数量

这是一篇关于数量的思维导图，主要内容包括：假设检验，选择合适的检验统计量、 确定显著性水平、 计算检验统计量和P值等。

数量

• 假设检验
  • 步骤
    • 1. 确定h0 和 h1
      • h0想要拒绝的假设,通常包含等号
      • h1 ha主观赞同的假设
      • H0为“=”号，Ha则为“≠”号
      • H0为“≥”号，Ha则为“<”号
      • H0为“≤”号，Ha则为“>”号
      • 假设分为单边和双边假设
    • 2.选择合适的检验统计量
      • 均值检验
        • 单个均值，总体方差已知： z检验
        • 单个均值，总体方差未知：t检验
        • 单个均值，总体方差未知，但样本大于30：z检验
        • 两个均值的差:t检验
        • 成对检验（mean differences, paired comparison test）: t检验
      • 方差检验
        • 单个方差：卡方（χ2）检验
        • 两个方差是否相等：F检验
      • 相关系数检验
      • 数据类别的独立性检验
        • 单尾、非参数、卡方（χ2）检验。
    • 3.确定显著性水平
    • 4.计算检验统计量和P值
      • 检验统计量是样本数据中计算出来的一个数值，用来觉得数值与h0假设之间的差异
      • p值在h0假设为真的情况下，观察到的数据出现的概率
    • 5.做出决策：
      • p <= α 拒绝h0
      • p >α ：不能拒绝h0
    • 6.做经济决策