食品试验优化设计

下图整理了食品试验优化设计前三章的知识点，包括了分布，假设检验，以及方差分析的思想，有需要的收藏下图学习吧！

• 理论分布
  • 标准正态分布
  • 二项分布
  • 泊松分布
• 抽样分布
  • 均数的抽样分布
  • 均数差数的抽样分布
• 统计量
  • U统计量
  • T统计量
  • F统计量
• 方差分析
  • 基本思想
    • 总体=组间变异+组内变异
    • SST=SSt+SSe
  • 基本步骤
    • 偏差平方和的分解
      • SST
        • 偏差平方和具有可加性，均方不具有可加性
      • SSt
        • • 均方差MSt
      • SSe
        • • 均方差MSe
      • F检验
        • MSt:MSe
        • 多重比较
          • 最小显著差数法
            • 要求不严格，两两比较就行
          • 最小显著极差法
            • q法
              • 要求严格
              • 秩次要求
            • 新复极差法
          • 多重比较结果的表示
    • 自由度的分解
      • 总体
      • 组内
      • 组间
  • 单因素方差分析
  • 双因素方差分析
    • 无交互作用：SST=SSA+SSB+SSe
      • 无重复
      • 等重复
      • 不等重复
        • 重复次数的加权
    • 有交互作用：SST=SSA+SSB+SSa*b+SSe
• 假设检验
  • 表面效应=处理效应+试验误差
  • 小概率事件实际不可能性原理
    • t或u的取值范围与P概率的关系
    • p越小，越不能发生，t取值范围越大，即实验误差越小，处理效应越明显，
  • 步骤
    • 原假设，备择假设
      • 在原假设成立的基础上进行检验
    • 选择统计量
    • 确定p值
  • α，β，两类错误的计算
  • 成组设计
    • 自由度
      • 每组n取值不同，均数差数标准误的计算
        • 样本含量相等为好
  • 成对设计
    • 自由度
      • 配对设计
        • 同源配对
        • 自身配对
      • 配伍设计
  • U检验
    • 方差已知；方差未知，但样本容量>30
  • T检验
    • 方差未知，方差齐性，n<30
    • 均属标准误，均数差数标准误
  • F检验
    • 方差无要求，主要用于方差同质性检验
  • 概要
    • 双侧检验
    • 单侧检验