有效票价统计

这是一篇关于有效票价统计的思维导图，主要内容包括：流程，数据库，执行方式。欢迎点赞收藏~

有效票价统计

• 执行方式
  • 页面选取抓票渠道 点击添加统计任务开始执行
• 数据库
  • redis
    • key
      • 前缀:行程类型~出发机场~到达机场~起飞时间~航司~
        • fare:info:1~CEI~DMK~2024-03-11~FD~
      • 目前只统计行程类型是单程的数据
  • mysql
    • 统计任务
      • id
      • trip_type
      • statistics_status
      • data_status
      • enable_status
      • cap_channel
        • 抓取渠道
      • create_time
      • last_update_time
    • 任务结果
      • id
      • task_id
      • trip_type
      • cap_channel
        • 子主题
      • carrier
      • air_line
      • valid_fare_days
      • valid_routing_number
      • data_status
      • enable_status
      • create_time
      • last_update_time
• 流程
  • 1. 获取传入的抓票渠道 根据抓票渠道获取所有相关的抓取策略列表
    • 不传默认查所有渠道
  • 2. 根据查询出的抓取策略列表 分别获取策略列表中的白名单列表
    • 建立 抓票渠道 - 航司 - 航线 关系列表
  • 3. 根据 航司 - 航线关系列表 日期用 * 通配表示 根据key规则 批量一次性拼接一个抓票渠道下的所有主key 存入set
  • 4. 将主key set 通过mget一次性去redis中mget所有key 获取一个返回列表
  • 5. 过滤这个返回列表 根据航线分组
    • 组内有几条数据代表这个航线有几天的票
    • 组内数据每一条的routing size之和代表行程有效数
  • 6. 生成该策略下的统计结果数据 入库
    • 如果有多个抓票渠道则重复2~6步 入库每一个策略下的统计结果