大数据知识

这是一篇关于大数据知识的思维导图，大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据知识

• 大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
• IT行业、电子政务、学校、电信运营商等，都是需要数据处理的硬性。DCN、思科等很多网络产品提供商都有相应的数据中央解决方案。
• 大数据是什么？在很多人的眼里大数据可能是一个很模糊的概念，但是，在bai日常生活中大数据有离我们很近，我们无时无刻不再享受着大数据所给我们带来的便利，个性化，人性化。全面的了解大数据我们应该从四个方面简单了解。定义，结构特点，我们身边有哪察渣些大数据，大数据带来了什么，这四个方面了解。那么“大数据”到底是什么呢？在麦肯锡全球研究所给出的定义中指出：大数据即是一种规模大到在获取，存储，管理，分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。简单而言大数据是数据多到爆表。大数据的单位一般以PB衡量。那么PB是多大呢？1GB=1024MB ，1PB=1024GB才足以称为大数据。大数据具有什么样的特点和结构呢？大数据从整体上看分为四个特点，第一，大量。衡败敏悄量单位PB级别，存储内容多。第二，高速。大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。第二，多样。数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数拿携据，图片数据，视频数据等。因此数据是多种多样的。第三，价值。
• 小红是一名资深的网络购物达人，她热爱在网上挑选各种新奇有趣的商品，也喜欢参与各种促销活动。每当有新品上架或者特价活动，她总是第一时间就能收到相关推送，几乎每次都能找到心仪的商品。 然而，最近几天，小红却发现她收到的推送信息异常准确，几乎都与她的兴趣爱好完全吻合，甚至包括一些她从未在网上搜索过但心中想要的商品。这让她感到非常惊讶和困惑，她开始怀疑自己的隐私是否被泄露了。 小红决定展开调查，她首先检查了自己的网络账户和浏览历史，确认自己并没有主动分享过这些个人信息。接着，她联系了购物软件的客服部门，询问他们是如何获取并使用用户数据的。然而，客服只是一再强调他们的隐私政策合法合规，并未提供实质性的解释。 小红感到愤怒和失望，她觉得自己的隐私权被侵犯了，但又无法得到满意的答复。她决心寻找更深入的线索。通过她的朋友圈，她得知有一个名叫大数据的公司可能与购物软件合作，用于分析用户数据并实现精准推送。 小红决定深入调查这个大数据公司。通过网络搜索和咨询相关专业人士，她逐渐了解到大数据公司的运作模式。这家公司通过收集、整合和分析各种用户数据，包括但不限于浏览记录、点击行为、社交媒体信息等，来进行用户画像的建立和行为预测。 小红深入了解大数据技术后，逐渐认识到其积极的一面。大数据分析不仅可以帮助商家更好地了解用户需求，提供个性化的服务和推荐，也能为用户带来更多便利和惊喜。通过大数据分析，商家可以更 精准地把握市场趋势，推出更符合用户口味的产品，从而提高用户满意度和购物体验。 与此同时，小红也意识到大数据分析在社会发展中的重要作用。在医疗、交通、环保等领域，大数据技术都可以发挥巨大的作用，帮助人们更好地理解和解决各种问题，推动社会进步和发展。 因此，小红开始更加客观地看待大数据技术的发展。她希望未来能够找到一种更加平衡的方式，既保护个人隐私，又能充分发挥大数据技术的积极作用，为社会带来更多的利益和便利。
• S W O T
• 大数据发展历程
  • 大数据技术发展的初期。
    • 虽然大数据概念已经被提出多年，但是目前大数据技术依然处在行业发展的初期。当前大数据技术本身已经趋于成熟，但是大数据技术的落地应用却刚刚开始，大数据落地应用的过程中必然会释放出大量的工作岗位和市场空间，这个过程将使得大数据成为市场的热点，人才和资金都会向大数据领域倾斜。
  • 产业化阶段。
    • 大数据产业化的过程将是一个系统的过程，这个过程不仅仅涉及到大数据技术，也涉及到物联网、云计算等技术，另外大数据与传统行业也有密切的联系，这些都需要一个系统的规划才能完成大数据的产业化。虽然目前大数据领域已经有了一个初步的产业链，但是离真正的产业化阶段还有较长一段距离，相信随着产业互联网的发展，大数据产业化的进程也会加快。从大数据自身涉及到的内容来看，大数据产业化的时间有可能需要数年甚至数十年。
  • 行业成熟期。
    • 当大数据产业化进程结束之后，大数据相关技术将成为传统技术之一，相关的市场规模也会趋于平稳，以大数据为基础的新的应用将成为市场追求的热点。
• 大数据技术的应用实例介绍
  • 网上促销
    • 根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
  • 航班和车队管理
  • 实时定价机制
    • 根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
  • 下注和预测平台
    • 针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。
  • 搜索
  • 视频分析
    • 该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
  • 品牌认知
    • 牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者
  • 运营效率
  • 商业智能
    • 以往，AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是，AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来进行分析预测。
  • 药物管理服务
  • 职业篮球赛
    • 来自Krossover团队根据教练上传的每场比赛过后的视频将其分解，等到第二天教练再看昨晚的比赛时，他只需检查任何他想要的——数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频，毫不夸张地分析所有的可量化的数据。
  • 电子邮件服务
  • 数据新闻
    • 英国撤军。2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。密布的红点多达39万，显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。 作者：探码科技 链接：https://www.zhihu.com/question/305402975/answer/550980988 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
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