定量资料

这是一篇关于定量资料的思维导图，主要内容包括：总体均数的统计推断，统计描述。在集中趋势部分：描述了算数均数（X）、几何均数（G）和中位数（M）等衡量数据集中位置的指标。医学参考值范围：提到了如何根据不同分布类型估计95%的医学参考值范围，这对于医学研究和临床实践具有重要意义。主要涵盖了数据描述的多个方面，包括数据的集中趋势、离散趋势以及分布特征等。

定量资料

• 统计描述
  • 集中趋势
    • 算数均数(X)
    • 几何均数(G)
    • 中位数(M)
    • 百分位数
  • 离散趋势
    • 极差（R）
    • 四分位数间距(Q)
    • 方差(S²)
    • 标准差(S)
    • 变异系数（CV）
  • 正态分布
    • 特征
    • 曲线下面积分布规律
  • 医学参考值范围
    • 不同分布类型下的95%参考范围估计方法
• 总体均数的统计推断
  • 均数的抽样误差
    • 抽样误差
    • 标准误
  • T分布
    • 特征
    • 单双侧T界值表达式
  • 参数估计
    • 点值估计
    • 区间估计
      • n≤50
      • n>50
  • 假设检验
    • T检验
      • 应用
        • 单样本T检验
        • 配对样本T检验
        • 两独立样本T检验
      • I 型错误与 II型错误
        • 概念
        • 检验效能概念
      • 注意事项
    • 方差分析
      • 基本思想和适用条件
        • 基本思想
        • 总变异、组间变异、组内变异
      • 应用
        • 完全随机设计方差分析
          • 变异的分解
          • 步骤
        • 随机区组设计方差分析
          • 变异分解
          • 步骤
        • 多个均数间两两比较
          • 多重比较
            • 未计划两组比较
              • SNK-q检验
              • LSD-t检验
            • 计划好的某些均数间两两比较
              • Dunnett-t检验
          • 线性比较
          • 正交比较