思考的真相

《思考的真相》思维导图，《思考的真相》是李笑来的一部关于思考方法的作品，该书通过简洁而系统的方式，介绍了作者多年思考和学习的经验，旨在帮助读者构建有效的思维模式。

思考的真相

• 基础
  • 思考的核心是概念
    • 1.定义
      • 概念=描述
        • 每门学科都是由一个个互相关联的概念构成的，每个概念都有精确且完整的定义
        • 掌握一项新技能本质上就是在我们的脑子里新增很多概念
        • 定义的关键
          • 1.等号左边的概念是必要的，没必要的就删除
          • 2.等号右边的描述是准确的，即毫无歧义，有歧义的要反复更新直至毫无歧义
        • 很多概念需要多角度定义
          • 比如：时间
            • 我们如何定义时间的？
            • 如何定义时间就是如何定义人生
      • 学习的本质
        • 新建Create
        • 读取Read
        • 更新Update
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    • 2.分类
      • 对于集合概念，为了帮助分析和决策，我们最常做的工作就是分类
      • 做好分类的要求
        • 1.合理
          • 各个子类别之间应该互不重合
        • 2.完整
          • 所有分类加起来应该等于全部
      • 合理且完整是良好分类的最基本要求，却异常重要
        • 分析一个问题，看到某个结果有很多原因的时候，这些原因该如何分类？有没有什么类别没有考虑到？
        • 需要做判断的时候，那些判断标准又该如何分类？有没有什么判断标准没有考虑到？
    • 3.比较
      • 可以相互比较的原因
        • 1.它们属于同一范畴
        • 2.它们拥有相同的属性
      • 人们在生活中经常胡乱比较，不在意判断依据是主观的还是客观的。
        • 当多个客观判断依据同时存在的时候，可以将判断依据按照重要性进行排列，分别给予不同的权重，给根据每个判断依据得出来的结论打分，逐一打分后，计算出中分，进而得出结论
          • 比如，孩子的高考成绩满足三所高校的录取条件，到底去哪所？
            • 学校排名
            • 地理位置
            • 专业设置
            • 就业
            • 学费
      • 比较 困境
        • 1.判断依据这个东西只能靠不断的积累，谁都没办法从一开始就获得或掌握所有判断依据。
          • 在日常生活中，我们对其他事务的评判仅凭主观依据，一旦要求客观，我们就能体会到“比较”虽然看上去简单，工作量却非凡。
        • 2.判断依据的获取和使用更加困难也更加关键
          • 没有标准答案，没有一次性解决方案，只能靠长期积累和持续更新，这就需要终身学习、成长。
    • 4.因果
      • 我们可以从四个方面入手提问式模板
        • 1.A真的是B的原因吗？
        • 2.如果A是B的原因，那么，A是B的唯一原因吗？
        • 3.如果A不是B的唯一原因，那么还有哪些原因？
        • 4.如果A不是B的最重要原因，那么最重要的原因到底是什么？
    • 5.决策
      • 决策无论重要与否背后的思考其实都是定义、分类、比较、因果这四个要素的组合应用
        • 顺序很关键：分析因果就可能需要比较；比较之前得先做到分类合理，才能基于同一范畴、同一属性进行比较；想要分类合理，就要先定义清楚。
    • 流程
      • 子主题
        • 什么
          • 为何
            • 如何
        • 定义
          • 决策
            • 流程
      • 天下所有的程序，本质上都是以完成人物为目标的流程管理；而天下所有的流程，都是由以下三种模块组成。
        • 顺序：按顺序执行每一个步骤
        • 循环：重复执行一系列步骤
        • 判断与分支：根据不同的情况执行不同的步骤
        • 做事的本质，无非是对流程的规划和管理；把事做好或者提高效率，无非就是对流程的优化而已
      • 顺序流程：除了先后很重要以外，漏掉某个步骤这样的错误不仅很常见，而且可能造成灾难性后果
        • 循环流程：就是把一系列的步骤重复执行若干遍
          • 判断与分支，就是在某一步骤进行判断，然后根据不同情况执行不同的步骤。
      • 智能
        • 智能的核心只不过是判断;而判断的核心，无非是恰当的比较和合理的分类，前提是必要且毫无歧义的定义。
      • 流程优化
        • 本质：把一项人物拆分成若干个步骤之后，每个步骤需要的时间都计算除了，然后研究一下步骤之间的关系
          • 串联：哪些步骤可以不分先后，哪些步骤之间必须有先后安排
          • 并联：哪些步骤可以同时进行
          • 节省时间的核心在于能并联的都并联
• 进阶
  • 1.关系
    • 事务
      • 单个事物
        • 描述
          • 定义
      • 多个事物之间
        • 关系
          • 分类
            • 从属关系
            • 同属关系
              • 相交
                • 与：要满足两个或多个条件的情况。
                • 或：只需满足其中一个条件的情况。
                • 非：排除某个条件的情况。
              • 不相交
                • 并列
                • 递进
                • 转折
          • 比较
            • 约等于
            • 大于
          • 因果分析
            • 因果
            • 相关
            • 无关
  • 2.维度
    • 我们并非生活在一对一因果关系构成的一维因果世界里，而是时时刻刻都生活在不知道比想象的要复杂多少倍的二维因果网络世界里。
    • 一维因果思维模式：性格决定命运
      • 其实性格和命运是互为因果关系
        • 性格是过往经历塑造的
        • 而命运其实是经历的总和
        • 互为因果的有趣之处在于，时间这一因素再也无法被忽视。
    • 当我们考虑时间时，我们才能察觉，原来我们的世界不是一维因果世界，也不是二维因果网络世界，而是由时间串起的无数因果网络而构成的三维因果系统世界。
  • 3.未知
    • 人类i考的核心目标从一开始就没变过，就是探索未知，其中很大一部分是预测未来。但是最大的未知来自未来。
      • 反过来描述可能更便于理解：无关未来的思考根本就不是真正的思考。
    • 逻辑的发展
      • 亚里士多德：三段论——形式逻辑
        • 局限
          • 1.它仅能从已知推导出已知，不可能推导出此前未知的结论。“逻辑严谨的废话”
          • 2.它无法处理不确定性
      • 17世纪：帕斯卡和费马开始系统研究概率论；传到中国19世纪30年代——数理逻辑
        • 局限
          • 无法处理不确定性
      • 1978年，“首届国际非形式逻辑研讨会”——非形式逻辑作为一门独立学科诞生，“批判性思维”
        • 局限
          • 不够严密，无法“数学化”，限制了思考的规模化——无法批量计算、无法大量计算、无法自动计算
    • 如果大学里有什么学科最应该是“通识”的话，那就是统计概率。但凡想理解大量且复杂的事实，且需要深入分析，就需要扎实的统计概率基础。如果已经错过了，一定要重新捡起来或者自学。没学过、没学好、没学会，哪怕是去买股票都会吃大亏。
  • 4.曙光
    • 算法
      • 所谓算法，就是计算的方法，再通俗点，就是每一步怎么算，其实也是一种流程。
        • 迄今为止最重要、最具价值的算法，很可能就是贝叶斯定理
          • • 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理，简单来说是可以用新的证据修订并提高之前假说的正确概率。
            • P(A|B)是在事件B已发生的情况下，A发生的条件概率，即后验概率
            • P(B|A)是在事件A已发生的情况下，事件B发生的条件概率，即似然性
            • P(A)是在不考虑事件B的情况下，事件A发生的概率
            • P(B)是在不考虑事件A的情况下，事件B发生的概率
          • 若只有两个事件A，B，那么P(A|B) = P(AB)/P(B)
• 返璞
  • 1.类比
    • X≈A
      • 我们从小靠类比学习，将未知的东西与已知的东西相互关联，来帮助我们理解未知的东西。
        • 注意：类比不是等于，因为通过已知去类比并理解未知，通常智能用来理解X的某个属性，而不是全部。误把约等于理解为等于，会直接毁掉那座原本可以从已知跨越到未知的桥梁，使自己永远站在“已知”的一侧，再无机会去探寻那“未知”的一侧。
          • 最常用的场景就是，当我们理解了一个道理之后，追问自己一个问题：这个道理还能用在什么地方呢？很多道理在这个领域适用，或许在其他领域也适用，甚至通用，我们把这种能力称为——举一反三。
  • 2.发展
    • 时间是发展的关键要素
    • 复杂性科学
      • 极为简单的要素和规则，经过大量的迭代，就可能涌现出原本不可想象的复杂结果——这个过程，就是发展的过程。发展常常并没有尽头，而在这个过程中，时间是发展的唯一路径。
        • 关键词：简单、迭代、涌现、不可想象、复杂、发展、时间。
  • 3.简单
    • 使用类比思维，复杂性科学给我们最大的启示可以用一个类似的方式表达：
      • 简单×迭代=复杂/精彩
        • 迭代是递归重复，即每一次重复的时候，都是把上一次的输出结果当作这一次的输入内容，即以新的结果作为下一次迭代的初始版本
          • 比如：跑步
        • 所谓发展就是迭代简单的事情
          • 时间是发展的唯一路径。时间不可或缺。
    • 什么更重要这个简单的问题，反复问，就能找到什么最重要。针对所有问题的所有方面，重复这个简单的问题，到最后涌现出来的就是一个重要且复杂的东西——价值观。
  • 4.升级