少，较不稳定
四分位数间距
主要用于描述明显偏态分布资料的变异特征，并常常结合统计图应用
Q=P75-P25
方差
标准差
变异系数
CV=S/X*100%
定性数据的统计描述
常用相对数
率
表示在一定空间或时间范围内某现象的发生数与可能发生的总数之比
比之和是100%，某一构成部分的增减会影响其他构成部分的增减而某一部分的率的变化并不影响其他部分率的变化
构成比
表示某事物内部各组成部分在整体中所占的比重
相对比
用来描述两者的对比水平
相对危险度（RR）
反映暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍，说明疾病与暴露之间关联强度
公式：RR=P1/P0
比数比（OR）
表示病例组和对照组中的暴露比例与非暴露比例的比值比
公式：OR=ad/bc
标准化率
在比较两不同人群的患病率、发病率、死亡率等资料时，为消除其内部构成对率的影响，可以使用标准化率
医学中常用的相对数指标
死亡统计指标（详见流行病学）
死亡率
反映某年某地每千人口中的死亡人数
公式：死亡率=（某年某地死亡人口数/同年该地平均人口人口数）*1000
年龄别死亡率
消除人口年龄构成不同对死亡水平的影响
公式：年龄别死亡率=（某年某地某年龄组死亡人数/同年改地同年龄别平均人口数）*1000%
死因别死亡率
反映各类病伤死亡对居民生命的危害程度
公式：某病死亡率=（某年某地某病死亡人数/同年改地平均人口数）*100000/10万
死因构成
指全部死亡人数中，死于某死因者的人数占总死亡数的百分比
公式：某种死因的构成比=（因某种死因死亡的人数/总死亡人数）*100%
疾病统计指标（详见流行病学）
发病率
表示在一定期间内，一定人群中某病新发生的病例出现的频率
公式：某病发病率=（某时期某病新病例数/同期间内平均人口数）*比例基数
患病例
表示某一时点某人群中患某病的频率，通常用来表示病程较长的慢性病的发生或流行情况
公式：某病患病率=（某地某期间某病患病例数/该地同期内平均人口数）*比例基数
病死率
表示某期间内，某病患者中因该病死亡的频率
公式：某病病死率=（某期间内因某病死亡人数/同期该病的患病人数）*100%
治愈率
表示接受治疗的病人中治愈的频率
公式：治愈率=（治愈病人数/接受治疗病人数）*100%
统计推断
参数估计
抽样误差
由抽样造成的样本统计量与总体参数之间的差异
标准误
均数的标准误：标准误=标准差/根号样本量
率的标准误=
可信区间
按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间，预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度，常取95%或99%。
总体均数的区间估计
σ未知时
小样本(n<50)
大样本
假设检验
基本步骤
1.建立假设和确定检验水准2.选择检验方法和计算检验统计量3.根据P值做出统计推断
统计推断的两类错误
t检验
应用前提：小样本（n<50）；正态性（样本均来自正态分布总体）；方差齐（两样本总体方差相等）
单样本t检验（样本均数与总体均数的检验）
其目的是比较检验样本均数X所代表的总体均数μ是否与已知总体均数有差别
公式：
配对t检验
1.配对的两个受试对象分别接受两种不同处理之后的数据；2.同一样品用两种方法（或仪器）检验出的结果； 3.同一受试对象处理前后的测定数据；
d为每对数据的差值；d--为插值的样本均数；n为对子数
两独立样本均数比较的t检验
两正态分布样本，总体方差相等
小样本
两正态分布样本，总体方差不等
正态性检验
图示法（P-P图） 统计检验法（W检验\矩法检验）
方差齐性检验
在进行两样本均数比较的t检验时，必须知道两总体方差是否相等
两总体的方差齐性检验
子题
两个或多个样本均数所代表总体均数的方差齐性检验
子主题
