影视解说教学

这是一篇关于影视解说教学思维导图，介绍详细，描述全面，希望对感兴趣的小伙伴有所帮助！

12.22日影视解说教学

• 第二步剪辑教学、操作步骤
  • 1.扒文案（找一个爆款，复制链接，去完水印之后,要改一下文案）
  • 2.配音（用橙星推配音，配音员选择影视，影视里边找到这个橙飞扬，点开选择通用，把改的文案粘贴上去，开始配音即可）
  • 3.素材（把素材拉到剪映里边，然后把配好的音拉到剪映里，然后在咱们就开始用这个音频去对画面）
  • 4.去重（可以用橙星推即刻）
• 第三步对抖音的认识、运营账号
  • 什么是算法机制？
    • 算法机制好比“植物生长规律”，你可以通过"改造种子，肥料，种植环境"等外来因素去影响他的生产结果，比如缩短生长周期，量产等。但是却改变不了他生长环节，种子→萌发→结果环节还是一样一环不能少。
  • 为什么了解算法机制？
    • 那么我们学习算法机制的目的，并不是忽略作品的质量问题，去通过外力去揠苗助长。这不是我的本意，我的目的要学会做一个懂得触发机制的人去让内容符合算法。作品好比种子，植物能不能量产以及结果品质好不好取决的是种子，非肥料，非土壤。我们需要根据算法机制去调整作品细节，让作品能触发机制后快速上升最大化。
  • 带有算法机制下的场景变化
    • 在这里不得不说“头条系"，如今“头条系”产品已经成为自媒体用户最活跃并体量庞大的巨头平台。他的特色就是“以用户为中心”，只推送你喜欢的内容，从初期适应用户需求到精确满足用户需求的目标，从而实现内容定制化。
    • 如果你被一个娱乐类型的文章或者视频所吸引并点击阅读，之后你的内容主页就可能被定制成了娱乐类型。而在外后的过程中机器算法，会不断细分采集并记录你的行为标签，从而让你喜欢看的内容越来越精准，可能最后细化到只给你推送”某个明星“的相关新闻或者视频。
  • 抖音的推荐机制
    • 推荐模式
      • 上传的作品内容皆为抖音审核员所见，具体排列顺序依照：账号资料完善度，账号认证情况，推荐基数，视频播放量，点赞数，评论数，分享数量，发布时间，@抖音小助手等进行权重计分，高得分视频排序越越靠前优先审核。且视频内容为随机分配给抖音审核员。
      • 推荐基数根据实际浏览人数，时长，点赞比例，评论比例等设置的一个基础值。
    • 流量分桶
      • 先把你的视频检测标签，如果作品被机器贴上标签那么就会分桶到对应标签的流量洼地。如果标签模糊无法贴标签，那么就会零散推荐，无法进行精准推送
    • 送量测试
      • 1. 首先对上传的作品进行机器审核；
      • 2. 为通过的视频贴上标签并申请流量推送；
      • 3. 抖音会对实时在线用户进行流量分桶，每桶按照总用户量10%分配进行实验推送；
      • 4. 分配的视频流量再进行分配实验组，每个实验组按照5%比例分配，并为用户贴上相近标签
      • 5. 把作品送量测试给首个实验组用户，根据用户反馈（CPA）“转 评 赞 完播率” 计算作品基数
      • 6. 达到通过推荐基数，继续把作品推送下一个分配实验组进行测试；
      • 7. 通过首个实验组的基数测试后，作品将进入人为审核是否继续送量测试；
  • 抖音数据算法反馈
    • 1. 启动阶段
      • 小于1000播放量，这个时候1000播放量就是你的作品的种子用户，那么这个时候作品的黄金3秒，精彩前置等手段保证初始种子用户留存从而进入下个阶段；
    • 2. 小爆阶段
      • 通过多个实验组的送量测试后，作品进入高展状态，1万到10万播放量，这个时候作品影响数据的细节，包含用户引导，开发式问题留给大家去评论，激发二次沟通意愿。如果你的作品依然通过小爆炸阶段以后，你的作品将会进入到优质池状态，我称它为王者流量池，它是一个大爆炸的阶段；
    • 3. 大爆炸阶段
      • 进入到这个阶段，你的作品已经进入优质池状态，已经上热门了。抖音会给你100万以上的播放量，这样子的播放量到底有多少转化为你的粉丝，就是你自己功底的一个累积的过程了。
  • 抖音数据影响关键
    • 1. 完播率：不仅仅是视频的播放完成率，还有用户多次播放的数据，重复播放次数也会加入基数分值；
    • 2. 点赞率：用户的点赞数量，和播放数的占比，影响推荐，点赞是源自用户对内容的认可，犒赏，收藏的表达方式；
    • 3. 评论率：不仅包含用户评论数量，还包含用户查看评论数量，评论点赞数量；
    • 4. 转发率：不同渠道的转发，包含是否在评论里面@好友；
    • 5. 粉丝量：包含现有粉丝量，新增关注粉丝量及去关粉丝量，几种分值算法；
    • 6. 进入主页：通过作品进入用户主页也有加分，预览其他作品数量及次数，还额外关系账号权重；
    • 7. 查看音乐：通过作品查看音乐也会有基数，以及背景音乐是否原生；
    • 8. 其实15秒的视频权重一般情况下会大于60秒视频的权重，也就是做新手账号与大号在同个起跑线的同时，新手号作品基数分值会比大号更高，因为很多60秒的作品在完播率这块就加分很少，15秒一瞬而过反而导致观众会意犹未尽重复观看，那么15秒作品=完播率+重复播放率
  • 作品影响数据的关键点
    • 1. (正确指标）画面清晰流畅，匹配字幕，调色符合内容：如美食（暖色调），背景干净唯美，声音清晰悦耳；
    • 2. （错误指标) 画面模糊，分辨率低（非绝对，手机原生拍摄也是可以通过）。声音含糊不清，色调让人产生不舒服的感觉，背景杂乱，分散注意力。一般出现这些现象的作品，那它可能已经在人工审核环节被PASS，无法进入下个阶段的推送。
  • 抖音推荐逻辑的3个关键词
    • 1. 基础流量：标题，封面，分类标签，用户垂直精准度影响；
    • 2. 叠加推荐：对用户垂直精致度，有没有足够了解；
    • 3. 时间效应：账号翻红的可能性，旧的内容给到新的用户；
  • 影响上热门关键因素
    • 审核不通过
      • 标题&内容
        • 敏感信息、借用抖音的名义、低俗不堪
        • 电话、网站链接
        • 内容低俗、漏点、小黄文等等
        • 涉黑、传播淫秽、时政内容
      • 恶意推广
        • 非单纯出现微信号和公众号等等个人联系方式
        • 硬广告、铺垫式广告、低俗营销
        • 药品类等等关于个人身体健康的
      • 非原创
        • 搬运别人作品、盗取别人作品（咱们这个洗稿就有点沾边了，后期教大家纯原创）
      • 恶意攻击
        • 侮辱、诱导别人
      • 账号作弊
        • 刷粉丝、刷播放量、刷点赞
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