医学统计学-人卫第七版 10. 非参数秩和检验

这是一篇关于医学统计学-人卫第七版 10. 非参数秩和检验的思维导图，主要用于比较两个或多个独立样本的总体分布是否存在显著差异。

非参数秩和检验

• 一、 配对设计资料的符号秩和检验
  • Wilcoxon符号秩和检验
    • 适用条件
      • 1||| 差值不服从正态分布的配对设计的计量资料
      • 2||| 等级资料
    • 用于推断配对资料的差值是否来自中位数为零的总体
    • 检验统计量
      • 双侧检验时，以T- 和T+绝对值较小者为统计量T值
      • 单侧检验时，任取T-或T+为统计量T
    • 当n＞50，无法查表，可利用秩和分布的近似正态法进行检验
      • 当相同秩次较多时，z值偏小，应采用校正公式
• 二、 两独立样本比较的秩和检验
  • Wilcoxon秩和检验
    • 适用条件
      • 1||| 两独立样本比较的计量资料，两样本不符合正态分布或方差不齐
      • 2||| 两独立样本比较的计数资料，结果变量有序
    • 比较两独立样本分别代表的总体分布位置有无差异
    • 查表法
      • 若两组例数不同，以例数较小者对应的秩和作为统计量
    • 正态近似法
      • 假定n1≤n2，若n1和n2-n1超出T界值表的范围，可按正态近似检验
      • 当相同秩次较多时（尤其等级资料），应采用校正公式
• 三、 多个独立样本比较的秩和检验
  • K-W检验或H检验
    • 适用条件
      • 多个独立样本（或经变量变换后）不符合正态分布或方差不齐
      • 多个独立样本计数资料比较，结果变量有序
    • 推断多个独立样本计量资料或多组有序资料的总体分布位置有无差别
• 四、 随机化区组设计资料的秩和检验
• 等级资料
• 方法选择
  • 一、 单样本计量资料
    • 样本来自正态总体
      • 单样本均数的 t 检验
        • H0：μ=μ0
    • 样本来自非正态总体或总体分布无法确定
      • 单样本资料的符号秩和检验
        • H0：M=M0
  • 二、 配对设计资料
    • 差值服从正态分布的计量资料
      • 配对 t 检验
        • H0：μd=0
    • 等级资料或差值不服从正态分布
      • Wilcoxon符号秩和检验
        • H0：Md=0
  • 三、 完全随机设计两独立样本计量资料
    • 两样本均符合正态分布且两总体方差齐
      • 两独立样本 t 检验
        • H0：μ1=μ2
    • 两样本不符合正态分布或方差不齐
      • 两独立样本的秩和检验
        • H0：M1=M2
  • 四、 完全随机设计两独立样本计数资料
    • 结果变量无序
      • 卡方检验
    • 结果变量有序
      • 两独立样本的秩和检验
  • 五、 完全随机设计多组计量资料的比较
    • 多个样本（或经变量变换后）均符合正态分布且任两个总体方差齐
      • 完全随机设计资料的方差分析
        • H0：μ1=μ2=μ3…
    • 多个样本（或经变量变换后）不符合正态分布或方差不齐
      • 完全随机设计多个独立样本的秩和检验（K-W检验）
        • H0：M1=M2=M3…
  • 六、 完全随机设计多个独立样本计数资料比较
    • 结果变量无序
      • 卡方检验
    • 结果变量有序
      • 完全随机设计多个独立样本的秩和检验（K-W检验）
  • 七、 随机化区组设计的计量资料的比较
    • 符合方差分析条件
      • 方差分析
    • 不符合（经变量变换后不符合或无适当变量变换方法）方差分析条件
      • 随机化区组设计资料的秩和检验 （M检验）
  • 八、 随机化区组设计的计数资料的比较
    • Cochran检验
• 检验步骤
  • 1. 建立检验假设，确定检验水准
  • 2. 编秩次并求秩和统计量
  • 3. 确定P值，做出推断