测量系统MSA

MSA测量系统分析介绍，测量系统分析（Measurement Systems Analysis，简称MSA）是一种通过统计分析手段，对构成测量系统的各个影响因子进行变差分析，以判断测量系统可靠性和准确性的方法。

测量系统 MSA

• 计量型测量系统 Variable MSA
  • 变异
    •  总变异=产品变异+测量系统变异 测量系统变异（精确性）=重复性变异（repeatability）+再现性变异(reproducibility)
    • 变异来源
      • 1.偏倚Bias
        • 平均值与基准值之间的差异。基准值并不是图纸的值，而是至少高一个级别的测量系统的测量值。 Bias值越小准确性越高
      • 2.分辨力
        • 仪器的最小刻度值=<（6σ/10）或（USL-LSL）/10 分辨力也决定了测量结果的可区分类别，分辨力越高，类别数（ndc）越多，一般要求ndc≥5.
      • 3.稳定性
        • 某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时的总变差 （常使用XBar-R管制图）
      • 精确性
        • Gauge R&R=重复性（repeatability）+再现性(reproducibility)
        • 4.重复性：同一人员用同一方法，通过同一途径经多次测量同一个特性的变差
        • 5.再现性：不同的人用相同方法来多次测量同一个特性的变差
  • 名称
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  • 抽样要求
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  • 异常分析处理
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  • 评价指标及判断标准
    • 
    •  2.测量产品变化的精度%：%R&R=P/TV，=<20% 可接受，=<30% 临界范围，>30% 不可接受 3.测量系统精度公差比P/T：=<20% 可接受，=<30% 临界范围，>30% 不可接受 4.分辨指数ndc：ndc>=5 可接受，>=2 临界范围，<2 不可接受
• 计数型测量系统 Attribute MSA
  • 抽样要求
    • 
  • 风险
    • 
  • 评价指标
    • 一致性比例
      •  1.一致性（有效性）：正确判断出合格/不合格品的能力 2.漏发警报率P：把不合格品判定为合格品的概率（β危险率） 3.误发警报率P：把合格品判定为不合格的概率（α危险率） 4.偏差Bias：判断人员区分合格/不合格的尺度
    • Kappa卡帕值 （扣除了瞎蒙的正确率）
      •  Po为评价人实际一致的比例 Pc为评价人偶然一致的比例