大数据概述第一章

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大数据概述

• 数据
  • 数据概念：符号，对状态，关系，性质进行记载的符号
  • 数据类型：文本。图片。音频，视频
  • 数据组织形式：文件。数据库
  • 数据的使用：数据清洗，数据管理，数据分析
  • 数据的价值：可以为人们做出答案
  • 数据爆炸：自然技术增长
• 大数据
  • 数据量大：
  • 数据类型繁多
  • 处理速度快
  • 价值密度低
• 大数据时代
  • 第三次信息化浪潮
  • 信息科技为大数据时代提供技术职称
  • 储存设备容量增加，CPU处理能力大幅度提升，网络宽带增加
  • 数据产生方式变革促成大数据时代来临
• 各国大数据发展
  • 美国：实行三步走，打造面向未来大数据
  • 英国：紧抓大数据产业机遇，应对脱欧后的经济挑战
  • 法国：通过发展创新性发展应用与实践促进大数据发展
  • 韩国：一大数据技术为核心应对第四次工业革命
  • 中国：实施国家大数据战略
• 大数据影响
  • 科学研究：实验科学，理论科学，计算科学，数据密集型科学
  • 社会发展：成为新的决策方式，促进各行业深度融合，技术和应用不断涌现
  • 就业市场：
  • 人才培养
• 大数据产业
  • IT基础设施层
  • 数据源层
  • 数据管理层
  • 数据分析层
  • 数据平台层
• 高校大数据
  • 培养目标
  • 就业岗位
  • 知识体系
  • 编程语言：C,C++,Javailable，Python,R