数值天气预报

数值天气预报（Numerical Weather Prediction，NWP）是一种基于数学、物理和计算机科学原理的天气预测方法。它使用大量的气象观测数据作为初始条件，通过求解描述大气运动规律的方程组，来预测未来的天气状况。

第一章：绪论

• 什么是数值天气预报产品 p5
  • 产品定义
    • 数值天气预报
    • 数值天气预报产品
    • 集合预报及其产品
    • 资料同化
      • 方法
        • 插值法 变分法 滤波法 混合法
      • 与空间差值区别的特点
  • 数值预报模式简介
    • 预报模式的4个组成部分
      • 模式基本方程组
        • 运动 连续 状态 热力学 水汽
        • 原始方程组“噪声”
      • 模式的初始化
        • 定义
        • 方法
          • 数值滤波方法 非线性正规模方法
      • 侧边界的处理
        • 分类
          • 垂直边界条件 内边界条件（耦合模式） 水平侧边界条件
        • 处理方法
          • 单向嵌套 双向嵌套
      • 物理过程
        • 次网格 参数化
    • 业务系统的组成 6部分
    • 几十年数值模式的发展
      • 数值预报 模式方程 计算理论 资料处理 预报准确率等
    • 模式类型
      • 按照模式数值差分方法
        • 格点模式和谱模式
          • 离散化
            • 空间离散化
              • 有限差分法
              • 谱方法
                • 谱模式分辨率
                • 谱模式各国投入业务时间
            • 时间离散化
      • 根据预报的空间范围与尺度
        • 全球数值模式、区域数值模式、中尺度数值模式
      • 按照模式侧重预报的目标
      • 不同运动方程的近似特性
• 数值天气预报及其产品的应用现状及前景 p55
  • 数值天气预报产品的主要应用领域
• 为什么要进行检验评估