导图社区 数字化管理师初级考试2
数字化管理师初级考试概要2,内容丰富,要点梳理,对于准备参加数字化管理师初级考试的考生来说,是一份不可多得的复习材料,助力您轻松备考!
数字化管理师初级考试的要点概括,涵盖了数字化组织管理、数字化沟通管理、数字化协同管理以及数据管理等多个方面。本脑图有助于帮助您熟悉知识要点,加强记忆。有需要的同学,可以收藏下哟。
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基础知识
绪论
数字化管理师
职业定位
数字化管理并不是静止的概念,他随着社会认知的变化、生产力的发展和科学技术谁品过的提高而不断更新与充斥的整体概念
是一种复合型人才
与组织相关的:组织管理、沟通管理、协调管理
与业务相关的:业务流程管理、业务平台管理
主要工作(四方面)
制定计划方案,搭建组织架构,进行管理
进行模块搭建与流程的维护,实现高效安全沟通
制定流程机制,沉淀分享,实现企业和组织的大数据决策分析
搭建统一的数字化管理平台,打通上下游,实现组织在线,沟通在线,协同在线,业务在线,生态在线,提升抗风险能力,降低经营成本
评估指标
效率(降本增效)
成效(做正确的事)创新增长
第一章:数字化管理的变迁
数字经济发展
概念
数字经济以数据资源为关键要素,以网络为主要载体,以信息通信、数字化转型为推动力,促进公平与效率统一的新经济形态
核心
数字产业化
用户需求互联网结构(五张网)
生活互联网
消费互联网
工作互联网
产业互联网
国家公共服务网
竞争格局变化
其中“专精特新”——专业化、精细化、特色化、新颖化
数字技术发展
五大技术
移动互联技术
物联网技术
大数据技术
云计算技术
虚拟现实技术(VR)
管理变革与数字化
第二章:数字化组织的概念与方法
特征(四)
以用户价值为目标
以动态为组织机构新模式
以员工内驱和创造为根本
以网络系统为机制
价值(三)
生产运营优化
提高效率
降低成本
降低风险
提高质量
产品和服务创新
带动产品创新
推动业务增长
智能数据洞察
组织结构模式
垂直职能型组织
以直线型的行政指挥架构为主,各层级自上而下管理、传达指挥和命令
优点:组织标准化、规模化、效率化,形成专业化部门,发挥部门专业优势
缺点:上下级多,沟通协作效率低,缺乏弹性,对突发事件或变化难以夸苏做出决策,调整,业务效能难度大
矩阵型组织
为某种任务而成立项目小组,与原组织部门相互交叉形成矩阵(成员受双重指挥)
优点:能配置不同只能类型的专业人员,快速形成统一战线与目标,实现项目成功
缺点:多线汇报,容易产生协作混乱,因缺乏统一指挥而导致边界模糊,效能降低,成本增加
人员管理要素
绩效管理
优秀的特征(4点)
有明确的目标
有合理的激励
有良好的沟通
有担当的团队
机制管理
四要素
自主决策机制,协同创新机制,考核激励机制,数字化信任机制
自主决策机制5阶段
物质世界数据化/业务数字化/让数据跑起来/记录保存好数据/将数据运用于决策
协同创新机制
创新力2大要素
环境因素/人的创新潜能
创新的路径5步
提出问题/搜集信息/总结思考/创意产生/创意评估
考核激励机制
数字化信任机制
价值3点
有助于效率提升/知识共享/团队创新
建立价值3要点
利益共享/感情共鸣/价值共生
文化管理
类型(4类)
创新型文化(又叫企业家精神文化)
使命型文化(通过设定和沟通组织目标的未来状态来引导员工的行为)
团体型文化(又叫小团体式文化)-以归属感与认同感为主
行政机构型文化(强调组织内行为的一致性,注重业务经营的方式方法)
价值
组织文化的四要素
物质层/行为层/制度层/精神层
组织文化的传播方式
故事传播/活动仪式传播/语言传播/物质传播
第三章:数字化业务管理的体系与架构
数字化战略
数字化转型的启动七大步骤
确定转型目标/坚定变革决心/组建系统同团队/确定转型路径/运维管理系统/持续运营/评价与改进
数字化转型路径选择5步走
基础设施云化/触点数字化/组织与业务数字化/运营数字化/决策智能化
数字化技术升级策略
操作系统发展
云原生的发展
低代码的发展
2特征:场景化/模板化
9功能:可视化建模工具/开箱即用/拖放界面/可重用性/安全性/跨平台可访问性/可扩展性/报告与监控/生命周期管理
4优势:实现业务应用的快速交付/降低业务应用的开发成本/协同需求方/能更稳定
业务管理平台
建立4步骤:精心策划/最佳实践/试点推广/融合迭代
数据管理平台
解决6问题:数据孤岛/标准不统一/数据质量差/数据分析自相矛盾/成本高/数据安全问题
组织管理平台
财务管理平台
数字化业务升级策略
其中数字化客户服务体验4模块
用户倾听/体验洞察/会员管理/客户关怀
第四章:数据管理
数据的概念
数据作为数据管理的对象,在线化数据以文本、数字、图形、图像、声音和视频等格式对数据进行表达
数据/信息/知识的区别
数据是一些原始的材料,信息是 有价值的数据,知识是某一角度的信息整合形成的一种观点
常见的数据问题
数据不规范
数据不一致
数据不完整
无效数据(脏数据)
商业智能(BI)报表形式
时间比较
折线图/雷达图/进度条
分类比较
条形图、分类柱形图、排行榜
联系
散点图、气泡图
构成
饼图、环形图、瀑布图、堆积百分比柱形图
分布
直方图、正态分布图、曲面图
数据技术发展趋势
实用性/嵌入式/即开即用
数据分析的8个步骤
分析需求/收集数据/整理数据/分析数据/数据可视化/分析模板开发/分析报告/应用反馈
数据安全
类型
国家核心数据/重要数据/公共数据/企业数据/个人数据
信息级别
注册机密/受限机密/机密/内部使用/公共级