医学统计学——X²检验

卡方检验是用于对定性数据进行假设检验的方法，主要目的是推断两个或多个率或构成比之间是否不同，掌握卡方检验可以为未来 的科研服务哦！

X²检验

• 定性数据
  • 统计描述
    • 统计指标
      • 绝对数
      • 相对数
      • 子主题
    • 统计图表
      • 计数资料的统计表
      • 直条图
  • 统计推断
    • 参数估计
      • 率的区间估计
    • 假设检验
      • X²检验
• 原理
  • 概述
    • 用于分析分类变量数据的假设检验的方法
    • 推断两个或多个总体率或构成比之间有无差别
  • 基本公式
    • A：实际频数
    • T：理论频数
    • v：自由度=（行数-1）（列数-1）
• 成组四格表资料的X²检验
  • 适用条件
    • 定性数据
    • 成组设计
      • 两样本相互独立
    • 四格表资料
  • 基本步骤
    • 建立假设确定检验水准
      • H0：π1=π2
      • H1：π1≠π2
      • α：0.05
    • 计算检验统计量
      • n≥40且T≥5
        • 无需校正
      • n≥40但1＜T≤5
        • 校正
    • 确定P值得出结论
• 配对四格表资料的X²检验
  • 适用条件
    • 定性数据
    • 配对设计
    • 四格表资料
  • 基本步骤
    • 建立假设确定检验水准
      • H0：π1=π2
      • H1：π1≠π2
      • α：0.05
    • 计算检验统计量
      • b+c≥40
      • b+c＜40
    • 确定P值得出结论
• RxC列联表的X²检验
  • 适用条件
    • 定性数据
    • 列联表资料
  • 基本步骤
    • 建立假设确定检验水准
      • H0：几者率/构成比相等
      • H1：几者率/构成比不全相等
      • α：0.05
    • 计算检验统计量
    • 确定P值得出结论
  • 注意事项
    • 用X²计算，A和T不能过小
    • 1≤T＜5的格子数不超过总格子数的1/5或不能T＜1
    • 多个率或构成比比较的X²检验，拒绝H0只能认为总体率不全相等，确切结论的得出需要进行率的多重比较
    • RxC列联表的X²检验与分类结果和排序无关，有序资料用秩和检验
• 率的多重比较
  • 需要校正检验水准
  • 分类
    • 多个实验组之间的两两比较
    • 实验组和同一个对照组之间的比较
  • k为样本率的个数